1. 점 $P(x_1, y_1)$와 직선 $ax+by+c=0$ 사이의 거리 $d$는 $$d = \frac{|ax_1+by_1+c|}{\sqrt{a^2+b^2}}$$
2. 서로 다른 $n$개에서 $r$개를 선택하는 순열의 수는 $${}_n\mathrm{P}_r = n(n-1)(n-2)\cdots(n-r+1) = \frac{n!}{(n-r)!} \quad (\text{단, } 0 < r \le n)$$
3. 서로 다른 $n$개에서 $r$개를 선택하는 조합의 수는 $${}_n\mathrm{C}_r = \frac{{}_n\mathrm{P}_r}{r!} = \frac{n!}{r!(n-r)!} \quad (\text{단, } 0 < r \le n)$$
(1) 삼각형 $OAB$의 외접원과 내접원의 방정식을 각각 구하시오. [10점]
(2) 삼각형 $OAB$의 외접원 위의 점과 내접원 위의 점 사이의 거리의 최솟값과 최댓값을 구하시오. [14점]
| 도착순서 | 학생명 | 성별 | 학년 |
|---|---|---|---|
| 1 | 박 옥의 | 여 | 1학년 |
| 2 | 정 복지 | 여 | 1학년 |
| 3 | 김 화도 | 남 | 3학년 |
| 4 | 최 문화 | 여 | 1학년 |
| 5 | 이 비마 | 여 | 2학년 |
| 6 | 조 한울 | 남 | 1학년 |
| 7 | 강 참빛 | 남 | 1학년 |
| 광운청룡열차 좌석표 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| (학생 1인 1좌석 배정) | ||||||
인솔교사는 모든 학생들에게 광운청룡열차의 1인용 좌석을 배정하고자 한다.
(1) 학생 7명의 좌석을 배정할 때, 광운랜드에 가장 빨리 도착한 3명을 1번, 2번, 3번 좌석에 도착순서에 상관없이 나누어 배정하는 경우의 수를 구하시오. [4점]
(2) 학생 7명의 좌석을 배정할 때, 2학년 학생과 3학년 학생 사이에 1학년 여학생 2명과 1학년 남학생 2명만을 배정하는 경우의 수를 구하시오. [7점]
(3) 학생 7명의 좌석을 배정할 때, 다음 조건을 모두 만족시키는 경우의 수를 구하시오. [15점]
1. 다항식 $A$를 다항식 $B(B e 0)$로 나누었을 때의 몫을 $Q$, 나머지를 $R$라고 하면 $$A = BQ + R$$가 성립한다. 여기서 $R$는 상수이거나 $R$의 차수는 $B$의 차수보다 낮다.
2. 자연수의 거듭제곱의 합: ① $\sum_{k=1}^n k = \frac{n(n+1)}{2}$, ② $\sum_{k=1}^n k^2 = \frac{n(n+1)(2n+1)}{6}$, ③ $\sum_{k=1}^n k^3 = \left\{ \frac{n(n+1)}{2} \right\}^2$
3. 함수 $f(x)$가 $x=a$에서 정의되고 $\lim_{x \to a} f(x) = f(a)$일 때, 함수 $f(x)$는 $x=a$에서 연속이라고 한다.
4. 극한값 $\lim_{\Delta x \to 0} \frac{f(a+\Delta x)-f(a)}{\Delta x}$가 존재하면 함수 $f(x)$는 $x=a$에서 미분가능하다고 한다.
