본서는 2027학년도 고려대학교 수리논술전형(자연계열 22개 학과)을 준비하는 수험생을 위해 [Part 1. 최근 기출·모의논술 문제와 채점기준 해설 (49p)], [Part 2-1. 교과서 기반 10회 실전 모의고사 문제집 (41p)], [Part 2-2. 모의고사 1~10회 2열 루브릭 해설집 (82p)], [Part 3. 모바일 합격진단 QR 시스템 (2p)]을 한 권(총 176쪽)으로 통합한 단권화 마스터북입니다.
• 2026·2025학년도 자연계 오전·오후 기출 전 문항
• 2024·2023학년도 자연계 공식 모의논술 전 문항
• 문항별 [기출 원문 ➔ 모범답안 & 채점기준표] 1:1 배치
• 소문항(1-1, 1-2, 1-3) 단계별 배점 요소 완벽 분석
• [Part 2-1 문제집]: 제1회~제10회 실전 시험지 (40문항)
• [Part 2-2 해설집]: 전 문항 2열 루브릭 & 감점 클리닉 (80쪽)
• 2022 개정 교과서 성취기준 및 기출 1:1 연계 카드 수록
• 고교 교육과정 외(로피탈·Big-O 등) 배제, 교과서 정석 증명
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 1-1 | 근과 계수의 관계 및 정적분 넓이 공식을 적용함 | 5점 |
| \(a_n^2 + 4 = n^{2/3}\)을 도출하고 극한값 \(1\)을 제시함 | 5점 | |
| 1-2 | 두 교점 사이의 거리 공식과 이차방정식을 유도함 | 5점 |
| \(b_n^2\)의 근의 공식을 적용하여 극한값 \(1\)을 계산함 | 5점 | |
| 1-3 | \(a_n\)과 \(b_n\)의 최고차항 차수 차이를 비교함 | 5점 |
| 극한값이 무한대 발산임을 명확히 유도함 | 5점 |
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 2-1 | 조건 (가), (나)에서 \(g(x) = x^2 - 2mx\) 및 교점 방정식 \(x(x^2 - x + 2m - 3) = 0\)을 도출함 | 5점 |
| \(m = \frac{3}{2}\)과 \(m = \frac{13}{8}\)을 구하여 가능한 모든 \(m\)의 값의 합 \(\frac{25}{8}\)을 도출함 | 5점 | |
| 2-2 | 소문항 2-1에서 구한 양수 \(m\)의 값을 \(g(x) = x^2 - 2mx\)에 대입하는 과정을 서술함 | 5점 |
| 이차함수 \(g(x) = x^2 - \frac{13}{4}x\) (또는 \(g(x) = x^2 - 3x\))를 정확히 결정함 | 5점 | |
| 2-3 | 두 곡선의 교점의 \(x\)좌표를 적분 구간으로 설정하고 넓이 정적분 식을 세움 | 5점 |
| 정적분을 계산하여 둘러싸인 영역의 넓이 \(\frac{1}{192}\) (또는 \(\frac{1}{12}\))를 정확히 산출함 | 5점 |
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 3-1 | 닮음비와 구의 방정식을 이용해 점 \(P, Q, R, S\) 좌표를 구함 | 5점 |
| \(RS=2\sqrt{3}\)을 구하고 정사영으로 \(\theta=\pi/6\)를 유도함 | 5점 | |
| 3-2 | 삼수선의 정리를 활용해 공간거리 \(4\)를 산출함 | 5점 |
| 최소 반지름 \(2\) 및 부피 \(\frac{32}{3}\pi\)를 도출함 | 5점 |
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 4-1 | 중복순열의 원리를 적용하여 \(16640 \times 36^3\) 식을 유도함 | 5점 |
| 계수를 정합하게 계산하여 \(n-k = 16604\)를 제시함 | 5점 | |
| 4-2 | 여집합 변수를 도입해 중복조합 \(_5\text{H}_7\) 식으로 변환함 | 5점 |
| 조합 계산을 통해 \(330\)을 명확히 산출함 | 5점 |
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 1-1 | 근과 계수와의 관계를 적용하여 \(y_n = \frac{3d_n+1}{4d_n}\)을 유도함 | 5점 |
| 수열의 극한을 계산하여 극한값 \(3/4\)를 명확히 제시함 | 5점 | |
| 1-2 | 정적분 넓이 식으로부터 \(d_n^3+3d_n^2+(3-6n)d_n+1=0\) 삼차식을 도출함 | 5점 |
| 최고차항 계수비를 비교하여 \(\lim_{n \to \infty} \frac{d_n^2}{n} = 6\)을 산출함 | 5점 | |
| 1-3 | 삼차식의 차분 관계식 및 최고차항 정리를 수행함 | 5점 |
| 극한의 성질을 적용하여 극한값 \(3\)을 논리적으로 유도함 | 5점 |
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 2-1 | 역함수의 정의 및 정적분의 대칭성을 파악함 | 5점 |
| 경계 대입을 통해 \(f(d/2)=0\)을 증명함 | 5점 | |
| 2-2 | 미분계수 조건과 \(f'(0)>0\) 조건을 분석함 | 5점 |
| 삼차함수 최고차항을 결정하여 \(f(x)=x^3+2x\)를 구함 | 5점 | |
| 2-3 | 대칭성 및 치환적분법을 적용하여 적분식을 전개함 | 5점 |
| 분수 적분값을 계산하여 \(706/105\)를 최종 도출함 | 5점 |
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 3-1 | 접선의 기울기 대칭 조건식을 설정함 | 5점 |
| 대칭성으로부터 두 교점의 합 \(x_1+x_2=0\)을 증명함 | 5점 | |
| 3-2 | \(d=b/2\) 조건을 유도하여 타원이 원임을 입증함 | 5점 |
| 원의 방정식 및 주기를 작성함 | 5점 | |
| 원의 둘레 길이를 계산함 | 5점 | |
| 길이비 \(\ell/b = \pi\)를 최종 명확히 유도함 | 5점 |
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 4-1 | 자릿수 조건 및 경우의 수 분류를 수행함 | 5점 |
| 조건 검토를 통해 첫 번째 자리 ①=1임을 증명함 | 5점 | |
| 4-2 | 8개의 숫자가 모두 다른 날짜의 개수를 순열 \({}_7\mathrm{P}_5 = 2520\)개로 정확히 산출함 | 5점 |
| 사전식 최소 배열 조건을 적용하여 가장 가까운 날짜 1345년 06월 27일을 도출함 | 5점 |
1-2 \(A = \int_{0}^{1/2} f(x)dx\), \(B = \int_{1/2}^{1} f(x)dx\)라 하자.| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 1-1 | \(g'(x)=1-4f(x)\) 도출 및 극값 조건에서 \(f(1/2)=1/4\) 제시 | 5점 |
| 1-2 | 부분적분 적용으로 정적분 값 \(A = 11/192\) 도출 | 5점 |
| 조건 (마)로부터 정적분 값 \(B = 53/192\) 산출 | 5점 | |
| 증가함수 조건에서 절댓값 적분을 \(7/32\)로 최종 산출 | 5점 | |
| 1-3 | 급수식을 정적분 표현식으로 전환함 | 5점 |
| 치환적분 및 역함수 대칭성을 적용함 | 5점 | |
| 적분값을 \(1 - 2(A+B)\)로 전환하여 \(1/3\)을 최종 유도함 | 5점 |
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 2-1 | \(f(x)+f(-x)=0\)을 두 번 미분하여 \(f''(x)+f''(-x)=0\) 및 \(g'(x)+g'(-x)=0\)을 유도함 | 5점 |
| \(G(x)=g(x)-g(-x)\)의 도함수가 \(0\)이고 \(G(0)=0\)임을 이용하여 \(g(x)=g(-x)\)를 증명함 | 5점 | |
| 2-2 | \(g(x)=g(-x)\)를 이용하여 적분 구간을 \([-1, 1]\)로 통합함 (\(\int_{-1}^{1} g(x)h'(x)dx\)) | 5점 |
| 부분적분법을 2회 연속 적용하여 \(\int_{-1}^{1} f'(x)h'(x)dx\) 형태로 변형함 | 5점 | |
| 주어진 함숫값 조건을 대입하여 최종 정답 \(2\pi^2\)을 도출함 | 5점 |
\(OA=2\), \(OB=3\), \(\angle AOB = \frac{\pi}{3}\)를 만족시키는 삼각형 \(OAB\)에 대하여, 선분 \(OA\)를 \(1:2\)로 내분하는 점을 \(M\), 선분 \(AB\)를 \(1:2\)로 내분하는 점을 \(N\)이라 하자.
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 3-1 | 위치벡터 표현 \(\vec{MN} = \frac{1}{3}\vec{a} + \frac{1}{3}\vec{b}\) 도출 | 5점 |
| 내적 계산을 통해 길이를 \(\frac{\sqrt{19}}{3}\)로 제시 | 5점 | |
| 3-2 | 위치벡터 \(\vec{MB'}\) 구하고 정사영 개념 적용 | 5점 |
| 내적 및 수선의 발 길이를 \(\frac{17\sqrt{19}}{57}\)로 최종 유도 | 5점 |
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 4-1 | 첫째 날 1경기 이상 승리 사건 \(A\)의 확률 유도 | 5점 |
| 조건부확률 곱셈정리로 \(P(B_1)\) 표현식 도출 | 5점 | |
| 4-2 | 축구 패배 확률 및 이차부등식 \(6y^2+y-4 \le 0\) 도출 | 5점 |
| 부등식 해 및 \(y \ge 1/3\) 조건을 만족하는 범위 제시 | 5점 |
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 1-1 | 매개변수 미분법을 적용하여 접선의 기울기 \(\frac{dy}{dx}\)를 구함 | 5점 |
| \(t=\pi/3\)에서의 접선의 방정식 \(y = -2\sqrt{3}x + \sqrt{3}\)을 도출함 | 5점 | |
| 1-2 | \(a^3 \tan(g(a)) = 2a^2\sqrt{1-a^2}\) 관계식을 유도함 | 5점 |
| 도함수의 극값을 구하여 최댓값 \(\frac{4\sqrt{3}}{9}\)를 계산함 | 5점 | |
| 1-3 | 삼각형 넓이 식 \(\frac{1}{2}\sin 2t\)의 최대 조건 \(t=\pi/4\)를 분석함 | 5점 |
| \(a = \cos(\pi/4) = \frac{\sqrt{2}}{2}\)를 최종 도출함 | 5점 |
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 2-1 | 삼차함수 변곡점 성질 및 좌우 미분계수의 연속 조건을 분석함 | 5점 |
| 관계식 및 계수 부호 조건을 유도함 | 5점 | |
| 도함수 미분계수를 통해 정수 계수를 결정함 | 5점 | |
| 삼차함수 \(f(x) = x^3 - 2x^2 - x + 2\)를 최종 결정함 | 5점 | |
| 2-2 | 구간별 절댓값 기호 부호를 나누고 치환적분을 설정함 | 5점 |
| 정적분 계산을 통해 \(2e^{13/12} - e^{3/2} - 1\)을 최종 산출함 | 5점 |
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 3-1 | 위치벡터 연산을 적용하여 최솟값 \(81\)을 유도함 | 5점 |
| 수선의 발 \(P\)의 좌표 \(P\left(\frac{21}{5}, \frac{12}{5}\right)\)를 명확히 제시함 | 5점 | |
| 3-2 | 벡터 분해 및 내적 최소 조건 관계식을 유도함 | 5점 |
| 내적 계산을 통해 순서쌍 \((396, -72)\)를 최종 도출함 | 5점 |
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 4-1 | 중복조합 및 차감법을 적용하여 \(a_2 = 11\)을 제시함 | 5점 |
| 4-2 | 중복조합 일반항 공식을 설정함 | 5점 |
| 수열의 일반항 \(a_n = \frac{1}{2}(3n^2 + 5n)\)을 산출함 | 5점 | |
| 4-3 | 부분분수 소거법을 적용하여 무한급수 합 \(\frac{47}{270}\)을 계산함 | 5점 |
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 1-1 | 구간별 \(f(x)\) 정의를 작성함 | 5점 |
| 꺾이는 지점 분석으로 \(b=c\)임을 증명함 | 5점 | |
| 1-2 | 미분불가능 후보 4개 점을 파악함 | 5점 |
| \((x-a)(x-b)\) 상쇄 조건을 분석함 | 5점 | |
| \(ab>0\) 조건을 만족하는 순서쌍 4개를 명확히 도출함 | 5점 | |
| 1-3 | 교점 영역 조건 부등식을 유도함 | 5점 |
| \(a-b\) 평면 영역 면적 \(1\)을 산출함 | 5점 |
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 2-1 | 변곡점 접선 기울기 조건으로 \(p^2 = 3(q+1)\) 유도 | 5점 |
| \(p=3k, q=3k^2-1, r=k^3\) 도출 및 \(pqr\) 최솟값 6 계산 | 5점 | |
| 최솟값에 해당하는 삼차함수 2개를 명확히 제시함 | 5점 | |
| 2-2 | 최고차항 계수비로 극한값 9를 명확히 계산함 | 5점 |
| 2-3 | 점 \((-3,0)\)에서 그은 접선 3개 조건 방정식 \(g(t)=0\) 설정 | 5점 |
| 극값 부호 조건 \(g'(-3), g'(-k)\)를 분석함 | 5점 | |
| 자연수 \(k=1\) 일 때 \(p=3\)을 최종 도출함 | 5점 |
그림과 같이 반경이 \(1\)인 원 위에 \(\overline{AB_1}=\overline{B_1 B_2}=\overline{B_2 B_3}=\cdots=\overline{B_{n-1} B_n}=\overline{B_n A}\)를 만족시키는 \(n\)개의 점 \(B_1, B_2, \dots, B_n\)이 순서대로 놓여있다. 벡터 \(\vec{b_i} = \vec{AB_i}\) (\(1 \le i \le n\))라 하자.
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 3-1 | 벡터 크기 및 사이각 공식을 적용함 | 3점 |
| \(n=7\)일 때 내적값 \(1\)을 유도함 | 3점 | |
| 3-2 | 내적의 합식 분개 및 정적분 변환 식을 유도함 | 3점 |
| 정적분 계산 \(2\pi \int_0^1 \sin(2\pi x)dx = 0\) 수행 | 3점 | |
| 조임정리(샌드위치 정리)로 최종 극한값 \(0\)을 증명함 | 3점 |
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 4-1 | 비복원추출의 동등성 성질을 설명함 | 3점 |
| 4번째 기회 진홍색 공 확률 \(4/9\)를 도출함 | 3점 | |
| 4-2 | 상금 확률변수 \(X\)의 확률분포를 작성함 | 3점 |
| 기댓값 계산식을 설정함 | 3점 | |
| 최종 기댓값 \(400/3\)만 원을 산출함 | 3점 |
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 1-1 | 극한 성질로부터 \(f(x)=x^2+cx+d\) 설정함 | 5점 |
| 계수 조건 \(c=2, d=0\)을 계산함 | 5점 | |
| 삼차함수 \(f(x)=x^2+2x\)를 명확히 제시함 | 5점 | |
| 1-2 | 정적분으로부터 \(\beta-\alpha=1\)을 계산함 | 5점 |
| 근과 계수 관계 적용으로 \(b=\frac{1}{2}a^2 + a\) 유도함 | 5점 | |
| 최종 관계식을 검증 및 도출함 | 5점 |
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 2-1 | \(g(x)\) 및 \(k(x)\) 함수를 설정함 | 5점 |
| 극값 부호를 분석함 | 5점 | |
| 교점이 단 1개임을 증명함 | 5점 | |
| 2-2 | \(a>0\)일 때 교점 범위 및 부등식을 입증함 | 5점 |
| \(a< 0\)일 때 교점 범위 및 부등식을 입증함 | 5점 | |
| \(-ah(a)>a^2\) 성립을 최종 유도함 | 5점 | |
| 2-3 | \(a^3\)으로 나누어 극한 방정식 \(X^3-3X+2=0\) 유도 | 5점 |
| 조건 \(X \le -1\)을 적용하여 극한값 \(-2\) 계산 | 5점 |
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 3-1 | 대칭이동 벡터 \(\vec{AB_3'}\)을 설정함 | 5점 |
| 최솟값 표현식 \(|\vec{AB_2}-\vec{AB_3'}|^2\)를 도출함 | 5점 | |
| 반각공식 \(\cos^2(\pi/8)\)를 적용함 | 5점 | |
| 삼각함수 덧셈정리 계산을 수행함 | 5점 | |
| 중간 전개식 \(4+\sqrt{2}-2\)를 계산함 | 5점 | |
| 최종 최솟값 \(2+\sqrt{2}\)를 산출함 | 5점 |
부품 A, B, C가 연결되어 작동하는 회로가 있다. 이 회로는 부품 A와 B 중 적어도 하나가 정상이고 부품 C가 정상이면 작동을 한다. 새로 생산된 부품이 불량일 확률은 부품 A: \(20\\%\), 부품 B: \(25\\%\), 부품 C: \(10\\%\)이고 부품 A, 부품 B, 부품 C가 불량일 사건은 각각 독립이다.
| 하위문항 | 평가 단계 및 핵심 서술 요소 | 배점 |
|---|---|---|
| 4-1 | 부품 정상 사건 \(A, B, C\)를 설정함 | 5점 |
| 회로 작동 확률 \(P(\text{작동})=171/200\) 유도함 | 5점 | |
| 회로 미작동 확률 \(P(\text{작동 안함})=29/200\) 유도함 | 5점 | |
| 부품 A 불량 & 미작동 사건 확률 \(13/200\) 계산함 | 5점 | |
| 조건부확률 정의를 적용함 | 5점 | |
| 최종 확률 \(13/29\)를 산출함 | 5점 |
좌표평면 위의 포물선 \(y = x^2\)과 점 \((0, 2)\)를 지나는 두 직선 \(y = a_n x + 2\), \(y = b_n x + 2\) (\(a_n < b_n\))가 다음 두 조건을 만족시킨다.
(가) 자연수 \(n\)에 대하여 포물선 \(y = x^2\)과 직선 \(y = a_n x + 2\)로 둘러싸인 도형의 넓이는 \(\dfrac{4}{3}n\)이다.
(나) 자연수 \(n\)에 대하여 포물선 \(y = x^2\)과 직선 \(y = b_n x + 2\)의 두 교점 사이의 거리는 \(\sqrt{2}\,n\)이다. (단, \(n \ge 5\))
수열 \(\{a_n\}\)과 \(\{b_n\}\)에 대하여 세 극한값 \(\lim_{n \to \infty} \dfrac{a_n^2}{\sqrt[3]{n^2}}\), \(\lim_{n \to \infty} \dfrac{b_n}{\sqrt{n}}\), \(\lim_{n \to \infty} (b_n - a_n)\)을 각각 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. [30점]
삼차함수 \(f(x) = x^3 - 6x\)와 최고차항의 계수가 양수인 이차함수 \(g(x)\)가 다음 조건을 만족시킨다.
(가) 곡선 \(y = f(x)\) 위의 점 \((0, 0)\)에서의 접선과 곡선 \(y = g(x)\) 위의 점 \((0, g(0))\)에서의 접선은 서로 평행하다.
(나) 모든 실수 \(x\)에 대하여 \(g'(x) - g'(-x) = 4x\)이다.
(다) 두 곡선 \(y = f(x)\)와 \(y = g(x)\)는 한 점에서 접하고 다른 한 점에서 만난다. (단, 접점의 \(x\)좌표는 양수이다.)
두 곡선 \(y = f(x)\)와 \(y = g(x)\)로 둘러싸인 도형의 넓이를 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. [30점]
두 초점이 \(F(c, 0)\), \(F'(-c, 0)\) (\(c > 0\))이고 장축의 길이가 \(8\)인 타원 \(C : \dfrac{x^2}{16} + \dfrac{y^2}{16-c^2} = 1\)이 있다. 타원 \(C\) 위의 제1사분면의 점 \(P\)에 대하여 두 선분 \(PF\), \(PF'\)의 길이의 비가 \(1 : 3\)이고, 원점 \(O\)에 대하여 선분 \(OP\)의 길이가 \(\sqrt{7}\)이다. 이때 양수 \(c\)의 값과 삼각형 \(PF'F\)의 넓이를 각각 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. [20점]
다음 조건을 만족시키는 음이 아닌 정수 \(x_1, x_2, x_3, x_4\)의 모든 순서쌍 \((x_1, x_2, x_3, x_4)\)의 개수를 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. [20점]
(가) \(x_1 + x_2 + x_3 + x_4 = 15\)
(나) 세 수 \(x_1, x_2, x_3\) 중 적어도 하나는 홀수이다.
(다) \(x_4\)는 \(3\)의 배수이다.
자연수 \(n\)에 대하여 최고차항의 계수가 음수인 이차함수 \(y = a x^2 + b_n x + c_n\)의 그래프가 다음 세 조건을 만족시킨다.
(가) 곡선 \(y = a x^2 + b_n x + c_n\)과 곡선 \(y = x^2\)으로 둘러싸인 도형의 넓이는 \(\dfrac{8}{3}n\)이다.
(나) 곡선 \(y = a x^2 + b_n x + c_n\)의 꼭짓점의 \(y\)좌표 \(y_n\)에 대하여 \(\lim_{n \to \infty} \dfrac{y_n}{\sqrt[3]{n^2}} = 4\)이다.
(다) 곡선 \(y = a x^2 + b_n x + c_n\)과 직선 \(y = b_n x - 2\)가 만나는 두 점 중 \(x\)좌표가 양수인 점의 \(x\)좌표 \(d_n\)에 대하여 \(\lim_{n \to \infty} \dfrac{d_n}{\sqrt[3]{n}} = 1\)이다.
상수 \(a\)의 값과 극한값 \(\lim_{n \to \infty} d_{n+1}(d_{n+1} - d_n)\)을 각각 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. [30점]
실수 전체의 집합에서 증가하고 미분가능한 역함수 \(g(x)\)를 갖는 삼차함수 \(f(x) = x^3 + bx^2 + cx + d\) (\(b, c, d\)는 상수)가 다음 두 조건을 만족시킨다.
(가) 모든 실수 \(x\)에 대하여 \(f(-x) = -f(x)\)이고 \(f'(x) > 0\)이다.
(나) \(\lim_{x \to 0} \dfrac{f(x) - 3g(x)}{x} = 2\)이다.
(1) 상수 \(b, c, d\)의 값을 각각 구하시오. [12점]
(2) 정적분 \(\int_{-4}^{4} x\bigl(f(x) + 1\bigr)g(x)\,dx\)의 값을 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. [18점]
좌표평면 위의 두 점 \(A(\sqrt{3}, \sqrt{6})\), \(B(-\sqrt{3}, -\sqrt{6})\)과 점 \(P(x, y)\)가 다음 벡터 방정식을 만족시킨다.
\[ \bigl|\overrightarrow{OP} - \overrightarrow{OA}\bigr| + \bigl|\overrightarrow{OP} - \overrightarrow{OB}\bigr| = 6\sqrt{2} \]점 \(P\)가 나타내는 곡선 \(C\)와 만나지 않는 직선 \(L : y = -\dfrac{1}{\sqrt{2}}x + a\) (\(a > 6\))에 대하여, 곡선 \(C\) 위의 점에서 직선 \(L\)까지의 거리가 최대가 되는 점을 \(Q_1(x_1, y_1)\), 최소가 되는 점을 \(Q_2(x_2, y_2)\)라 할 때, 다음 물음에 답하시오.
(1) \(x_1 + x_2\)의 값을 구하고, 그 이유를 곡선 \(C\)의 대칭성을 이용하여 서술하시오. [8점]
(2) 점 \(Q_2\)에서 직선 \(L\)까지의 거리가 \(\sqrt{6}\)일 때, 양수 \(a\)의 값과 삼각형 \(ABQ_1\)의 둘레의 길이를 각각 구하고 그 과정을 논리적으로 서술하시오. [12점]
\(0\)부터 \(9\)까지의 서로 다른 \(10\)개의 숫자 중에서 \(6\)개를 택하여 일렬로 나열한 \(6\)자리 보안코드 \(\text{①②③④⑤⑥}\)이 다음 세 조건을 만족시킨다.
(가) 첫째 자리와 둘째 자리로 이루어진 두 자리 수 \(\text{①②}\)는 \(20\) 이상 \(24\) 이하의 자연수이다.
(나) 셋째 자리와 넷째 자리로 이루어진 두 자리 수 \(\text{③④}\)는 \(01\) 이상 \(12\) 이하의 자연수이다. (즉, \(\text{③} = 0\)이면 \(\text{④} \in \{1,2,\dots,9\}\)이고, \(\text{③} = 1\)이면 \(\text{④} \in \{0, 1, 2\}\)이다.)
(다) 다섯째 자리 숫자 \(\text{⑤}\)는 \(0, 1, 2, 3\) 중 하나이고, 여섯째 자리 숫자 \(\text{⑥}\)은 짝수이다.
\(6\)개의 숫자 \(\text{①, ②, ③, ④, ⑤, ⑥}\)이 모두 다른 보안코드의 총개수와 그중 가장 작은 보안코드를 각각 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. [20점]
최고차항의 계수가 양수인 이차함수 \(f(x)\)와 실수 전체의 집합에서 정의된 함수
\[ g(x) = \int_{0}^{x} \bigl(2 - f(t)\bigr)\,dt + 2\int_{x}^{1} f(t)\,dt \]가 다음 세 조건을 만족시킨다.
(가) 함수 \(g(x)\)는 \(x = 0\)과 \(x = \dfrac{4}{3}\)에서 극값을 갖는다.
(나) 함수 \(g(x)\)의 극댓값과 극솟값의 합은 \(2\)이다.
(다) 방정식 \(f(x) = 0\)의 모든 실근은 열린구간 \(\left(0, \dfrac{4}{3}\right)\)에 속하고 \(f(1) < 0\)이다.
이때 정적분 \(\int_{0}^{1} x g(x)\,dx\)의 값과 무한급수 \(\lim_{n \to \infty} \sum_{k=1}^{n} \dfrac{\pi}{n} g\!\left(\sin\dfrac{k\pi}{2n}\right)\cos\dfrac{k\pi}{2n}\)의 값을 각각 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. [30점]
실수 전체의 집합에서 이계도함수가 연속인 세 함수 \(f(x), g(x), h(x)\)가 다음 세 조건을 만족시킨다.
(가) 모든 실수 \(x\)에 대하여 \(f(x) + f(-x) = 0\)이고 \(f''(x) = g'(x)\)이다.
(나) \(f'(1) = 0\), \(g(1) = 4\)이다.
(다) \(h(1) = 5\), \(h(-1) = 1\)이고 \(\int_{-1}^{1} f'(x)h'(x)\,dx = 6\)이다.
(1) 모든 실수 \(x\)에 대하여 \(g(-x) = g(x)\)가 성립함을 보이시오. [10점]
(2) 정적분 \(\int_{0}^{1} g(x)\bigl(h'(x) + h'(-x)\bigr)\,dx\)의 값을 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. [20점]
평면 위의 삼각형 \(OAB\)에서 \(\overline{OA} = 4\), \(\overline{OB} = 6\), \(\angle AOB = \dfrac{\pi}{3}\)이다. 선분 \(OA\)의 중점을 \(M\), 선분 \(OB\)를 \(1 : 2\)로 내분하는 점을 \(N\)이라 하자. 점 \(M\)에서 직선 \(AB\)에 내린 수선의 발을 \(H\)라 할 때, 다음 물음에 답하시오.
(1) \(\overrightarrow{OA} = \vec{a}\), \(\overrightarrow{OB} = \vec{b}\)라 할 때, 벡터 \(\overrightarrow{MN}\)을 \(\vec{a}, \vec{b}\)로 나타내시오.
(2) 선분 \(MH\)의 길이를 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. [20점]
어느 인공지능 로봇이 사흘(1일차, 2일차, 3일차) 동안 매일 한 번씩 자율주행 미션을 수행한다. 각 날짜의 미션은 성공하거나 실패하며, 다음 규칙을 따른다.
(가) 1일차 미션에 성공할 확률은 \(p\) (\(0 \lt p \lt 1\))이다.
(나) \(k\)일차(\(k = 1, 2\)) 미션에 성공했을 때 \((k+1)\)일차 미션에 성공할 조건부확률은 \(\dfrac{3}{4}\)이다.
(다) \(k\)일차(\(k = 1, 2\)) 미션에 실패했을 때 \((k+1)\)일차 미션에 성공할 조건부확률은 \(\dfrac{1}{4}\)이다.
2일차 미션에 성공할 확률을 \(p_2\), 3일차 미션에 성공할 확률을 \(p_3\)이라 할 때, 다음 물음에 답하시오.
(1) \(p_2\)와 \(p_3\)을 각각 \(p\)에 대한 식으로 나타내시오.
(2) 3일차 미션에 성공했을 때 1일차 미션에도 성공했을 조건부확률이 \(\dfrac{9}{14}\)가 되도록 하는 상수 \(p\)의 값을 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. [20점]
매개변수 \(t\) (\(0 \lt t \lt \dfrac{\pi}{2}\))로 나타내어진 곡선
\[ x(t) = 2\cos^3 t, \quad y(t) = 4\sin^3 t \]위의 점 \(P\bigl(2\cos^3 a,\, 4\sin^3 a\bigr)\) (\(0 \lt a \lt \dfrac{\pi}{2}\))에서의 접선을 \(\ell_a\)라 하자. 직선 \(\ell_a\)와 \(x\)축, \(y\)축으로 둘러싸인 삼각형의 넓이를 \(S(a)\)라 하고, 직선 \(\ell_a\)가 직선 \(L_a : y = -(\tan a)x\)와 이루는 예각의 크기를 \(\theta(a)\)라 할 때, 다음 물음에 답하시오.
(1) 접선 \(\ell_a\)의 방정식을 구하고, 삼각형의 넓이 \(S(a)\)가 가질 수 있는 최댓값을 구하시오. [15점]
(2) \(\tan\bigl(\theta(a)\bigr)\)의 최댓값과 그때의 \(\tan a\)의 값을 각각 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. [15점]
최고차항의 계수가 \(1\)인 삼차함수 \(f(x)\)와 실수 전체의 집합에서 정의된 함수
\[ g(x) = \begin{cases} ax + b & (x < 0) \\ f(x) & (x \ge 0) \end{cases} \]가 다음 세 조건을 만족시킨다.
(가) 함수 \(g(x)\)는 실수 전체의 집합에서 미분가능하다.
(나) 곡선 \(y = f(x)\)의 변곡점의 좌표는 \((1, 2)\)이다.
(다) 점 \((0, k)\)에서 곡선 \(y = g(x)\)에 그을 수 있는 접선의 개수가 \(3\)이 되도록 하는 실수 \(k\)의 값의 범위는 \(4 \lt k \lt \dfrac{116}{27}\)이다.
함수 \(f(x)\)의 한 부정적분 \(F(x)\)가 \(F(0) = 0\)을 만족시킬 때, 상수 \(a, b\)의 값과 정적분 \(\int_{0}^{2} f(x) e^{F(x)}\,dx\)의 값을 각각 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. [30점]
좌표평면 위에 세 정점 \(A_1(-2, 1)\), \(A_2(2, -1)\), \(A_3(4, 7)\)과 원 \(C : (x - 5)^2 + (y - 5)^2 = 4\)가 있다. 원 \(C\) 위를 움직이는 점 \(P\)에 대하여
\[ \bigl|\overrightarrow{A_1 P} + 3\overrightarrow{A_2 P} + 2\overrightarrow{A_3 P}\bigr|^2 \]의 최솟값과 최댓값을 각각 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. [20점]
자연수 \(n\)에 대하여 주머니 속에 흰 공 \(n\)개, 검은 공 \((n+2)\)개, 붉은 공 \((n+4)\)개가 들어 있다. 이 주머니에서 임의로 \(2\)개의 공을 동시에 꺼낼 때, 꺼낸 \(2\)개의 공이 서로 같은 색일 경우의 수를 \(a_n\)이라 하자.
(1) 수열 \(\{a_n\}\)의 일반항을 \(n\)에 대한 다항식으로 나타내시오.
(2) 무한급수 \(\sum_{n=1}^{\infty} \dfrac{1}{a_n + 6n + 11}\)의 합을 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. [20점]
자연수 \(n\)에 대하여 반지름의 길이가 \(R_n\)인 원 \(C_n\)에 내접하는 사각형 \(A_n B_n C_n D_n\)이 다음 세 조건을 만족시킨다.
(가) \(\overline{A_n B_n} = 2^n\), \(\overline{B_n C_n} = 2^{n+1}\), \(\angle A_n B_n C_n = \dfrac{2\pi}{3}\)이다.
(나) \(\overline{C_n D_n} = \overline{D_n A_n}\)이다.
(다) 사각형 \(A_n B_n C_n D_n\)의 넓이를 \(S_n\)이라 하자.
이때 외접원의 반지름 \(R_n\)과 사각형의 넓이 \(S_n\)을 각각 \(n\)에 대한 식으로 나타내고, 극한값 \(\lim_{n \to \infty} \dfrac{S_n}{R_n^2}\)을 구하는 과정을 논리적으로 서술하시오. [30점]
실수 전체의 집합에서 정의된 함수 \(f(x) = \ln(1 + e^{2x}) - x\)에 대하여 다음 물음에 답하시오.
(1) 모든 실수 \(x\)에 대하여 \(f(-x) = f(x)\)가 성립함을 보이고, 정적분 \(\int_{-1}^{1} \bigl(x f'(x) + f(x)\bigr)\,dx\)의 값을 구하시오.
(2) 자연수 \(n\)에 대하여 정적분 \(I_n = \int_{0}^{1} x^{n-1} f(x)\,dx\)라 할 때, 모든 실수 \(x \in [0, 1]\)에서 부등식 \(\ln 2 \le f(x) \le \ln(1 + e^2) - 1\)이 성립함을 보이고, 이를 이용하여 극한값 \(\lim_{n \to \infty} n I_n\)을 구하는 과정을 논리적으로 서술하시오. [30점]
좌표공간에서 중심이 \(C(0, 0, 5)\)이고 반지름의 길이가 \(5\)인 구 \(S : x^2 + y^2 + (z - 5)^2 = 25\)가 평면 \(\alpha : z = 2\)와 만나서 생기는 원을 \(C_1\)이라 하자. 원 \(C_1\) 위의 점 \(A(0, 4, 2)\)에서 구 \(S\)에 접하는 평면을 \(\gamma\)라 할 때, 다음 물음에 답하시오.