(1) $x = -1$에서 함수 $y = |f(x)|$의 연속성과 미분가능성을 조사하시오. [8점]
(2) $\left| \lim_{x \to a^-} f^{-1}(x) + \lim_{x \to a^+} f^{-1}(x) \right| = 1$을 만족시키는 실수 $a$를 모두 구하시오. (단, $-2 \lt a \lt 2$) [14점]
1. 수열 $\{a_n\}, \{b_n\}$에 대하여 $\lim_{n \to \infty} a_n = \alpha$, $\lim_{n \to \infty} b_n = \beta$ ($\alpha, \beta$는 실수)일 때,
① $\lim_{n \to \infty} (a_n + b_n) = \lim_{n \to \infty} a_n + \lim_{n \to \infty} b_n = \alpha + \beta$
② $\lim_{n \to \infty} a_n b_n = \lim_{n \to \infty} a_n \times \lim_{n \to \infty} b_n = \alpha \beta$
2. 유리함수 $y = \frac{k}{x-p} + q$ ($k \ne 0$)의 그래프의 점근선은 두 직선 $x=p, y=q$이다.
3. 집합 $A$의 원소가 유한개일 때, 집합 $A$의 원소의 개수를 기호 $n(A)$로 나타낸다.
1. 어떤 명제가 참임을 증명할 때, 주어진 명제의 결론을 부정하여 가정 또는 이미 알려진 수학적 사실 등에 모순됨을 보여 원래의 명제가 참임을 증명하는 방법을 귀류법이라고 한다.
2. 함수 $f(x)$가 어떤 열린구간에서 미분가능할 때
① 그 구간의 모든 $x$에 대하여 $f'(x) > 0$이면 $f(x)$는 그 구간에서 증가한다.
② 그 구간의 모든 $x$에 대하여 $f'(x) < 0$이면 $f(x)$는 그 구간에서 감소한다.
3. 닫힌구간 $[a, b]$에서 연속인 함수 $f(x)$에 대하여 미분가능한 함수 $x = g(t)$의 도함수 $g'(t)$가 $a = g(\alpha), b = g(\beta)$일 때, $\alpha, \beta$를 포함하는 구간에서 연속이면 $$\int_a^b f(x)\,dx = \int_\alpha^\beta f(g(t))g'(t)\,dt$$
4. 닫힌구간 $[a, b]$에서 연속인 도함수를 갖는 두 함수 $f(x), g(x)$에 대하여 $$\int_a^b f(x)g'(x)\,dx = [f(x)g(x)]_a^b - \int_a^b f'(x)g(x)\,dx$$
1. 귀류법: 어떤 명제가 참임을 증명할 때, 주어진 명제의 결론을 부정하여 가정 또는 이미 알려진 수학적 사실 등에 모순됨을 보여 원래의 명제가 참임을 증명하는 방법을 귀류법이라고 한다.
2. 조건부 확률: 사건 $A$가 일어났을 때의 사건 $B$의 조건부확률은 $$P(B|A) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)} \quad (\text{단, } P(A) > 0)$$
1. 좌표평면 위의 선분의 내분점: 두 점 $A(x_1, y_1), B(x_2, y_2)$에 대하여 선분 $AB$를 $m:n$ ($m>0, n>0$)으로 내분하는 점 $P$의 좌표는 $$\left( \frac{mx_2+nx_1}{m+n}, \frac{my_2+ny_1}{m+n} \right)$$
2. 미분가능: 함수 $y = f(x)$에 대하여 $\lim_{\Delta x \to 0} \frac{f(a+\Delta x) - f(a)}{\Delta x}$가 존재하면 함수 $y=f(x)$는 $x=a$에서 미분가능하다고 한다.
3. 미분가능한 함수의 극대와 극소의 판정: 미분가능한 함수 $f(x)$에 대하여 $f'(a) = 0$이고 $x=a$의 좌우에서
(1) $f'(x)$의 부호가 양에서 음으로 바뀌면 $f(x)$는 $x=a$에서 극대이다.
(2) $f'(x)$의 부호가 음에서 양으로 바뀌면 $f(x)$는 $x=a$에서 극소이다.
1. 함수의 증가와 감소: 함수 $f(x)$가 어떤 열린구간에서 미분가능하고, 그 구간에 속하는 모든 $x$에서 $f'(x) > 0$이면 $f(x)$는 그 구간에서 증가한다. $f'(x) < 0$이면 $f(x)$는 그 구간에서 감소한다.