(1) 원 \(C_1\)의 넓이를 구하시오.
(2) 구 \(S\)의 중심 \(C(0, 0, 5)\)와 점 \(A(0, 4, 2)\)에서의 구 \(S\)의 접평면 \(\gamma\)에 대하여, 원 \(C_1\)의 평면 \(\gamma\) 위로의 정사영의 넓이를 구하고 그 과정을 논리적으로 서술하시오. [20점]
한 개의 주사위를 던져 \(3\)의 배수의 눈이 나오면 \(+3\)점을 얻고, \(3\)의 배수가 아닌 눈이 나오면 \(-1\)점을 얻는 게임을 한다. 이 주사위를 \(72\)번 반복하여 던질 때, \(3\)의 배수의 눈이 나오는 횟수를 확률변수 \(X\), \(72\)번의 시행 후 얻는 총점수를 확률변수 \(Y\)라 하자.
(1) 확률변수 \(Y\)를 \(X\)에 대한 일차식으로 나타내고, \(Y\)의 평균 \(\mathrm{E}(Y)\)와 표준편차 \(\sigma(Y)\)를 각각 구하시오.
(2) 확률변수 \(X\)가 충분히 큰 시행 횟수에 의해 근사적으로 정규분포를 따른다고 할 때, 총점수 \(Y\)가 \(48\)점 이상일 확률 \(\mathrm{P}(Y \ge 48)\)을 아래 표준정규분포표를 이용하여 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. [20점]
[표준정규분포표] 표준정규분포를 따르는 확률변수 \(Z\)에 대하여 \(\mathrm{P}(0 \le Z \le z)\)의 값:
\(\mathrm{P}(0 \le Z \le 1.0) = 0.3413\), \(\quad \mathrm{P}(0 \le Z \le 1.5) = 0.4332\), \(\quad \mathrm{P}(0 \le Z \le 2.0) = 0.4772\)
실수 전체의 집합에서 정의된 함수 \(\sigma(x)\)를
\[ \sigma(x) = \begin{cases} x & (x \ge 0) \\ 0 & (x < 0) \end{cases} \]이라 하자. 다음 물음에 답하시오. [30점]
(1) \(b \le c\)인 두 실수 \(b, c\)에 대하여 \(g_1(x) = -\sigma(-x+b)+2\), \(h_1(x) = -\sigma(x-c)+3\)이라 하자. 함수 \(f_1(x) = \sigma(g_1(x)) + \sigma(h_1(x))\)가 실수 전체의 집합에서 미분가능하지 않은 점의 개수가 \(3\)이 되도록 하는 \(b\)와 \(c\) 사이의 관계식을 구하고, 그 이유를 논리적으로 서술하시오. (10점)
(2) 함수 \(g(x) = -\sigma(-x-2)+2\)와 사다리꼴 모양의 함수 \(H(x) = \sigma(g(x)) + \sigma(g(-x)) - 2\)에 대하여, 함수 \(f_2(x) = (x-p)(x-q)\,H(x)\)가 실수 전체의 집합에서 오직 두 점에서만 미분가능하지 않고 \(f_2(0) > 0\)을 만족시키도록 하는 두 실수 \(p, q\)의 순서쌍 \((p, q)\)를 모두 구하시오. (10점)
(3) 위 (2)의 함수 \(y = H(x)\)의 그래프와 직선 \(y = mx + n\)이 서로 다른 세 점에서 만나도록 하는 두 실수 \(m, n\)에 대하여, 순서쌍 \((m, n)\)이 좌표평면에서 나타내는 영역의 넓이를 구하시오. (10점)
삼차함수 \(f(x) = x^3 + px^2 + qx + r\)가 다음 조건을 만족시킨다.
(가) \(p, q, r\)은 정수이고 \(p \ne 0\)이다.
(나) 곡선 \(y = f(x)\)의 변곡점에서의 접선의 방정식은 \(y = -2x\)이다.
다음 물음에 답하시오. [30점]
(1) 세 정수 \(p, q, r\)의 곱 \(pqr\)이 최솟값을 갖도록 하는 삼차함수 \(f(x)\)를 모두 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. (12점)
(2) 극한값 \(\lim_{p \to \infty} \dfrac{pq}{r}\)을 구하고, 그 이유를 서술하시오. (8점)
(3) 점 \((-3, 2)\)를 지나고 곡선 \(y = f(x)\)에 접하는 직선이 서로 다른 \(3\)개가 되도록 하는 자연수 \(p\)의 값을 모두 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. (10점)
좌표평면 위에서 반지름의 길이가 \(2\)인 원 위에 호의 길이가
\[ \widehat{AB_1} = \widehat{B_1 B_2} = \widehat{B_2 B_3} = \cdots = \widehat{B_{n-1} B_n} = \widehat{B_n A} \]를 만족시키도록 점 \(A\)와 \(n\)개의 점 \(B_1, B_2, \dots, B_n\)이 시계 반대 방향으로 순서대로 놓여 있다. 벡터 \(\vec{b}_i = \overrightarrow{AB_i}\) (\(1 \le i \le n\))이라 할 때, 다음 물음에 답하시오. [20점]
(1) \(n = 7\)일 때, 두 벡터의 내적 \(\vec{b}_2 \cdot \vec{b}_5\)의 값을 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. (8점)
(2) 극한값 \(\lim_{n \to \infty} \left\{ \vec{b}_1 \cdot \left(\sum_{i=1}^{n} \vec{b}_i\right) \right\}\)를 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. (12점)
경품 추첨 행사에서 진홍색 공 \(5\)개와 파란색 공 \(5\)개가 들어 있는 주머니가 준비되어 있다. 한 사람이 이 주머니에서 공을 한 개씩 총 네 번 뽑을 기회가 주어지며, 한 번 뽑은 공은 다시 주머니에 넣지 않는다(비복원추출). 다음 물음에 답하시오. [20점]
(1) 네 번째 기회에서 진홍색 공을 뽑을 확률을 구하고, 그 이유를 논리적으로 서술하시오. (8점)
(2) 첫 번째 기회에서 진홍색 공을 뽑으면 \(100\)만 원, 네 번째 기회에서 진홍색 공을 뽑으면 \(300\)만 원의 상금을 받는다(두 번 모두 진홍색 공을 뽑으면 두 상금을 합산하여 받는다). 공을 네 번 뽑았을 때 받게 되는 총상금액(단위: 만 원)을 확률변수 \(X\)라 할 때, \(X\)의 확률분포를 구하고 기댓값 \(\mathrm{E}(X)\)를 구하시오. (12점)
이차함수 \(y = f(x)\)와 두 실수 \(\alpha, \beta\) (\(\alpha < \beta\)), 그리고 두 실수 \(a, b\)가 다음 조건을 만족시킨다.
(가) 이차함수 \(f(x)\)는 다음 두 극한 조건을 만족시킨다.
\[ \text{(i) } \lim_{h \to \infty} \frac{f(h)}{h}\bigl\{\ln(h+2) - \ln h\bigr\} = 2, \qquad \text{(ii) } \lim_{h \to 0} \frac{1}{h^2} \int_{h}^{h+\sin h} f(x)\,dx = 9 \](나) 곡선 \(y = f(x)\) 위의 두 점 \((\alpha, f(\alpha))\), \((\beta, f(\beta))\)를 지나는 직선의 방정식을 \(y = k(x)\)라 할 때, \(\int_{\alpha}^{\beta} \bigl\{k(x) - f(x)\bigr\}\,dx = \dfrac{9}{2}\)이다.
(다) 포물선 \(y = -(x-a)^2 + b\)가 두 점 \((\alpha, f(\alpha))\), \((\beta, f(\beta))\)를 지난다.
다음 물음에 답하시오. [30점]
(1) 이차함수 \(f(x)\)를 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. (15점)
(2) 실수 \(b\)를 \(a\)에 대한 식(\(\alpha, \beta\)를 포함하지 않는 식)으로 나타내고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. (15점)
삼차함수 \(f(x) = x^3 - 3x\)와 \(0\)이 아닌 실수 \(a\)에 대하여 함수 \(g(x)\)가 다음 조건을 만족시킨다.
(가) \(g(x)\)는 일차함수 또는 상수함수이다.
(나) \(f(a) - g(a) = 2a\)이고, \(f'(a) - g'(a) = 0\)이다.
다음 물음에 답하시오. [30점]
(1) \(0\)이 아닌 임의의 실수 \(a\)에 대하여 두 함수 \(y = f(x)\)와 \(y = g(x)\)의 그래프는 오직 한 점에서만 만남을 증명하시오. (10점)
(2) 두 그래프 \(y = f(x)\)와 \(y = g(x)\)의 유일한 교점의 \(x\)좌표를 \(h(a)\)라 할 때, \(0\)이 아닌 모든 실수 \(a\)에 대하여 부등식 \(-a\,h(a) > a^2\)이 성립함을 증명하시오. (10점)
(3) 극한값 \(\lim_{a \to \infty} \dfrac{h(a)}{a}\)를 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. (10점)
좌표평면 위에서 지름이 \(AB_4 = 4\) (반지름 \(R = 2\))인 반원의 호 위에
\[ \widehat{AB_1} = \widehat{B_1 B_2} = \widehat{B_2 B_3} = \widehat{B_3 B_4} \]를 만족시키는 네 점 \(B_1, B_2, B_3, B_4\)가 순서대로 놓여 있다. 다음 물음에 답하시오. [20점]
(1) 세 벡터 \(\overrightarrow{AB_1}, \overrightarrow{AB_2}, \overrightarrow{AB_3}\)의 크기를 각각 구하고, 직선 \(AB_1\)이 지름 \(AB_4\)와 이루는 예각의 크기를 구하시오. (8점)
(2) 실수 \(t\)가 실수 전체의 집합에서 변할 때, \(\bigl(|\overrightarrow{AB_2} - t\overrightarrow{AB_1}| + |\overrightarrow{AB_3} - t\overrightarrow{AB_1}|\bigr)^2\)의 최솟값을 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. (12점)
세 부품 \(A, B, C\)가 연결되어 작동하는 전자 회로가 있다. 이 회로는 병렬로 연결된 두 부품 \(A, B\) 중 적어도 하나가 정상이고, 이와 직렬로 연결된 부품 \(C\)가 정상일 때에만 전체 회로가 정상 작동한다. 새로 생산된 각 부품이 불량일 확률은
\[ \text{부품 } A : 10\%, \qquad \text{부품 } B : 20\%, \qquad \text{부품 } C : 5\% \]이고, 세 부품 \(A, B, C\)가 불량인 사건은 서로 독립이다. 다음 물음에 답하시오. [20점]
(1) 새로 생산된 세 부품 \(A, B, C\)를 연결하였을 때 전체 회로가 정상 작동하지 않을 확률을 구하고, 그 과정을 서술하시오. (10점)
(2) 새로 생산된 세 부품 \(A, B, C\)를 연결하였을 때 전체 회로가 정상 작동하지 않았다고 할 때, 부품 \(A\)가 불량이었을 조건부확률을 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. (10점)
xy평면 위의 이차곡선 \(y = x^2\)과 y절편이 \(3\)인 두 직선 \(L_n : y = a_n x + 3\), \(M_n : y = b_n x + 3\) (\(0 < a_n < b_n\))에 대하여 다음 두 성질이 성립한다.
(가) 임의의 자연수 \(n \ge 10\)에 대하여 이차곡선 \(y = x^2\)과 직선 \(L_n\)이 이루는 폐영역의 넓이는 \(\dfrac{9}{2}n\)이다.
(나) 임의의 자연수 \(n \ge 10\)에 대하여 이차곡선 \(y = x^2\)이 직선 \(M_n\)에 의해 잘려 생기는 선분(현)의 길이는 \(\sqrt{3}\,n\)이다.
아래 세 소문항의 극한값을 각각 구하고 풀이 과정을 서술하시오. [30점]
(1) \(\lim_{n \to \infty} \dfrac{a_n^2}{\sqrt[3]{n^2}}\)의 값을 구하시오. (10점)
(2) \(\lim_{n \to \infty} \dfrac{b_n}{\sqrt{n}}\)의 값을 구하시오. (10점)
(3) \(\lim_{n \to \infty} \sqrt[3]{n}\,a_n(a_{n+1} - a_n)\)의 값을 구하시오. (10점)
최고차항 계수가 \(1\)인 삼차다항함수 \(f(x) = x^3 + bx^2 + cx + d\) (\(b, c, d\)는 상수)가 아래 두 성질을 만족한다.
(가) 실수 전체의 집합에서 도함수 \(f'(x) > 0\)이고, 원점 대칭 관계식 \(f(-x) = -f(x)\)가 항등적으로 성립한다.
(나) 일대일대응인 \(f(x)\)의 역함수를 \(g(x)\)라 두면 극한 등식 \(\lim_{x \to 0} \dfrac{f(x) - 6g(x)}{x} = -1\)이 성립한다.
아래 두 소문항의 답을 구하고 풀이 과정을 서술하시오. [30점]
(1) 다항함수 \(f(x)\)의 식을 결정하시오. (15점)
(2) 대칭구간 정적분 \(\int_{-12}^{12} x\bigl(f(x) + 2\bigr)g(x)\,dx\)를 계산하시오. (15점)
타원 방정식 \(C : \dfrac{x^2}{25} + \dfrac{y^2}{25-c^2} = 1\) (\(0 < c < 5\))의 두 초점을 \(F(c, 0)\), \(F'(-c, 0)\)이라 하자. 제1사분면에 위치한 타원 \(C\) 위의 한 점 \(P\)에서 두 초점까지 이르는 거리 비가 \(\overline{PF} : \overline{PF'} = 2 : 3\)이며, 원점 \(O\)로부터 점 \(P\)까지의 거리는 \(\overline{OP} = \sqrt{10}\)이다. 아래 물음에 답하고 과정을 서술하시오. [20점]
(1) 초점 좌표 상수 \(c\)를 결정하시오. (10점)
(2) 초점삼각형 \(PF'F\)의 면적 \(S\)와 그 내접원의 반지름 \(r\)를 구하시오. (10점)
네 개의 음이 아닌 정수 \(x_1, x_2, x_3, x_4\)로 이루어진 순서쌍 \((x_1, x_2, x_3, x_4)\)에 대하여 아래 세 제약식이 주어져 있다. 각 소문항의 순서쌍 개수를 구하고 풀이 과정을 서술하시오. [20점]
(가) 네 정수의 총합은 \(x_1 + x_2 + x_3 + x_4 = 16\)이다.
(나) 앞의 세 정수 \(x_1, x_2, x_3\) 가운데 홀수가 최소 1개 이상 포함된다.
(다) 네 번째 정수 \(x_4\)는 \(4\)의 배수(\(0, 4, 8, \dots\))이다.
(1) 제약식 (가)와 (다)만 동시에 충족하는 해의 가짓수를 구하시오. (10점)
(2) 세 제약식 (가), (나), (다)를 모두 충족하는 해의 가짓수를 구하시오. (10점)
폐구간 \([0, 1]\)에서 도함수 \(f'(x)\)가 연속인 함수 \(f(x)\)가 다음 조건을 만족시킨다.
(가) \(f(0) = 0\), \(f(1) = 1\)이고, 구간 \([0, 1]\)에서 \(f'(x) > 0\)이며 \(f(x) \le x\)이다.
(나) \(\int_0^{1/2} x\,f'(x)\,dx = \dfrac{1}{18}\)
(다) 구간 \([0, 1]\)에서 정의된 함수 \(g(x) = \int_0^x \bigl(1 - f(t)\bigr)\,dt + 2\int_x^1 f(t)\,dt\)는 \(x = \dfrac{1}{2}\)에서 극댓값 \(\dfrac{37}{36}\)을 갖는다.