2. 타원: 평면의 두 점 $F$와 $F'$로부터 거리의 합이 일정한 점들의 집합을 타원이라고 한다. 이때 두 점 $F$와 $F'$을 타원의 초점이라고 한다.
3. 치환적분법을 이용한 정적분: 미분가능한 함수 $g(x)$의 도함수 $g'(x)$가 닫힌구간 $[a,b]$를 포함하는 열린구간에서 연속이고, $g(a)=\alpha$와 $g(b)=\beta$에 대하여 함수 $f(x)$가 $\alpha$와 $\beta$를 포함한 구간에서 연속일 때 다음이 성립한다. $$\int_a^b f(g(x))g'(x)\,dx = \int_\alpha^\beta f(t)\,dt$$
1. 함수 극한의 대소 관계: 두 함수 $f(x)$와 $g(x)$에 대하여 $\lim_{x\to a} f(x) = L$이고 $\lim_{x\to a} g(x) = M$ ($L, M$은 실수)일 때, $a$에 가까운 $x$의 모든 값과 함수 $h(x)$에 대하여 $f(x) \le h(x) \le g(x)$이고 $L=M$이면 $\lim_{x\to a} h(x) = L$이다.
2. 확률밀도함수의 성질: 연속확률변수 $X$의 확률밀도함수 $f(x)$ ($\alpha \le x \le \beta$)에 대하여
① $f(x) \ge 0$
② $f(x)$의 그래프와 $x$축 및 두 직선 $x=\alpha$와 $x=\beta$로 둘러싸인 부분의 넓이는 $1$이다.
③ 두 상수 $a$와 $b$ ($\alpha \le a \le b \le \beta$)에 대하여 $P(a \le X \le b)$는 $f(x)$의 그래프와 $x$축 및 두 직선 $x=a$와 $x=b$로 둘러싸인 부분의 넓이와 같다.
3. 부분적분법을 이용한 정적분: 미분가능한 두 함수 $f(x)$와 $g(x)$에 대하여 $f'(x)$와 $g'(x)$가 닫힌구간 $[a,b]$에서 연속일 때 다음이 성립한다. $$\int_a^b f(x)g'(x)\,dx = [f(x)g(x)]_a^b - \int_a^b f'(x)g(x)\,dx$$
1. 등차수열과 등비수열: 첫째항부터 차례로 일정한 수를 더해 만들어지는 수열을 등차수열이라 하고, 그 일정한 수를 공차라고 한다. 첫째항부터 차례로 일정한 수를 곱해 만들어지는 수열을 등비수열이라 하고, 그 일정한 수를 공비라고 한다.
2. 이차함수: 이차함수 $y=ax^2+bx+c$ ($a\neq 0$)의 그래프와 $x$축의 교점의 $x$좌표는 이차방정식 $ax^2+bx+c=0$의 실근과 같다. 이차함수 $y=ax^2+bx+c$의 그래프는 $a>0$이면 감소하다가 증가하고 $a<0$이면 증가하다가 감소한다. 이에 따라 이 이차함수의 최솟값은 $a>0$일 때 나타나고 최댓값은 $a<0$일 때 나타난다.
1. 정적분과 급수의 합: 도형의 넓이를 구할 때, 주어진 도형을 잘게 나누어 간단한 도형의 넓이의 합으로 어림값을 구하고, 이 어림값의 극한값으로 도형의 넓이를 구할 수 있다.
2. 중복조합: 서로 다른 $n$개에서 중복을 허용하여 $r$개를 택하는 조합을 서로 다른 $n$개에서 $r$개를 택하는 중복조합이라고 한다. 이 중복조합의 수를 기호로 ${}_n\mathrm{H}_r$와 같이 나타낸다.
3. 위치벡터: 평면에서 정해진 점 $O$를 시점으로 하는 벡터 $\vec{OP}$를 점 $O$에 대한 점 $P$의 위치벡터라고 한다.