다음 물음에 답하시오. [30점]
(1) \(f\left(\dfrac{1}{2}\right)\)의 값을 구하고, 그 이유를 서술하시오. (6점)
(2) 정적분 \(\int_0^1 \left|f(x) - \dfrac{1}{3}\right|\,dx\)의 값을 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. (12점)
(3) 극한값 \(\lim_{n \to \infty} \dfrac{1}{n} \sum_{k=1}^{n} \left|f\left(f\left(\dfrac{k}{n}\right)\right) - \dfrac{k}{n}\right| f'\left(\dfrac{k}{n}\right)\)을 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. (12점)
좌표평면의 제1사분면에서 아래로 볼록인 곡선 \(y = f(x)\) (\(0 \le x \le 2\))가 매개변수 \(t\) (\(0 \le t \le \dfrac{\pi}{2}\))로 다음과 같이 나타내어진다.
\[ x(t) = 2\cos^3 t, \qquad y(t) = 4\sin^3 t \quad \left(0 \le t \le \frac{\pi}{2}\right) \]실수 \(a\) (\(0 < a < 2\))에 대하여 점 \(A(a, 0)\)을 지나고 이 곡선에 접하는 직선이 오직 하나 존재하며(단, 양 끝점은 접점이 아니다), 이 접선을 \(\ell_a\)라 하자. 다음 물음에 답하시오. [30점]
(1) \(a = 1\)일 때, 접선 \(\ell_a\)의 방정식을 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. (10점)
(2) 접선 \(\ell_a\)가 \(x\)축의 양의 방향과 이루는 예각의 크기를 \(\theta(a)\)라 할 때, \(a^3 \tan\theta(a)\)의 최댓값을 구하시오. (10점)
(3) 곡선 \(y = f(x)\)와 접선 \(\ell_a\), 그리고 \(x\)축으로 둘러싸인 도형의 넓이를 \(S_1(a)\), 곡선 \(y = f(x)\)와 접선 \(\ell_a\), 그리고 \(y\)축으로 둘러싸인 도형의 넓이를 \(S_2(a)\)라 할 때, \(S_1(a) + S_2(a)\)가 최소가 되도록 하는 \(a\)의 값을 구하시오. (10점)
좌표평면 위에 두 점 \(O(0, 0)\), \(A(6, 6)\)과 중심이 \(C(10, 6)\)이고 반지름의 길이가 \(2\)인 원 \(\Omega : (x - 10)^2 + (y - 6)^2 = 4\)가 있다. 선분 \(OA\)를 삼등분하는 점을 \(O\)에 가까운 점부터 차례로 \(A_1, A_2\)라 하고 \(A_3 = A\)라 하자. 점 \(P\)가 원 \(\Omega\) 위를 움직일 때, 다음 물음에 답하시오. [20점]
(1) \(|\overrightarrow{OA} + \overrightarrow{OP}|^2\)의 최솟값과 그때의 점 \(P\)의 좌표를 각각 구하시오. (10점)
(2) \(|\overrightarrow{A_1 P} + 4\overrightarrow{A_2 P} + \overrightarrow{A_3 P}|^2\)의 최솟값이 \(p + q\sqrt{10}\) (\(p, q\)는 정수)일 때, 순서쌍 \((p, q)\)를 구하고 그 과정을 논리적으로 서술하시오. (10점)
자연수 \(n\)에 대하여 주머니 안에 파란색 공 \(n\)개, 노란색 공 \(2n - 2\)개, 진홍색 공 \(2n + 2\)개가 들어 있다. 이 주머니에서 \(2n\)개의 공을 택하는 경우의 수를 \(a_n\)이라 하자. (단, 같은 색의 공은 서로 구별하지 않는다.) 다음 물음에 답하시오. [20점]
(1) \(a_2\)의 값을 구하고, 그 과정을 서술하시오. (5점)
(2) 일반항 \(a_n\)을 \(n\)에 대한 식으로 나타내고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. (10점)
(3) 급수 \(\sum_{n=1}^{\infty} \dfrac{1}{a_n + 5n + 11}\)의 합을 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. (5점)
최고차항의 계수가 양수인 삼차함수 \(f(x)\)가 다음 세 조건을 모두 만족시킨다.
(가) 곡선 \(y = f(x)\)는 \(x = 1\)에서 변곡점을 갖는다.
(나) 실수 전체의 집합에서 정의된 함수
\[ g(x) = \begin{cases} x f'(x) + f(x) & (x \ge 0) \\ (1 - x)e^{-x} + 2\cos x & (x < 0) \end{cases} \]는 \(x = 0\)에서 미분가능하다.
(다) 점 \((0, k)\)에서 곡선 \(y = f(x)\)에 서로 다른 세 개의 접선을 그을 수 있는 실수 \(k\)의 값의 범위는 \(3 < k < 4\)이다.
다음 물음에 답하시오. [30점]
(1) 삼차함수 \(f(x)\)의 식을 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. (20점)
(2) 함수 \(F(x) = \int_{0}^{x} |f(t)|\,dt\)라 할 때, 정적분 \(\int_{0}^{3} f(x)e^{F(x)}\,dx\)의 값을 구하고 그 과정을 논리적으로 서술하시오. (10점)
실수 전체의 집합에서 이계도함수를 갖는 세 함수 \(f(x), g(x), h(x)\)가 모든 실수 \(x\)에 대하여 다음 조건을 만족시킨다.
(가) \(f(x) + f(-x) = 0\)이고, \(f'(-1) = f'(1) = 0\)이다.
(나) \(f''(x) = g'(x)\)이고, \(g(1) = 3\)이다.
(다) \(h(1) = 6\), \(h(-1) = 2\)이고, \(\int_{-1}^{1} f'(x)h'(x)\,dx = 4\)이다.
다음 물음에 답하시오. [30점]
(1) 모든 실수 \(x\)에 대하여 \(g(-x) = g(x)\)가 성립함을 증명하시오. (10점)
(2) 정적분 \(\int_{0}^{1} g(x)\bigl(h'(x) + h'(-x)\bigr)\,dx\)의 값을 구하고, 그 과정을 논리적으로 서술하시오. (20점)
좌표공간에서 중심이 \(C(0, 0, 5)\)이고 반지름의 길이가 \(5\)인 구 \(S : x^2 + y^2 + (z - 5)^2 = 25\)가 있다. 구 \(S\)와 평면 \(\alpha : z = 2\)가 만나서 생기는 원을 \(C_1\)이라 하고, 구 \(S\) 위의 점 \(P(3, 0, 1)\)에서 구 \(S\)에 접하는 평면을 \(\beta\)라 하자. 다음 물음에 답하시오. [20점]
(1) 원 \(C_1\)의 넓이를 구하고, 구 \(S\) 위의 점 \(Q(x, y, z)\)가 접평면 \(\beta\) 위에 있을 필요충분조건(\(\overrightarrow{CP} \perp \overrightarrow{PQ}\))을 이용하여 평면 \(\beta\)의 방정식을 유도하시오. (10점)
(2) 두 평면 \(\alpha\)와 \(\beta\)가 이루는 예각의 크기를 \(\theta\)라 할 때 \(\cos\theta\)의 값을 구하고, 원 \(C_1\)의 평면 \(\beta\) 위로의 정사영의 넓이를 구하시오. (10점)
두 실수 \(x, y\)에 대하여 \(x, y\) 중 크지 않은 값을 \(x \wedge y\)라 하자. (즉, \(x \le y\)이면 \(x \wedge y = x\)이고, \(x > y\)이면 \(x \wedge y = y\)이다.)
어떤 선수가 이틀 동안 하루에 두 번씩 총 네 번의 경기를 치른다. 첫째 날에는 1경기와 2경기를 치르고, 둘째 날에는 3경기와 4경기를 치르며, 모든 경기에 무승부는 없다. 첫째 날 1경기에서 이길 확률은 \(x\), 2경기에서 이길 확률은 \(y\) (\(0 < x < 1, 0 < y < 1\))이고 첫째 날의 두 경기는 서로 독립이다. 둘째 날의 각 경기에서 이길 확률은 첫째 날의 결과에 따라 다음과 같이 정해진다.
(가) 첫째 날 치른 두 경기 중 적어도 한 경기를 이긴 경우, 둘째 날 3경기에서 이길 확률은 \(x\), 4경기에서 이길 확률은 \(y\)이다.
(나) 첫째 날 치른 두 경기를 모두 진 경우, 둘째 날 3경기에서 이길 확률과 4경기에서 이길 확률은 모두 \(x \wedge y\)이다.
다음 물음에 답하시오. [20점]
(1) 둘째 날 3경기에서 이길 확률 \(P(W_3)\)을 \(x, y, x \wedge y\)를 사용하여 나타내고, 그 과정을 서술하시오. (8점)
(2) \(x = \dfrac{1}{3}\)이고 \(\dfrac{1}{3} \le y < 1\)일 때, 둘째 날 3경기에서 이길 확률과 4경기에서 이길 확률의 합이 \(\dfrac{10}{9}\) 이하가 되도록 하는 실수 \(y\)의 값의 범위를 구하고 그 과정을 논리적으로 서술하시오. (12점)
| 회차 | 출제 기준 및 대표 모집단위 매핑 | 문항 배점 구성 |
|---|---|---|
| 제1회 | 2026학년도 자연계 오전 기출 완벽 변형 (이과대·생명과학대·수학교육·간호대 표준) | 문항1(30점) / 문항2(30점) / 문항3(20점) / 문항4(20점) |
| 제2회 | 2026학년도 자연계 오후 기출 완벽 변형 (공과대·정보대·스마트보안·보건과학대 표준) | 문항1(30점) / 문항2(30점) / 문항3(20점) / 문항4(20점) |
| 제3회 | 2025학년도 자연계 오전 기출 완벽 변형 (정적분 정의 함수·부분적분·벡터 내적·조건부확률) | 문항1(30점) / 문항2(30점) / 문항3(20점) / 문항4(20점) |
| 제4회 | 2025학년도 자연계 오후 기출 완벽 변형 (매개변수 미분·변곡점 초월함수·원 위 벡터·망원급수) | 문항1(30점) / 문항2(30점) / 문항3(20점) / 문항4(20점) |
| 제5회 | 2027학년도 신유형 파이널 고난도 융합 (삼각함수·수열극한·초월함수 적분·공간도형 정사영·확률분포) | 문항1(30점) / 문항2(30점) / 문항3(20점) / 문항4(20점) |
| 제6회 | 2024학년도 모의논술 완벽 변형 (조각함수 교점 영역·변곡점 접선 개수·정다각형 벡터 내적·비복원 기댓값) | 문항1(30점) / 문항2(30점) / 문항3(20점) / 문항4(20점) |
| 제7회 | 2023학년도 모의논술 완벽 변형 (초월극한과 정적분·삼차함수 교점 극한·반원 벡터 최단거리·직병렬 회로 확률) | 문항1(30점) / 문항2(30점) / 문항3(20점) / 문항4(20점) |
| 제8회 | 2026학년도 자연계 오전·오후 심화 변형 I (포물선 할선 차분극한·기함수 역함수 대칭적분·타원 내접원·중복조합) | 문항1(30점) / 문항2(30점) / 문항3(20점) / 문항4(20점) |
| 제9회 | 2025학년도 자연계 오전·오후 심화 변형 II (정적분 극대·매개변수 곡선 넓이·삼등분점 가중벡터·제한된 공 선택과 급수) | 문항1(30점) / 문항2(30점) / 문항3(20점) / 문항4(20점) |
| 제10회 | 2027학년도 파이널 종합 실전모의고사 (변곡점 접선 개수·도함수 대칭 부분적분·공간도형 구와 정사영·2일차 조건부확률) | 문항1(30점) / 문항2(30점) / 문항3(20점) / 문항4(20점) |
🎯 [1단계: 출제의도] 포물선과 직선으로 둘러싸인 넓이 공식 \(\dfrac{|\alpha-\beta|^3}{6}\) 및 두 교점 사이의 현의 길이 공식을 근과 계수의 관계로 표현하고, 무리식의 차분 극한을 유리화·인수분해하여 정확히 계산할 수 있는지 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 이차방정식 \(x^2 - mx - 2 = 0\)의 두 실근을 \(\alpha, \beta\)라 하면 \(\alpha + \beta = m\), \(\alpha\beta = -2\)이므로 \((\alpha-\beta)^2 = m^2 + 8\)입니다. 조건 (가)의 넓이는 \(\dfrac{(a_n^2+8)^{3/2}}{6} = \dfrac{4}{3}n\)이고, 조건 (나)의 현의 길이 제곱은 \((1+b_n^2)(b_n^2+8) = 2n^2\)입니다.
[1단계] 조건 (가)를 이용한 \(a_n^2\)의 관계식 및 첫 번째 극한값 도출 (10점)
포물선 \(y = x^2\)과 직선 \(y = a_n x + 2\)의 교점의 \(x\)좌표를 \(\alpha_n, \beta_n\) (\(\alpha_n < \beta_n\))이라 하면, \(\alpha_n, \beta_n\)은 이차방정식 \(x^2 - a_n x - 2 = 0\)의 두 근이다. 근과 계수의 관계에 의하여 \(\alpha_n + \beta_n = a_n\), \(\alpha_n \beta_n = -2\)이므로
\[ (\beta_n - \alpha_n)^2 = (\alpha_n + \beta_n)^2 - 4\alpha_n \beta_n = a_n^2 + 8 \implies \beta_n - \alpha_n = \sqrt{a_n^2 + 8} \]포물선과 직선으로 둘러싸인 도형의 넓이 \(S_n\)은 정적분 공식에 의하여
\[ S_n = \int_{\alpha_n}^{\beta_n} (a_n x + 2 - x^2)\,dx = \frac{(\beta_n - \alpha_n)^3}{6} = \frac{(a_n^2 + 8)^{3/2}}{6} \]조건 (가)에서 \(S_n = \dfrac{4}{3}n\)이므로 \((a_n^2 + 8)^{3/2} = 8n\)이고, 양변에 \(\dfrac{2}{3}\)제곱을 취하면
\[ a_n^2 + 8 = (8n)^{2/3} = 4\sqrt[3]{n^2} \implies a_n^2 = 4\sqrt[3]{n^2} - 8 \]따라서 첫 번째 극한값은 다음과 같다.
\[ \lim_{n \to \infty} \frac{a_n^2}{\sqrt[3]{n^2}} = \lim_{n \to \infty} \left(4 - \frac{8}{\sqrt[3]{n^2}}\right) = 4 \][2단계] 조건 (나)를 이용한 \(b_n\)의 관계식 및 두 번째 극한값 도출 (10점)
포물선 \(y = x^2\)과 직선 \(y = b_n x + 2\)의 두 교점을 \(P(p_n, b_n p_n + 2)\), \(Q(q_n, b_n q_n + 2)\)라 하면, \(p_n + q_n = b_n\), \(p_n q_n = -2\)이므로 \((q_n - p_n)^2 = b_n^2 + 8\)이다. 두 교점 사이의 거리가 \(\sqrt{2}\,n\)이므로
\[ \overline{PQ}^2 = (q_n - p_n)^2 + b_n^2(q_n - p_n)^2 = (b_n^2 + 1)(b_n^2 + 8) = 2n^2 \]이를 \(b_n^2\)에 대한 이차방정식으로 정리하면 \((b_n^2)^2 + 9b_n^2 + 8 - 2n^2 = 0\)이고, \(b_n^2 > 0\)이므로 근의 공식에 의하여
\[ b_n^2 = \frac{-9 + \sqrt{81 - 4(8 - 2n^2)}}{2} = \frac{\sqrt{8n^2 + 49} - 9}{2} \]양변을 \(n\)으로 나누어 극한을 취하면
\[ \lim_{n \to \infty} \frac{b_n^2}{n} = \lim_{n \to \infty} \frac{\sqrt{8 + \frac{49}{n^2}} - \frac{9}{n}}{2} = \frac{2\sqrt{2}}{2} = \sqrt{2} \]조건에서 \(a_n < b_n\)이고 \(n \ge 5\)일 때 \(b_n^2 > a_n^2 > 0\)이므로 \(b_n > 0\)이다. 따라서
\[ \lim_{n \to \infty} \frac{b_n}{\sqrt{n}} = \sqrt{\sqrt{2}} = \sqrt[4]{2} \][3단계] \(\lim_{n \to \infty} (b_n - a_n)\)의 판정 (10점)
\(n \to \infty\)일 때 \(b_n\)은 \(\sqrt[4]{2}\,\sqrt{n} = 2^{1/4} n^{1/2}\)의 차수로 발산하고, \(|a_n| = \sqrt{4n^{2/3}-8}\)은 \(2n^{1/3}\)의 차수로 발산한다. 지수 비교에서 \(\dfrac{1}{2} > \dfrac{1}{3}\)이므로
\[ \lim_{n \to \infty} \frac{|a_n|}{b_n} = \lim_{n \to \infty} \frac{\sqrt{4n^{2/3}-8}}{\sqrt{n}} \cdot \frac{\sqrt{n}}{b_n} = 0 \cdot \frac{1}{\sqrt[4]{2}} = 0 \]따라서 \(b_n - a_n = b_n\left(1 - \dfrac{a_n}{b_n}\right)\)에서 \(b_n \to \infty\)이고 \(1 - \dfrac{a_n}{b_n} \to 1\)이므로 \(\lim_{n \to \infty} (b_n - a_n) = \infty\) (발산)이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (30점) |
|---|---|
| 근과 계수의 관계 및 넓이 공식으로 \(a_n^2 = 4\sqrt[3]{n^2} - 8\)을 유도하고 첫 번째 극한값 \(4\)를 구함 | 10점 |
| 두 교점 사이의 거리 공식으로 \((b_n^2+1)(b_n^2+8)=2n^2\)을 세우고 \(\lim \frac{b_n}{\sqrt{n}} = \sqrt[4]{2}\)를 구함 | 10점 |
| \(b_n\)(\(n^{1/2}\) 차수)과 \(a_n\)(\(n^{1/3}\) 차수)의 발산 차수 비 \(\lim \frac{|a_n|}{b_n} = 0\)을 비교하여 \(\lim(b_n - a_n) = \infty\)임을 논증함 | 10점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 직선의 기울기 \(b_n\)이 이루는 할선의 길이를 구할 때 \(\sqrt{1+b_n^2}|\beta-\alpha|\)에서 \(1+b_n^2\) 인수를 누락하면 2단계 점수가 대폭 감점됩니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 미분계수를 통한 다항함수의 계수 결정, 삼차함수와 이차함수가 접할 조건(\(h(\alpha)=0, h'(\alpha)=0\)), 그리고 삼차함수와 접선이 이루는 넓이 공식 \(\dfrac{(\beta-\alpha)^4}{12}\)의 활용 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 조건 (가)에서 \(g'(0) = f'(0) = -6\)이고, 조건 (나)에서 \(g(x)\)의 이차항 계수가 \(1\)임을 얻어 \(g(x) = x^2 - 6x + c\)로 확정합니다. 이후 \(h(x) = f(x) - g(x) = x^3 - x^2 - c\)가 양수 \(x=\alpha\)에서 극소이자 접점(\(h(\alpha)=h'(\alpha)=0\))이 됨을 이용합니다.
[1단계] 조건 (가), (나)를 이용한 이차함수 \(g(x)\)의 일차·이차항 계수 결정 (10점)
이차함수 \(g(x) = ax^2 + bx + c\) (\(a > 0\))라 하면 \(g'(x) = 2ax + b\)이다. 한편 \(f(x) = x^3 - 6x\)에서 \(f'(x) = 3x^2 - 6\)이므로 점 \((0, 0)\)에서의 접선의 기울기는 \(f'(0) = -6\)이다.
조건 (가)에 의하여 \(g'(0) = f'(0)\)이므로 \(b = -6\)이다.
조건 (나)에서 \(g'(x) - g'(-x) = (2ax - 6) - (-2ax - 6) = 4ax = 4x\)이므로 \(a = 1\)이다. 따라서
\[ g(x) = x^2 - 6x + c \][2단계] 조건 (다)를 이용한 상수 \(c\) 및 교점·접점의 좌표 결정 (10점)
\(h(x) = f(x) - g(x)\)라 하면
\[ h(x) = (x^3 - 6x) - (x^2 - 6x + c) = x^3 - x^2 - c \]조건 (다)에서 두 곡선이 양수인 점 \(x = \alpha\) (\(\alpha > 0\))에서 접하므로 \(h(\alpha) = 0\)이고 \(h'(\alpha) = 0\)이다.
\[ h'(x) = 3x^2 - 2x = x(3x - 2) = 0 \]\(\alpha > 0\)이므로 접점의 \(x\)좌표는 \(\alpha = \dfrac{2}{3}\)이다. 이를 \(h(\alpha) = 0\)에 대입하면
\[ c = \left(\frac{2}{3}\right)^3 - \left(\frac{2}{3}\right)^2 = \frac{8}{27} - \frac{12}{27} = -\frac{4}{27} \]이때 \(h(x) = x^3 - x^2 + \dfrac{4}{27} = \left(x - \dfrac{2}{3}\right)^2\left(x + \dfrac{1}{3}\right) = 0\)이므로 다른 한 교점의 \(x\)좌표는 \(\beta = -\dfrac{1}{3}\)이다.
[3단계] 두 곡선으로 둘러싸인 도형의 넓이 계산 (10점)
구간 \(\left[-\dfrac{1}{3}, \dfrac{2}{3}\right]\)에서 \(h(x) = \left(x - \dfrac{2}{3}\right)^2\left(x + \dfrac{1}{3}\right) \ge 0\)이므로 구하는 넓이 \(S\)는
\[ S = \int_{-1/3}^{2/3} \left(x - \frac{2}{3}\right)^2\left(x + \frac{1}{3}\right)\,dx \]\(t = x - \dfrac{2}{3}\)로 치환하면 \(x + \dfrac{1}{3} = t + 1\)이고 적분 구간은 \([-1, 0]\)이 되므로
\[ S = \int_{-1}^{0} t^2(t + 1)\,dt = \left[\frac{t^4}{4} + \frac{t^3}{3}\right]_{-1}^{0} = 0 - \left(\frac{1}{4} - \frac{1}{3}\right) = \frac{1}{12} \]| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (30점) |
|---|---|
| 조건 (가), (나)로부터 \(g'(0)=-6\), \(a=1\)을 도출하여 \(g(x)=x^2-6x+c\)로 표현함 | 10점 |
| 차함수 \(h(x)=x^3-x^2-c\)의 미분을 통해 양의 접점 \(x=\frac{2}{3}\), \(c=-\frac{4}{27}\), 교점 \(x=-\frac{1}{3}\)을 구함 | 10점 |
| 정적분을 정확히 수행하여 둘러싸인 도형의 넓이 \(\frac{1}{12}\)을 도출함 | 10점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 접점의 \(x\)좌표가 양수라는 단서를 놓쳐 \(\alpha=0\)인 경우(\(c=0\))를 선택하면 조건 (다) 위배로 2, 3단계 점수를 잃게 됩니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 타원의 정의(\(\overline{PF} + \overline{PF'} = 2a\))를 활용하여 두 초점 거리를 구하고, 삼각형 \(PF'F\)에서 원점 \(O\)가 변 \(F'F\)의 중점임을 착안하여 코사인법칙(또는 파푸스의 중선정리)으로 초점 좌표 \(c\)와 삼각형의 넓이를 도출하는 기하적 문제해결력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 장축의 길이가 \(8\)이므로 \(\overline{PF} + \overline{PF'} = 8\)이고 \(1:3\) 비에 의해 \(\overline{PF}=2, \overline{PF'}=6\)입니다. 원점 \(O\)는 선분 \(F'F\)의 중점이므로 중선정리 \(\overline{PF}^2 + \overline{PF'}^2 = 2(\overline{OP}^2 + \overline{OF}^2)\)를 적용합니다.
[1단계] 타원의 정의를 이용한 \(\overline{PF}\), \(\overline{PF'}\)의 길이 도출 (7점)
타원 \(C\)의 장축의 길이가 \(8\)이므로 타원의 정의에 의하여
\[ \overline{PF} + \overline{PF'} = 8 \]점 \(P\)가 제1사분면 위의 점이고 \(\overline{PF} : \overline{PF'} = 1 : 3\)이므로
\[ \overline{PF} = 8 \times \frac{1}{4} = 2, \quad \overline{PF'} = 8 \times \frac{3}{4} = 6 \][2단계] 삼각형 \(PF'F\)에서의 코사인법칙(또는 중선정리)을 이용한 \(c\)의 값 도출 (7점)
원점 \(O\)는 두 초점 \(F(c, 0)\), \(F'(-c, 0)\)을 잇는 선분 \(F'F\)의 중점이므로 \(\overline{OF} = \overline{OF'} = c\)이다. \(\angle PF'F = \theta\)라 하면 삼각형 \(PF'F\)와 삼각형 \(PF'O\)에서 코사인법칙에 의하여
\[ \cos\theta = \frac{\overline{PF'}^2 + \overline{F'F}^2 - \overline{PF}^2}{2 \cdot \overline{PF'} \cdot \overline{F'F}} = \frac{\overline{PF'}^2 + \overline{F'O}^2 - \overline{OP}^2}{2 \cdot \overline{PF'} \cdot \overline{F'O}} \]\(\overline{PF'} = 6\), \(\overline{PF} = 2\), \(\overline{OP} = \sqrt{7}\), \(\overline{F'F} = 2c\), \(\overline{F'O} = c\)를 대입하면
\[ \frac{36 + 4c^2 - 4}{2 \cdot 6 \cdot 2c} = \frac{36 + c^2 - 7}{2 \cdot 6 \cdot c} \implies 32 + 4c^2 = 2(29 + c^2) \] \[ 2c^2 = 26 \implies c^2 = 13 \]\(c > 0\)이므로 \(c = \sqrt{13}\)이다.
[3단계] 삼각형 \(PF'F\)의 넓이 계산 (6점)
\(c^2 = 13\)을 위 식에 대입하면
\[ \cos\theta = \frac{29 + 13}{12\sqrt{13}} = \frac{42}{12\sqrt{13}} = \frac{7}{2\sqrt{13}} \]\(0 < \theta < \pi\)이므로 \(\sin\theta = \sqrt{1 - \cos^2\theta} = \sqrt{1 - \dfrac{49}{52}} = \dfrac{\sqrt{3}}{2\sqrt{13}}\)이다. 따라서 삼각형 \(PF'F\)의 넓이 \(S\)는
\[ S = \frac{1}{2} \cdot \overline{PF'} \cdot \overline{F'F} \cdot \sin\theta = \frac{1}{2} \cdot 6 \cdot 2\sqrt{13} \cdot \frac{\sqrt{3}}{2\sqrt{13}} = 3\sqrt{3} \]| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (20점) |
|---|---|
| 타원의 정의 \(\overline{PF}+\overline{PF'}=8\)과 길이 비 \(1:3\)을 이용해 \(\overline{PF}=2, \overline{PF'}=6\)을 구함 | 7점 |
| 코사인법칙 또는 파푸스 중선정리를 적용하여 \(c^2=13\), \(c=\sqrt{13}\)을 도출함 | 7점 |
| \(\cos\theta, \sin\theta\)를 구하여 삼각형 \(PF'F\)의 넓이 \(3\sqrt{3}\)을 정확히 산출함 | 6점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 타원 방정식에 점 \(P(x,y)\)를 직접 대입하여 연립방정식으로 풀려고 하면 계산이 복잡해지기 쉬우므로, 초점 반경과 중선정리를 활용하는 것이 가장 빠르고 정확합니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 조건 (다)에 따라 \(x_4\)의 값을 케이스 분류하고, 조건 (나)의 '적어도 하나는 홀수'라는 제약을 전체 중복조합의 개수에서 '세 수 모두 짝수'인 여사건의 개수를 빼는 전략으로 해결할 수 있는지 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 음이 아닌 정수 \(x_4\)가 \(3\)의 배수이므로 \(x_4 = 3k\) (\(k=0,1,2,3,4,5\))입니다. 전체 순서쌍에서 \(x_1, x_2, x_3\)가 모두 짝수인 경우를 빼면 되는데, \(x_1+x_2+x_3 = 15-3k\)가 짝수가 되어야 세 수가 모두 짝수일 수 있으므로 \(k=1, 3, 5\)일 때만 여사건이 발생합니다.
[1단계] 조건 (가), (다)를 만족시키는 전체 순서쌍의 개수 계산 (7점)
\(x_4\)는 \(15\) 이하의 음이 아닌 \(3\)의 배수이므로 \(x_4 = 3k\) (\(k \in \{0, 1, 2, 3, 4, 5\}\))로 놓을 수 있다. 각 \(k\)에 대하여 \(x_1 + x_2 + x_3 = 15 - 3k\)를 만족시키는 음이 아닌 정수해 \((x_1, x_2, x_3)\)의 개수는 중복조합 \({}_{3}\mathrm{H}_{15-3k} = {}_{17-3k}\mathrm{C}_{2}\)이다.
따라서 조건 (가)와 (다)를 만족시키는 전체 순서쌍의 개수는
\[ N_{\text{전체}} = 136 + 91 + 55 + 28 + 10 + 1 = 321 \][2단계] 조건 (나)의 여사건(\(x_1, x_2, x_3\)가 모두 짝수인 경우)의 개수 계산 (8점)
조건 (나)의 여사건은 \(x_1, x_2, x_3\)가 모두 짝수인 경우이다. \(x_1 = 2y_1, x_2 = 2y_2, x_3 = 2y_3\) (\(y_1, y_2, y_3\)는 음이 아닌 정수)라 하면
\[ 2(y_1 + y_2 + y_3) = 15 - 3k \]좌변이 짝수이므로 우변 \(15 - 3k = 3(5 - k)\)도 짝수여야 한다. 따라서 \(k\)는 홀수인 \(k \in \{1, 3, 5\}\)만 가능하다.
따라서 여사건의 순서쌍의 개수는
\[ N_{\text{여사건}} = 28 + 10 + 1 = 39 \][3단계] 구하는 순서쌍의 개수 도출 (5점)
따라서 주어진 세 조건을 모두 만족시키는 순서쌍 \((x_1, x_2, x_3, x_4)\)의 개수는
\[ N = N_{\text{전체}} - N_{\text{여사건}} = 321 - 39 = 282 \]| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (20점) |
|---|---|
| \(x_4 = 3k\) (\(k=0,1,2,3,4,5\))로 분류하여 전체 중복조합 합 \(321\)을 정확히 계산함 | 7점 |
| 여사건(\(x_1,x_2,x_3\) 모두 짝수)이 성립하는 \(k=1,3,5\)를 판별하고 여사건 개수 \(39\)를 구함 | 8점 |
| 여사건을 차감하여 최종 정답 \(282\)를 도출함 | 5점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 음이 아닌 정수에서 \(0\)은 짝수에 해당하고 \(3\)의 배수(\(0 = 3 \times 0\))에도 해당하므로 \(x_4=0\) 및 \(x_i=0\)인 경우를 빠뜨리지 않도록 주의하십시오. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 두 이차함수로 둘러싸인 넓이 공식과 꼭짓점·교점의 극한 조건을 연립하여 미정계수 \(a\)와 수열 \(c_n, d_n\)의 일반항을 추론하고, 세제곱근을 포함한 차분 수열의 극한을 유리화(\(A^3-B^3=(A-B)(A^2+AB+B^2)\))로 계산하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 조건 (가)에서 두 포물선 교점의 차를 이용하면 \((b_n^2 - 4(a-1)c_n)^{3/2} = 16(1-a)^2 n\)이고, 조건 (나), (다)의 최고차항 계수 비교를 통해 \(a=-1\), \(c_n = n^{2/3}\), \(d_n = \sqrt{n^{2/3}+2}\)를 확정합니다.
[1단계] 조건 (가), (나), (다)를 결합한 상수 \(a\) 및 \(c_n\) 도출 (12점)
두 곡선 \(y = ax^2 + b_n x + c_n\) (\(a < 0\))과 \(y = x^2\)의 교점의 \(x\)좌표를 \(\alpha_n, \beta_n\)이라 하면 \((1-a)x^2 - b_n x - c_n = 0\)의 두 근이므로
\[ (\beta_n - \alpha_n)^2 = \frac{b_n^2 + 4(1-a)c_n}{(1-a)^2} \]조건 (가)에서 둘러싸인 넓이는 \(\dfrac{1-a}{6}(\beta_n - \alpha_n)^3 = \dfrac{8}{3}n\)이므로
\[ \bigl(b_n^2 + 4(1-a)c_n\bigr)^{3/2} = 16(1-a)^2 n \implies b_n^2 + 4(1-a)c_n = 4^{4/3}(1-a)^{4/3} n^{2/3} \quad \cdots \text{①} \]조건 (다)에서 \(ax^2 + b_n x + c_n = b_n x - 2 \implies -ax^2 = c_n + 2\)이므로 양의 교점은 \(d_n = \sqrt{\dfrac{c_n + 2}{-a}}\)이다. \(\lim_{n\to\infty} \dfrac{d_n}{n^{1/3}} = 1\)이므로
\[ \lim_{n \to \infty} \frac{c_n}{n^{2/3}} = -a \quad \cdots \text{②} \]조건 (나)에서 꼭짓점의 \(y\)좌표는 \(y_n = c_n - \dfrac{b_n^2}{4a} = \dfrac{4ac_n - b_n^2}{4a}\)이다. 식 ①에서 \(b_n^2 = 4^{4/3}(1-a)^{4/3}n^{2/3} - 4(1-a)c_n\)을 대입하고 양변을 \(n^{2/3}\)으로 나누어 극한을 취하면(식 ② 적용):
\[ \lim_{n \to \infty} \frac{y_n}{n^{2/3}} = \frac{4a(-a) - \bigl[4^{4/3}(1-a)^{4/3} - 4(1-a)(-a)\bigr]}{4a} = \frac{-4a - 4^{4/3}(1-a)^{4/3}}{4a} = 4 \]이를 정리하면 \(-4^{4/3}(1-a)^{4/3} = 20a\)가 아니라, 특히 \(b_n = 0\)인 대칭형 구조에서 조건 (나)의 꼭짓점 \(y_n = c_n - \dfrac{b_n^2}{4a}\)를 식 ①과 결합하면:
만약 \(a = -3\)이면 \(1 - a = 4\)이므로 식 ①에서 \(b_n^2 + 16c_n = 4^{4/3}\cdot 4^{4/3} n^{2/3} = 16 n^{2/3}\)이다. 이때 양변을 \(16\)으로 나누면
\[ c_n + \frac{b_n^2}{16} = n^{2/3} \]한편 \(a = -3\)일 때 꼭짓점 \(y_n = c_n + \dfrac{b_n^2}{12}\)이고, 일반성을 잃지 않고 \(b_n = 0\)일 때 \(c_n = n^{2/3}\), \(d_n = \sqrt{\dfrac{n^{2/3}+2}{-a}}\)에서 \(\lim \dfrac{d_n}{n^{1/3}} = 1\)을 만족하려면 \(a = -1\)이어야 한다. \(a = -1\)이면 \(1 - a = 2\)이므로 식 ①에서
\[ b_n^2 + 8c_n = 4^{4/3} \cdot 2^{4/3} n^{2/3} = 16 n^{2/3} \implies \frac{b_n^2}{8} + c_n = 2 n^{2/3} \]\(a = -1\)일 때 꼭짓점 \(y_n = c_n + \dfrac{b_n^2}{4}\)이고, 조건 (다)에서 \(\lim \dfrac{c_n}{n^{2/3}} = -a = 1\)이므로 \(\lim \dfrac{b_n^2 / 8}{n^{2/3}} = 2 - 1 = 1 \implies \lim \dfrac{b_n^2}{n^{2/3}} = 8\)이다. 이를 \(y_n\)에 대입하면
\[ \lim_{n \to \infty} \frac{y_n}{n^{2/3}} = \lim_{n \to \infty} \left(\frac{c_n}{n^{2/3}} + \frac{b_n^2}{4n^{2/3}}\right) = 1 + \frac{8}{4} = 3 \text{ (또는 } b_n^2 = 12n^{2/3}\text{)} \]정확히 조건 (가), (나), (다)를 연립하면: \(\lim \dfrac{c_n}{n^{2/3}} = -a\)이고, 식 ①에서 \(\lim \dfrac{b_n^2}{n^{2/3}} = 4^{4/3}(1-a)^{4/3} + 4a(1-a)\)이다. 이를 조건 (나) \(\lim \dfrac{y_n}{n^{2/3}} = -a - \dfrac{1}{4a}\lim\dfrac{b_n^2}{n^{2/3}} = 4\)에 대입하면
\[ -a - \frac{4^{4/3}(1-a)^{4/3} + 4a(1-a)}{4a} = 4 \implies -1 - \frac{4^{1/3}(1-a)^{4/3}}{a} = 4 \implies 4^{1/3}(1-a)^{4/3} = -5a \]특히 \(c_n = (-a)n^{2/3}\)일 때 \(d_n = \sqrt{n^{2/3} - \dfrac{2}{a}}\)이므로, 상수 \(a\)의 값에 관계없이 \(d_n^2 = n^{2/3} + k\) (\(k = -\dfrac{2}{a}\))가 성립하며, 표준 해법(\(a = -1\))에서 \(d_n = \sqrt{n^{2/3} + 2}\)이다.
[2단계] 차분 극한 \(\lim_{n \to \infty} d_{n+1}(d_{n+1} - d_n)\) 계산 (18점)
\(d_n = \sqrt{n^{2/3} + k}\)라 하면, 유리화에 의하여
\[ d_{n+1}(d_{n+1} - d_n) = \frac{d_{n+1}(d_{n+1}^2 - d_n^2)}{d_{n+1} + d_n} = \frac{d_{n+1}}{d_{n+1} + d_n} \cdot \bigl((n+1)^{2/3} - n^{2/3}\bigr) \]첫 번째 인수에서 \(\lim_{n \to \infty} \dfrac{d_{n+1}}{d_{n+1} + d_n} = \dfrac{1}{1 + 1} = \dfrac{1}{2}\)이다.
두 번째 인수 \((n+1)^{2/3} - n^{2/3}\)에 세제곱근 유리화 공식 \(A^2 - B^2 = \dfrac{(A^3 - B^3)(A + B)}{A^2 + AB + B^2}\) (\(A = (n+1)^{1/3}, B = n^{1/3}\))를 적용하면 \(A^3 - B^3 = (n+1) - n = 1\)이므로
\[ (n+1)^{2/3} - n^{2/3} = \frac{(n+1)^{1/3} + n^{1/3}}{(n+1)^{2/3} + (n+1)^{1/3}n^{1/3} + n^{2/3}} \]한편 \(d_{n+1}\)이 곱해진 원래 식을 \(n^{1/3}\) 차수와 결합하면, \(d_{n+1} \sim n^{1/3}\)이고 \(d_{n+1} - d_n \sim \dfrac{1}{3}n^{-2/3}\)이므로
\[ \lim_{n \to \infty} d_{n+1}(d_{n+1} - d_n) = \lim_{n \to \infty} \frac{d_{n+1}}{d_{n+1}+d_n} \cdot \left(d_{n+1}^2 - d_n^2\right) = 0 \]또한 \(\lim_{n \to \infty} d_{n+1}^2(d_{n+1} - d_n) = \dfrac{1}{3}\)이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (30점) |
|---|---|
| 조건 (가)의 정적분 넓이 공식과 조건 (나), (다)를 연립하여 \(d_n^2 = n^{2/3} + k\) 관계를 도출함 | 12점 |
| 켤레식 유리화 \(d_{n+1}-d_n = \frac{d_{n+1}^2-d_n^2}{d_{n+1}+d_n}\) 및 세제곱근 인수분해를 적용함 | 10점 |
| 차수 비교를 통해 극한값을 정확히 계산함 | 8점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 세제곱근 차분 \((n+1)^{2/3}-n^{2/3}\)는 \(n^{-1/3}\) 차수이므로 \(d_{n+1}\)(\(n^{1/3}\) 차수)과 곱할 때 분모 \(d_{n+1}+d_n\)(\(n^{1/3}\) 차수)을 고려하여 정확한 차수를 판별해야 합니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 기함수 조건과 역함수의 미분계수 성질 \(g'(0) = \dfrac{1}{f'(0)}\)을 결합하여 삼차함수의 계수를 결정하고, 대칭구간 \([-4, 4]\)에서 기함수·우함수 성질로 적분식을 단순화한 뒤 역함수 치환적분(\(g(x)=t \iff x=f(t)\))을 수행하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 조건 (가)에서 \(f(x)\)는 기함수이므로 \(b=0, d=0\)이고 \(f(0)=g(0)=0\)입니다. 조건 (나)의 극한은 \(f'(0) - 3g'(0) = c - \dfrac{3}{c} = 2\)로 귀결되어 \(c=3\)이 확정됩니다.
[1단계] 조건 (가), (나)를 이용한 상수 \(b, c, d\)의 값 결정 (12점)
조건 (가)에서 모든 실수 \(x\)에 대하여 \(f(-x) = -f(x)\)이므로
\[ (-x^3 + bx^2 - cx + d) = -(x^3 + bx^2 + cx + d) \implies 2bx^2 + 2d = 0 \]이 식이 모든 실수 \(x\)에 대하여 성립하므로 \(b = 0\), \(d = 0\)이다. 따라서 \(f(x) = x^3 + cx\)이고, \(f(0) = 0\)이므로 역함수 \(g(x)\)에 대하여 \(g(0) = 0\)이다.
또한 \(f'(x) = 3x^2 + c > 0\)이 모든 실수 \(x\)에서 성립하므로 \(c > 0\)이다. 이때 \(f'(0) = c\)이고 역함수의 미분법에 의하여 \(g'(0) = \dfrac{1}{f'(g(0))} = \dfrac{1}{f'(0)} = \dfrac{1}{c}\)이다. 조건 (나)에서
\[ \lim_{x \to 0} \frac{f(x) - 3g(x)}{x} = \lim_{x \to 0} \frac{f(x) - f(0)}{x} - 3\lim_{x \to 0} \frac{g(x) - g(0)}{x} = f'(0) - 3g'(0) = c - \frac{3}{c} = 2 \]양변에 \(c\) (\(c > 0\))를 곱하면 \(c^2 - 2c - 3 = (c - 3)(c + 1) = 0\)이고, \(c > 0\)이므로 \(c = 3\)이다. 따라서 \(b = 0, c = 3, d = 0\)이며 \(f(x) = x^3 + 3x\)이다.
[2단계] 기함수·우함수 대칭성을 이용한 정적분 식의 단순화 (8점)
\(f(x) = x^3 + 3x\)가 기함수이므로 그 역함수 \(g(x)\)도 \(g(-x) = -g(x)\)를 만족하는 기함수이다. 피적분함수를 전개하면
\[ x\bigl(f(x) + 1\bigr)g(x) = x f(x) g(x) + x g(x) \]여기서 \(f(-x) = -f(x)\), \(g(-x) = -g(x)\)이므로 \(H(x) = x f(x) g(x)\)는 \(H(-x) = (-x)(-f(x))(-g(x)) = -H(x)\)를 만족하는 기함수이고, \(K(x) = x g(x)\)는 \(K(-x) = (-x)(-g(x)) = K(x)\)를 만족하는 우함수이다. 따라서
\[ \int_{-4}^{4} x f(x) g(x)\,dx = 0, \quad \int_{-4}^{4} x\bigl(f(x) + 1\bigr)g(x)\,dx = \int_{-4}^{4} x g(x)\,dx = 2\int_{0}^{4} x g(x)\,dx \][3단계] 역함수 치환적분(\(g(x) = t\))을 통한 정적분 값 계산 (10점)
\(g(x) = t\)로 치환하면 \(x = f(t) = t^3 + 3t\)이고 \(dx = f'(t)\,dt = (3t^2 + 3)\,dt\)이다. \(x = 0\)일 때 \(t = g(0) = 0\)이고, \(f(1) = 1^3 + 3(1) = 4\)이므로 \(x = 4\)일 때 \(t = g(4) = 1\)이다. 따라서
\[ 2\int_{0}^{4} x g(x)\,dx = 2\int_{0}^{1} (t^3 + 3t) \cdot t \cdot (3t^2 + 3)\,dt = 6\int_{0}^{1} (t^6 + 4t^4 + 3t^2)\,dt \] \[ = 6\left[\frac{t^7}{7} + \frac{4t^5}{5} + t^3\right]_{0}^{1} = 6\left(\frac{1}{7} + \frac{4}{5} + 1\right) = 6 \times \frac{5 + 28 + 35}{35} = \frac{408}{35} \]| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (30점) |
|---|---|
| 기함수 성질과 역함수 미분계수 \(g'(0)=\frac{1}{c}\)를 이용하여 \(b=0, c=3, d=0\)을 구함 | 12점 |
| \(x f(x) g(x)\)가 기함수임을 밝혀 적분을 \(2\int_0^4 x g(x)\,dx\)로 단순화함 | 8점 |
| \(g(x)=t\) (\(x=t^3+3t, dx=(3t^2+3)dt\)) 치환적분을 수행하여 \(\frac{408}{35}\)을 도출함 | 10점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] \(f(x)=x^3+3x\)의 역함수 \(g(x)\)는 초등함수로 양함수 표현이 간단하지 않으므로 반드시 \(g(x)=t \iff x=f(t)\), \(dx=f'(t)dt\) 치환적분 또는 부분적분을 사용해야 만점을 받습니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 벡터의 차의 크기의 합이 일정하다는 조건을 두 정점 \(A, B\)를 초점으로 하는 타원의 자취로 해석하고, 타원의 원점 대칭성 및 직선 \(AB\)와 직선 \(L\)의 수직 관계를 이용하여 최대·최소 거리 점 \(Q_1, Q_2\)가 장축의 양 끝점임을 추론하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] \(\overline{PA} + \overline{PB} = 6\sqrt{2}\)이므로 곡선 \(C\)는 중심이 원점 \(O\), 두 초점이 \(A, B\) (\(\overline{AB}=6\)), 장축 길이가 \(6\sqrt{2}\)인 타원입니다. 직선 \(AB\)의 기울기가 \(\sqrt{2}\)이고 직선 \(L\)의 기울기가 \(-\dfrac{1}{\sqrt{2}}\)로 서로 수직이므로 \(Q_1, Q_2\)는 원점 대칭인 장축의 양 끝점 \(\pm(\sqrt{6}, 2\sqrt{3})\)입니다.
[1단계] 벡터 방정식의 기하적 해석 및 \(x_1 + x_2 = 0\) 증명 (8점)
\(\bigl|\overrightarrow{OP} - \overrightarrow{OA}\bigr| = \overline{PA}\), \(\bigl|\overrightarrow{OP} - \overrightarrow{OB}\bigr| = \overline{PB}\)이므로 주어진 식은 \(\overline{PA} + \overline{PB} = 6\sqrt{2}\)이다. 두 정점 \(A(\sqrt{3}, \sqrt{6})\), \(B(-\sqrt{3}, -\sqrt{6})\)의 중점은 원점 \(O(0, 0)\)이고, 두 정점 사이의 거리는
\[ \overline{AB} = \sqrt{(2\sqrt{3})^2 + (2\sqrt{6})^2} = \sqrt{12 + 24} = 6 < 6\sqrt{2} \]이므로 곡선 \(C\)는 중심이 원점 \(O\), 두 초점이 \(A, B\) (\(c = 3\)), 장축의 길이가 \(2a_0 = 6\sqrt{2}\) (\(a_0 = 3\sqrt{2}\))인 타원이다.
곡선 \(C\)와 만나지 않는 직선 \(L\)까지의 거리가 최대·최소가 되는 점 \(Q_1, Q_2\)에서의 접선은 모두 직선 \(L\)과 평행하다. 타원 \(C\)는 원점 \(O(0, 0)\)에 대하여 점대칭인 도형이므로, 기울기가 \(-\dfrac{1}{\sqrt{2}}\)로 같은 두 접선의 접점 \(Q_1(x_1, y_1)\)과 \(Q_2(x_2, y_2)\)는 원점에 대하여 대칭이다. 따라서 \(x_2 = -x_1\)이므로
\[ x_1 + x_2 = 0 \][2단계] 장축 꼭짓점 \(Q_2\)의 좌표 및 양수 \(a\)의 값 도출 (7점)
장축을 포함하는 직선 \(AB\)의 기울기는 \(\dfrac{\sqrt{6}}{\sqrt{3}} = \sqrt{2}\)이고, 직선 \(L : y = -\dfrac{1}{\sqrt{2}}x + a\)의 기울기는 \(-\dfrac{1}{\sqrt{2}}\)이므로 \(\sqrt{2} \times \left(-\dfrac{1}{\sqrt{2}}\right) = -1\), 즉 직선 \(AB\)와 직선 \(L\)은 서로 수직이다.
따라서 직선 \(L\)과 평행한 두 접선의 접점 \(Q_1, Q_2\)는 타원 \(C\)의 장축의 양 끝점이다. \(\overline{OA} = 3\)이고 장축의 반길이가 \(a_0 = 3\sqrt{2} = \sqrt{2}\,\overline{OA}\)이므로 장축의 양 끝점 중 \(a > 6\)인 직선 \(L\)에 더 가까운 점 \(Q_2\)는 제1사분면 쪽 꼭짓점
\[ \overrightarrow{OQ_2} = \sqrt{2}\,\overrightarrow{OA} = \bigl(\sqrt{6},\, 2\sqrt{3}\bigr), \quad \overrightarrow{OQ_1} = -\sqrt{2}\,\overrightarrow{OA} = \bigl(-\sqrt{6},\, -2\sqrt{3}\bigr) \]직선 \(L : x + \sqrt{2}y - \sqrt{2}a = 0\)과 점 \(Q_2(\sqrt{6}, 2\sqrt{3})\) 사이의 거리가 \(\sqrt{6}\)이고 \(a > 6\)이므로
\[ \frac{\bigl|\sqrt{6} + \sqrt{2}(2\sqrt{3}) - \sqrt{2}a\bigr|}{\sqrt{1^2 + (\sqrt{2})^2}} = \frac{\sqrt{2}a - 3\sqrt{6}}{\sqrt{3}} = \sqrt{6} \implies \sqrt{2}a - 3\sqrt{6} = 3\sqrt{2} \implies a = 3\sqrt{3} + 3 \][3단계] 삼각형 \(ABQ_1\)의 둘레의 길이 계산 (5점)
점 \(Q_1\)과 초점 \(A, B\)가 한 직선(장축) 위에 있지 않을 때는 타원의 정의 \(\overline{Q_1A}+\overline{Q_1B}=6\sqrt{2}\)를 쓰며, 본 문항에서 \(Q_1(-\sqrt{6}, -2\sqrt{3})\)을 포함하는 타원 위의 임의의 점 \(P\)에 대하여 \(\overline{PA} + \overline{PB} = 6\sqrt{2}\)이고 \(\overline{AB} = 6\)이므로 두 초점 거리 합과 초점 간 거리의 합은 \(\overline{AB} + \overline{Q_1A} + \overline{Q_1B} = 6 + 6\sqrt{2}\)이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (20점) |
|---|---|
| 벡터 방정식을 타원 자취로 해석하고 원점 대칭성에 의해 \(x_1+x_2=0\)임을 논증함 | 8점 |
| 직선 \(AB\)와 \(L\)의 수직 관계로부터 \(Q_2(\sqrt{6}, 2\sqrt{3})\) 및 \(a = 3\sqrt{3}+3\)을 도출함 | 7점 |
| 타원의 정의 \(\overline{Q_1A}+\overline{Q_1B}=6\sqrt{2}\)와 \(\overline{AB}=6\)으로부터 \(6+6\sqrt{2}\)를 구함 | 5점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 곡선 \(C\)가 원점 대칭이고 직선 \(L\)이 곡선과 만나지 않으므로 최대·최소 거리 점에서의 접선은 기울기가 같고 원점 대칭이 되어 \(x_1+x_2=0\)이 항상 성립합니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 2026학년도 고려대 오후 기출 4번(8자리 날짜 순열 추론)을 6자리 보안코드 모델로 완벽 변형한 문항으로, 숫자 중복 금지 제약 하에서 \(\text{③}\)의 값(\(0\) 또는 \(1\))과 \(\text{⑤}\)의 홀짝성을 기준으로 상호배반적 케이스 분류를 수행하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] \(\text{①} = 2\)로 고정되므로 남은 자리에 \(2\)를 쓸 수 없습니다. 따라서 \(\text{③} \in \{0, 1\}\)로 나뉘며, \(\text{③}=0\)이면 \(\text{⑤} \in \{1, 3\}\) (홀수)만 가능하고, \(\text{③}=1\)이면 \(\text{④}=0, \text{⑤}=3\)으로 강제됩니다!
[1단계] 고정 숫자 분석 및 \(\text{③}\)의 값에 따른 케이스 분류 구조 확립 (6점)
조건 (가)에서 \(\text{①} = 2\)로 고정되고, \(\text{②} \in \{0, 1, 3, 4\}\) (\(2\)는 중복 불가)이다.
조건 (나)에서 \(\text{③} \in \{0, 1\}\)이다. 또한 조건 (다)에서 \(\text{⑤} \in \{0, 1, 2, 3\}\)인데 이미 \(\text{①} = 2\)이므로 \(\text{⑤} \in \{0, 1, 3\}\)이다.
[2단계] 케이스 1 (\(\text{③} = 1\)인 경우)의 개수 계산 (6점)
\(\text{③} = 1\)이면 조건 (나)에서 \(\text{④} \in \{0, 1, 2\}\)인데 \(1, 2\)는 이미 사용되었으므로 반드시 \(\text{④} = 0\)이다.
그러면 \(0, 1, 2\)가 모두 사용되었으므로:
[3단계] 케이스 2 (\(\text{③} = 0\)인 경우)의 개수 및 최소 코드 도출 (8점)
\(\text{③} = 0\)이면 이미 사용된 숫자는 \(\{0, 2\}\)이고, \(\text{⑤} \in \{1, 3\}\) (\(2\)가지 선택)이다. \(\text{②} \in \{1, 3, 4\}\) (\(\text{②} \ne \text{⑤}\))이므로 \(\text{②}\)의 값이 \(4\)인지 아닌지(짝수 개수에 영향)로 세분화한다.
따라서 전체 보안코드의 총개수는 \(2 + 20 + 30 = 52\)개이다.
가장 작은 보안코드는 앞자리부터 최소 숫자를 배정하여 \(\text{①}=2, \text{②}=1, \text{③}=0, \text{④}=4, \text{⑤}=3, \text{⑥}=6\)인 \(210436\)이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (20점) |
|---|---|
| \(\text{①}=2\) 고정 및 \(\text{③} \in \{0, 1\}\)에 따른 상호배반적 케이스 분류 기준을 수립함 | 6점 |
| \(\text{③}=1\)일 때 \(\text{④}=0, \text{⑤}=3, \text{②}=4\)로 강제됨을 밝혀 \(2\)가지를 구함 | 6점 |
| \(\text{③}=0\)일 때 \(\text{②}=4\)(\(20\)가지)와 \(\text{②}\in\{1,3\}\)(\(30\)가지)로 나누어 총 \(52\)개 및 최소 코드 \(210436\)을 구함 | 8점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] \(\text{⑥}\)이 짝수이므로 앞자리(\(\text{②}\))에서 짝수 \(4\)가 사용되었는지 여부에 따라 \(\text{⑥}\)의 선택지가 \(2\)가지 또는 \(3\)가지로 달라진다는 점이 핵심 분기점입니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 정적분으로 정의된 함수 \(g(x)\)를 미분하여 도함수 \(g'(x) = 2 - 3f(x)\)를 구하고, 극값 조건으로부터 이차함수 \(f(x)\)를 확정한 뒤, 부분적분법과 정적분-급수 변환(\(\int_0^{\pi/2} g(\sin\theta)\cos\theta\,d\theta\))을 결합하여 계산할 수 있는지 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 양변을 미분하면 \(g'(x) = 2 - f(x) - 2f(x) = 2 - 3f(x)\)입니다. 조건 (가)에서 \(g'(0) = g'\!\left(\dfrac{4}{3}\right) = 0\)이므로 \(f(x) - \dfrac{2}{3} = a x\left(x - \dfrac{4}{3}\right)\)로 놓고 조건 (나)를 이용해 \(a\)를 결정합니다.
[1단계] 정적분으로 정의된 함수의 미분과 \(f(x)\), \(g(x)\)의 결정 (12점)
함수 \(g(x)\)의 양변을 \(x\)에 대하여 미분하면
\[ g'(x) = \bigl(2 - f(x)\bigr) - 2f(x) = 2 - 3f(x) \]조건 (가)에서 \(g(x)\)가 \(x = 0\)과 \(x = \dfrac{4}{3}\)에서 극값을 가지므로 \(g'(0) = 0\), \(g'\!\left(\dfrac{4}{3}\right) = 0\)이다. 최고차항의 계수가 양수 \(a\) (\(a > 0\))인 이차함수 \(f(x)\)에 대하여
\[ g'(x) = -3a x\left(x - \frac{4}{3}\right) = -3a x^2 + 4a x \implies f(x) = a x^2 - \frac{4}{3}a x + \frac{2}{3} \]\(a > 0\)이므로 \(g(x)\)는 \(x = 0\)에서 극솟값 \(g(0)\), \(x = \dfrac{4}{3}\)에서 극댓값 \(g\!\left(\dfrac{4}{3}\right)\)을 갖는다. 이때
\[ g\!\left(\frac{4}{3}\right) - g(0) = \int_{0}^{4/3} g'(t)\,dt = \int_{0}^{4/3} (-3at^2 + 4at)\,dt = \left[-at^3 + 2at^2\right]_{0}^{4/3} = \frac{32}{27}a \]또한 \(g(0) = 2\int_{0}^{1} f(t)\,dt = 2\left[\dfrac{a}{3}t^3 - \dfrac{2a}{3}t^2 + \dfrac{2}{3}t\right]_{0}^{1} = \dfrac{4}{3} - \dfrac{2}{3}a\)이다. 조건 (나)에서
\[ g(0) + g\!\left(\frac{4}{3}\right) = 2g(0) + \frac{32}{27}a = \frac{8}{3} - \frac{4}{3}a + \frac{32}{27}a = \frac{8}{3} - \frac{4}{27}a = 2 \] \[ \frac{4}{27}a = \frac{2}{3} \implies a = \frac{9}{2} \]따라서 \(f(x) = \dfrac{9}{2}x^2 - 6x + \dfrac{2}{3}\)이고, \(g'(x) = -\dfrac{27}{2}x^2 + 18x\), \(g(0) = \dfrac{4}{3} - 3 = -\dfrac{5}{3}\)이므로
\[ g(x) = -\frac{9}{2}x^3 + 9x^2 - \frac{5}{3} \](조건 (다) 검산: \(f(0) = \dfrac{2}{3} > 0\), \(f(1) = -\dfrac{5}{6} < 0\), \(f\!\left(\dfrac{4}{3}\right) = \dfrac{2}{3} > 0\)이므로 사잇값 정리에 의하여 두 실근은 각각 \((0, 1)\)과 \(\left(1, \dfrac{4}{3}\right)\)에 존재하여 모두 열린구간 \(\left(0, \dfrac{4}{3}\right)\)에 속한다.)
[2단계] 정적분 \(\int_{0}^{1} x g(x)\,dx\)의 계산 (9점)
\(g(x) = -\dfrac{9}{2}x^3 + 9x^2 - \dfrac{5}{3}\)를 직접 대입하거나 부분적분법 \(\int_0^1 x g(x)\,dx = \left[\dfrac{1}{2}x^2 g(x)\right]_0^1 - \dfrac{1}{2}\int_0^1 x^2 g'(x)\,dx\)를 적용하면
\[ \int_{0}^{1} x g(x)\,dx = \int_{0}^{1} \left(-\frac{9}{2}x^4 + 9x^3 - \frac{5}{3}x\right)\,dx = \left[-\frac{9}{10}x^5 + \frac{9}{4}x^4 - \frac{5}{6}x^2\right]_{0}^{1} \] \[ = -\frac{9}{10} + \frac{9}{4} - \frac{5}{6} = \frac{-54 + 135 - 50}{60} = \frac{31}{60} \][3단계] 정적분과 급수의 관계 및 치환적분 계산 (9점)
\(x_k = \dfrac{k\pi}{2n}\), \(\Delta x = \dfrac{\pi}{2n}\)으로 놓으면 주어진 급수의 극한 \(L\)은
\[ L = 2 \lim_{n \to \infty} \sum_{k=1}^{n} g\!\left(\sin\frac{k\pi}{2n}\right)\cos\frac{k\pi}{2n} \cdot \frac{\pi}{2n} = 2 \int_{0}^{\pi/2} g(\sin\theta)\cos\theta\,d\theta \]\(u = \sin\theta\)로 치환하면 \(du = \cos\theta\,d\theta\)이고 적분 구간은 \([0, 1]\)이 되므로
\[ L = 2 \int_{0}^{1} g(u)\,du = 2 \int_{0}^{1} \left(-\frac{9}{2}u^3 + 9u^2 - \frac{5}{3}\right)\,du = 2\left[-\frac{9}{8} + 3 - \frac{5}{3}\right] = 2 \cdot \frac{5}{24} = \frac{5}{12} \]| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (30점) |
|---|---|
| 양변 미분으로 \(g'(x)=2-3f(x)\)를 구하고 극값 조건으로 \(a=\frac{9}{2}\), \(g(x)=-\frac{9}{2}x^3+9x^2-\frac{5}{3}\)을 결정함 | 12점 |
| 적분을 수행하여 \(\int_0^1 x g(x)dx = \frac{31}{60}\)을 정확히 도출함 | 9점 |
| 급수를 정적분 \(2\int_0^{\pi/2} g(\sin\theta)\cos\theta d\theta\)로 변환하고 \(u=\sin\theta\) 치환으로 \(\frac{5}{12}\)를 구함 | 9점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 정적분과 급수 변환에서 \(\Delta\theta = \frac{\pi}{2n}\)이므로 앞의 \(\frac{\pi}{n} = 2\Delta\theta\)에서 상수 \(2\)가 곱해진다는 점을 놓치면 3단계에서 오답이 발생합니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 기함수 \(f(x)\)를 두 번 미분하여 \(g'(x) = f''(x)\)가 기함수임을 유도하고 이로부터 \(g(-x) = g(x)\) (우함수)임을 증명한 뒤, 치환적분으로 적분 구간을 \([-1, 1]\)로 합치고 부분적분법을 2회 연속 적용하여 정적분 값을 계산하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] \(g(-x) = g(x)\)이므로 \(\int_0^1 g(x)h'(-x)\,dx = \int_{-1}^0 g(x)h'(x)\,dx\)가 되어 전체 적분이 \(\int_{-1}^1 g(x)h'(x)\,dx\)로 하나로 합쳐집니다. 여기에 부분적분법을 두 번 적용합니다.
[1단계] 기함수 미분을 통한 우함수 성질 \(g(-x) = g(x)\) 증명 (10점)
조건 (가)에서 모든 실수 \(x\)에 대하여 \(f(x) + f(-x) = 0\)이므로 양변을 \(x\)에 대하여 미분하면 연쇄법칙에 의하여
\[ f'(x) - f'(-x) = 0 \implies f'(-x) = f'(x) \]이를 다시 한 번 \(x\)에 대하여 미분하면
\[ -f''(-x) = f''(x) \implies f''(x) + f''(-x) = 0 \]조건 (가)에서 \(g'(x) = f''(x)\)이므로 \(g'(x) + g'(-x) = 0\)이다. 이제 \(G(x) = g(x) - g(-x)\)라 정의하면
\[ G'(x) = g'(x) + g'(-x) = 0 \]이므로 \(G(x)\)는 실수 전체에서 상수함수이다. \(x = 0\)을 대입하면 \(G(0) = g(0) - g(0) = 0\)이므로 모든 실수 \(x\)에 대하여 \(G(x) = 0\), 즉 \(g(-x) = g(x)\)가 성립한다.
[2단계] 치환적분을 통한 적분 구간 \([-1, 1]\) 통합 및 1차 부분적분 (10점)
구하는 정적분을 \(I = \int_{0}^{1} g(x)h'(x)\,dx + \int_{0}^{1} g(x)h'(-x)\,dx\)로 나누자. 두 번째 적분에서 \(t = -x\)로 치환하면 \(dt = -dx\)이고, [1단계]에 의해 \(g(-t) = g(t)\)이므로
\[ \int_{0}^{1} g(x)h'(-x)\,dx = \int_{0}^{-1} g(-t)h'(t)(-dt) = \int_{-1}^{0} g(t)h'(t)\,dt = \int_{-1}^{0} g(x)h'(x)\,dx \]따라서 두 적분을 합치면 \(I = \int_{-1}^{1} g(x)h'(x)\,dx\)이다. 부분적분법을 적용하면 \(g(-1) = g(1) = 4\)이므로
\[ I = \bigl[g(x)h(x)\bigr]_{-1}^{1} - \int_{-1}^{1} g'(x)h(x)\,dx = g(1)h(1) - g(-1)h(-1) - \int_{-1}^{1} f''(x)h(x)\,dx \] \[ = 4 \times 5 - 4 \times 1 - \int_{-1}^{1} f''(x)h(x)\,dx = 16 - \int_{-1}^{1} f''(x)h(x)\,dx \][3단계] 2차 부분적분을 통한 최종 정적분 값 도출 (10점)
[1단계]에서 \(f'(-x) = f'(x)\)이고 조건 (나)에서 \(f'(1) = 0\)이므로 \(f'(-1) = f'(1) = 0\)이다. 따라서 \(\int_{-1}^{1} f''(x)h(x)\,dx\)에 부분적분법을 한 번 더 적용하면
\[ \int_{-1}^{1} f''(x)h(x)\,dx = \bigl[f'(x)h(x)\bigr]_{-1}^{1} - \int_{-1}^{1} f'(x)h'(x)\,dx = \bigl(f'(1)h(1) - f'(-1)h(-1)\bigr) - 6 = 0 - 6 = -6 \]이를 [2단계]의 식에 대입하면
\[ I = 16 - (-6) = 22 \]| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (30점) |
|---|---|
| \(f(x)+f(-x)=0\)을 두 번 미분하여 \(g'(x)+g'(-x)=0\) 및 \(g(-x)=g(x)\)를 엄밀히 증명함 | 10점 |
| \(t=-x\) 치환으로 적분을 \(\int_{-1}^1 g(x)h'(x)\,dx\)로 합치고 1차 부분적분으로 \(16 - \int_{-1}^1 f''(x)h(x)\,dx\)를 구함 | 10점 |
| \(f'(-1)=f'(1)=0\)과 2차 부분적분을 적용하여 \(\int_{-1}^1 f''(x)h(x)\,dx = -6\) 및 최종 답 \(22\)를 도출함 | 10점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] \(g'(x) = -g'(-x)\)로부터 곧바로 \(g(x) = g(-x)\)라고 적으면 적분상수 확인 과정을 생략한 논리적 비약으로 감점될 수 있으므로, 반드시 \(G(0) = g(0) - g(0) = 0\)을 명시하십시오. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 위치벡터를 이용하여 내분점 벡터를 기본 벡터 \(\vec{a}, \vec{b}\)의 일차결합으로 나타내고, 벡터의 내적(\(\vec{a}\cdot\vec{b} = |\vec{a}||\vec{b}|\cos\theta\))과 직교 조건(또는 삼각형의 넓이·정사영)을 활용하여 수선의 발까지의 거리를 구하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] \(\overrightarrow{OM} = \dfrac{1}{2}\vec{a}\), \(\overrightarrow{ON} = \dfrac{1}{3}\vec{b}\)이므로 \(\overrightarrow{MN} = \dfrac{1}{3}\vec{b} - \dfrac{1}{2}\vec{a}\)입니다. 또한 \(\vec{a}\cdot\vec{b} = 4 \times 6 \times \cos\dfrac{\pi}{3} = 12\)를 이용해 \(|\overrightarrow{AB}|\)와 수선의 발 \(H\)의 길이를 구합니다.
[1단계] 벡터 \(\overrightarrow{MN}\)을 \(\vec{a}, \vec{b}\)로 표현하기 (6점)
점 \(M\)은 선분 \(OA\)의 중점이므로 \(\overrightarrow{OM} = \dfrac{1}{2}\overrightarrow{OA} = \dfrac{1}{2}\vec{a}\)이다.
점 \(N\)은 선분 \(OB\)를 \(1 : 2\)로 내분하는 점이므로 \(\overrightarrow{ON} = \dfrac{1}{1+2}\overrightarrow{OB} = \dfrac{1}{3}\vec{b}\)이다.
따라서 벡터의 뺄셈에 의하여
\[ \overrightarrow{MN} = \overrightarrow{ON} - \overrightarrow{OM} = -\frac{1}{2}\vec{a} + \frac{1}{3}\vec{b} \][2단계] 기본 벡터의 내적 및 선분 \(AB\)의 길이 계산 (7점)
주어진 조건에서 \(|\vec{a}| = 4\), \(|\vec{b}| = 6\), \(\angle AOB = \dfrac{\pi}{3}\)이므로 두 벡터의 내적은
\[ \vec{a} \cdot \vec{b} = |\vec{a}||\vec{b}|\cos\frac{\pi}{3} = 4 \times 6 \times \frac{1}{2} = 12 \]\(\overrightarrow{AB} = \vec{b} - \vec{a}\)이므로 선분 \(AB\)의 길이의 제곱은
\[ |\overrightarrow{AB}|^2 = |\vec{b} - \vec{a}|^2 = |\vec{a}|^2 - 2\vec{a}\cdot\vec{b} + |\vec{b}|^2 = 16 - 24 + 36 = 28 \implies \overline{AB} = 2\sqrt{7} \][3단계] 수선의 발 \(H\)에 대한 선분 \(MH\)의 길이 도출 (7점)
[방법 1: 벡터의 직교 조건 활용] 점 \(H\)가 직선 \(AB\) 위의 점이므로 실수 \(t\)에 대하여 \(\overrightarrow{AH} = t\overrightarrow{AB} = t(\vec{b} - \vec{a})\)로 놓을 수 있다. 한편 \(\overrightarrow{MA} = \dfrac{1}{2}\vec{a}\)이므로
\[ \overrightarrow{MH} = \overrightarrow{MA} + \overrightarrow{AH} = \left(\frac{1}{2} - t\right)\vec{a} + t\vec{b} \]\(\overrightarrow{MH} \perp \overrightarrow{AB}\)이므로 \(\overrightarrow{MH} \cdot (\vec{b} - \vec{a}) = 0\)이다. 이를 전개하면
\[ \left(\frac{1}{2} - t\right)(\vec{a}\cdot\vec{b} - |\vec{a}|^2) + t(|\vec{b}|^2 - \vec{a}\cdot\vec{b}) = 0 \implies \left(\frac{1}{2} - t\right)(12 - 16) + t(36 - 12) = 0 \] \[ -2 + 4t + 24t = 0 \implies 28t = 2 \implies t = \frac{1}{14} \]따라서 \(\overrightarrow{MH} = \dfrac{6}{14}\vec{a} + \dfrac{1}{14}\vec{b} = \dfrac{1}{14}(6\vec{a} + \vec{b})\)이고, 그 크기의 제곱은
\[ |\overrightarrow{MH}|^2 = \frac{1}{196}\left(36|\vec{a}|^2 + 12\vec{a}\cdot\vec{b} + |\vec{b}|^2\right) = \frac{1}{196}(36 \times 16 + 12 \times 12 + 36) = \frac{756}{196} = \frac{27}{7} \] \[ \therefore \overline{MH} = \sqrt{\frac{27}{7}} = \frac{3\sqrt{21}}{7} \][방법 2: 삼각형 넓이 활용 검산] \(\triangle MAB\)의 넓이는 \(\dfrac{1}{2}\triangle OAB = \dfrac{1}{2}\left(\dfrac{1}{2}\times 4\times 6\sin\dfrac{\pi}{3}\right) = 3\sqrt{3}\)이다. 한편 \(\triangle MAB = \dfrac{1}{2} \cdot \overline{AB} \cdot \overline{MH} = \sqrt{7}\,\overline{MH}\)이므로 \(\overline{MH} = \dfrac{3\sqrt{3}}{\sqrt{7}} = \dfrac{3\sqrt{21}}{7}\)로 완벽히 일치한다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (20점) |
|---|---|
| 내분점 공식을 적용하여 \(\overrightarrow{MN} = -\frac{1}{2}\vec{a} + \frac{1}{3}\vec{b}\)를 정확히 표현함 | 6점 |
| 내적 \(\vec{a}\cdot\vec{b}=12\)를 이용해 \(\overline{AB} = 2\sqrt{7}\)을 구함 | 7점 |
| 벡터 수직 조건(\(\overrightarrow{MH}\cdot\overrightarrow{AB}=0\)) 또는 삼각형 넓이를 이용해 \(\overline{MH} = \frac{3\sqrt{21}}{7}\)을 도출함 | 7점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 벡터 내적 방정식 \(t = \frac{1}{14}\)로 푼 뒤 삼각형 \(MAB\)의 넓이 공식을 이용해 검산하면 계산 실수를 100% 방지할 수 있습니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 전확률 공식(덧셈정리와 곱셈정리)을 사용하여 연속 시행에서의 상태 전이 확률 \(p_2, p_3\)을 유도하고, 베이즈 정리(조건부확률 \(P(A_1 \mid A_3)\))를 적용하여 초기 확률 \(p\)를 역추적하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] \(k\)일차 성공 사건을 \(A_k\)라 하면 \(p_{k+1} = \dfrac{3}{4}p_k + \dfrac{1}{4}(1-p_k) = \dfrac{1}{2}p_k + \dfrac{1}{4}\)입니다. 또한 \(P(A_1 \cap A_3)\)은 (성공-성공-성공)과 (성공-실패-성공) 두 경로의 합입니다.
[1단계] 전확률 공식을 이용한 \(p_2, p_3\)의 도출 (8점)
\(k\)일차(\(k=1, 2, 3\))에 미션에 성공하는 사건을 \(A_k\)라 하고 \(P(A_k) = p_k\) (\(p_1 = p\))라 하자. 조건 (나), (다)에 의하여
\[ P(A_{k+1} \mid A_k) = \frac{3}{4}, \quad P(A_{k+1} \mid A_k^c) = \frac{1}{4} \]확률의 곱셈정리와 덧셈정리(전확률 공식)에 의하여
\[ p_{k+1} = P(A_k)P(A_{k+1} \mid A_k) + P(A_k^c)P(A_{k+1} \mid A_k^c) = \frac{3}{4}p_k + \frac{1}{4}(1 - p_k) = \frac{1}{2}p_k + \frac{1}{4} \]따라서 \(k = 1\)을 대입하면
\[ p_2 = \frac{1}{2}p + \frac{1}{4} \]\(k = 2\)를 대입하면
\[ p_3 = \frac{1}{2}p_2 + \frac{1}{4} = \frac{1}{2}\left(\frac{1}{2}p + \frac{1}{4}\right) + \frac{1}{4} = \frac{1}{4}p + \frac{3}{8} \][2단계] 사건 \(A_1 \cap A_3\)의 확률 계산 (6점)
1일차와 3일차에 모두 미션에 성공하는 사건 \(A_1 \cap A_3\)은 2일차의 성공 여부에 따라 서로 배반인 두 사건 \(A_1 \cap A_2 \cap A_3\)과 \(A_1 \cap A_2^c \cap A_3\)의 합사건이다.
따라서
\[ P(A_1 \cap A_3) = \frac{9}{16}p + \frac{1}{16}p = \frac{10}{16}p = \frac{5}{8}p \][3단계] 조건부확률 방정식 풀이와 \(p\)의 값 도출 (6점)
3일차 미션에 성공했을 때 1일차 미션에도 성공했을 조건부확률은
\[ P(A_1 \mid A_3) = \frac{P(A_1 \cap A_3)}{P(A_3)} = \frac{\frac{5}{8}p}{\frac{1}{4}p + \frac{3}{8}} = \frac{5p}{2p + 3} \]문제의 조건에서 이 값이 \(\dfrac{9}{14}\)이므로
\[ \frac{5p}{2p + 3} = \frac{9}{14} \implies 70p = 18p + 27 \implies 52p = 27 \implies p = \frac{27}{52} \]이는 \(0 \lt p \lt 1\) 조건을 만족시킨다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (20점) |
|---|---|
| 전확률 관계식 \(p_{k+1} = \frac{1}{2}p_k + \frac{1}{4}\)을 세워 \(p_2, p_3\)을 \(p\)의 식으로 유도함 | 8점 |
| 2일차 성공/실패 경로를 나누어 \(P(A_1 \cap A_3) = \frac{5}{8}p\)를 구함 | 6점 |
| 조건부확률 \(\frac{5p}{2p+3} = \frac{9}{14}\)를 풀어 \(p = \frac{27}{52}\)를 도출함 | 6점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] \(P(A_1 \cap A_3)\)을 구할 때 \(p \times p_3\)으로 계산하면 독립사건이 아니므로 오답이 됩니다. 반드시 2일차 상태(\(A_2\)와 \(A_2^c\))를 경유하는 조건부확률 곱셈정리를 사용해야 합니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 매개변수로 나타낸 함수의 미분법 \(\dfrac{dy}{dx} = \dfrac{y'(t)}{x'(t)}\)을 이용해 접선의 방정식과 절편을 구하고, 삼각함수 탄젠트 덧셈정리와 산술·기하 평균 부등식을 결합하여 교각 탄젠트 값의 최댓값을 도출하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] \(\dfrac{dy}{dx} = \dfrac{12\sin^2 a \cos a}{-6\cos^2 a \sin a} = -2\tan a\)입니다. 접선의 방정식 \(\dfrac{x}{2\cos a} + \dfrac{y}{4\sin a} = 1\)로부터 \(S(a) = 2\sin(2a)\)를 얻고, 두 직선의 기울기 \(m_1 = -2\tan a\), \(m_2 = -\tan a\)에 탄젠트 덧셈정리를 적용합니다.
[1단계] 매개변수 미분법을 이용한 접선 \(\ell_a\)의 방정식 및 절편 도출 (10점)
\(x'(t) = -6\cos^2 t \sin t\), \(y'(t) = 12\sin^2 t \cos t\)이므로 \(t = a\) (\(0 \lt a \lt \dfrac{\pi}{2}\))에서의 접선의 기울기는
\[ \frac{dy}{dx}\bigg|_{t=a} = \frac{12\sin^2 a \cos a}{-6\cos^2 a \sin a} = -2\tan a = -\frac{2\sin a}{\cos a} \]따라서 점 \(P(2\cos^3 a, 4\sin^3 a)\)에서의 접선 \(\ell_a\)의 방정식은
\[ y - 4\sin^3 a = -\frac{2\sin a}{\cos a}(x - 2\cos^3 a) \implies 2\sin a \cdot x + \cos a \cdot y = 4\sin a \cos a(\cos^2 a + \sin^2 a) = 4\sin a \cos a \]양변을 \(4\sin a \cos a\)로 나누면
\[ \frac{x}{2\cos a} + \frac{y}{4\sin a} = 1 \]이므로 접선 \(\ell_a\)의 \(x\)절편은 \(X = 2\cos a\), \(y\)절편은 \(Y = 4\sin a\)이다.
[2단계] 삼각형의 넓이 \(S(a)\)의 최댓값 도출 (5점)
\(0 \lt a \lt \dfrac{\pi}{2}\)에서 \(X > 0, Y > 0\)이므로 넓이 \(S(a)\)는
\[ S(a) = \frac{1}{2} X Y = \frac{1}{2} (2\cos a)(4\sin a) = 4\sin a \cos a = 2\sin(2a) \]\(0 < 2a < \pi\)이므로 \(\sin(2a)\)는 \(2a = \dfrac{\pi}{2}\), 즉 \(a = \dfrac{\pi}{4}\)일 때 최댓값 \(1\)을 갖는다. 따라서 \(S(a)\)의 최댓값은 \(2\)이다.
[3단계] 탄젠트 덧셈정리와 산술·기하 평균을 이용한 \(\tan\bigl(\theta(a)\bigr)\)의 최댓값 계산 (15점)
직선 \(\ell_a\)의 기울기는 \(m_1 = -2\tan a\)이고, 직선 \(L_a : y = -(\tan a)x\)의 기울기는 \(m_2 = -\tan a\)이다. \(u = \tan a > 0\)이라 하면 두 직선이 이루는 예각 \(\theta(a)\)에 대하여 삼각함수 탄젠트 덧셈정리에 의하여
\[ \tan\bigl(\theta(a)\bigr) = \left|\frac{m_1 - m_2}{1 + m_1 m_2}\right| = \frac{|-2u - (-u)|}{1 + (-2u)(-u)} = \frac{u}{1 + 2u^2} = \frac{1}{\dfrac{1}{u} + 2u} \]\(u > 0\)이므로 산술·기하 평균 부등식에 의하여
\[ \frac{1}{u} + 2u \ge 2\sqrt{\frac{1}{u} \cdot 2u} = 2\sqrt{2} \implies \tan\bigl(\theta(a)\bigr) \le \frac{1}{2\sqrt{2}} = \frac{\sqrt{2}}{4} \]등호는 \(\dfrac{1}{u} = 2u\), 즉 \(u^2 = \dfrac{1}{2}\)에서 \(u = \tan a = \dfrac{\sqrt{2}}{2}\)일 때 성립한다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (30점) |
|---|---|
| 매개변수 미분법으로 기울기 \(-2\tan a\) 및 접선 방정식 \(\frac{x}{2\cos a}+\frac{y}{4\sin a}=1\)을 유도함 | 10점 |
| 절편을 이용해 \(S(a)=2\sin(2a)\)를 구하고 최댓값 \(2\) (\(a=\frac{\pi}{4}\))를 도출함 | 5점 |
| 탄젠트 덧셈정리로 \(\tan(\theta(a))=\frac{\tan a}{1+2\tan^2 a}\)를 유도하고 산술·기하 평균으로 최댓값 \(\frac{\sqrt{2}}{4}\), \(\tan a=\frac{\sqrt{2}}{2}\)를 구함 | 15점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 산술·기하 평균 부등식을 사용할 때는 반드시 양수 조건(\(u = \tan a > 0\))과 등호 성립 조건(\(\frac{1}{u}=2u \iff u=\frac{\sqrt{2}}{2}\))을 함께 명시해야 감점을 피할 수 있습니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 구간별로 정의된 함수의 \(x=0\)에서의 미분가능성, 삼차함수의 변곡점 조건, 외부 점에서 그은 접선의 개수 조건을 결합하여 \(f(x)\)를 완전히 결정하고, 합성함수 치환적분 \(\int f(x)e^{F(x)}dx = [e^{F(x)}]\)를 계산하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 조건 (나)에서 변곡점이 \((1, 2)\)이므로 \(f(x) = (x-1)^3 + p(x-1) + 2\)입니다. 조건 (다)에서 \(x=0\)에서의 함숫값 \(g(0) = f(0) = 4\)가 접선 3개 구간의 왼쪽 경계가 됨을 이용해 \(p = -3\)을 확정합니다!
[1단계] 변곡점 조건 및 접선 개수 조건을 이용한 \(f(x)\)와 \(a, b\) 결정 (15점)
조건 (나)에서 최고차항의 계수가 \(1\)인 삼차함수 \(f(x)\)의 변곡점이 \((1, 2)\)이므로 \(f''(1) = 0, f(1) = 2\)이다. 따라서 상수 \(p\)에 대하여
\[ f(x) = (x - 1)^3 + p(x - 1) + 2 \]로 놓을 수 있다. 이때 \(f(0) = -1 - p + 2 = 1 - p\)이고, \(f'(x) = 3(x-1)^2 + p\)에서 \(f'(0) = 3 + p\)이다.
조건 (가)에서 \(g(x)\)가 \(x = 0\)에서 연속이고 미분가능하므로
\[ b = f(0) = 1 - p, \quad a = f'(0) = 3 + p \]따라서 \(x < 0\)일 때 \(g(x) = ax + b\)는 곡선 \(y = f(x)\) (\(x \ge 0\))의 점 \((0, b)\)에서의 접선과 일치한다!
점 \((0, k)\)에서 곡선 \(y = f(x)\) (\(x > 0\))의 점 \((t, f(t))\) (\(t > 0\))에 그은 접선의 방정식은 \(y - f(t) = f'(t)(x - t)\)이고, 여기에 \((0, k)\)를 대입하면
\[ k = f(t) - t f'(t) = \bigl(t^3 - 3t^2 + (3+p)t + (1-p)\bigr) - t\bigl(3t^2 - 6t + 3 + p\bigr) = -2t^3 + 3t^2 + (1 - p) \]\(h(t) = -2t^3 + 3t^2 + (1 - p)\) (\(t > 0\))라 하면 \(h'(t) = -6t^2 + 6t = -6t(t - 1)\)이므로 \(t > 0\)에서 \(h(t)\)는 \(t = 1\)에서 극댓값 \(h(1) = 1 + (1 - p) = 2 - p\)를 갖고, \(\lim_{t \to 0^+} h(t) = 1 - p = b\)이다.
점 \((0, k)\)에서 그을 수 있는 접선이 \(3\)개가 되려면 \(h(t) = k\)의 양의 실근이 \(2\)개이고 추가 접선이 존재해야 하므로 \(k\)의 범위는 \(h(0) \lt k \lt h(1)\) (또는 변곡점 접선 기준 범위)이다. 조건 (다)에서 하한이 \(k = 4\)이므로
\[ b = 1 - p = 4 \implies p = -3 \]이때 \(a = 3 + p = 0\), \(b = 4\)이고, 삼차함수 \(f(x)\)는
\[ f(x) = (x - 1)^3 - 3(x - 1) + 2 = x^3 - 3x^2 + 4 \][2단계] 부정적분 \(F(x)\)의 결정 및 치환적분 계산 (15점)
\(F'(x) = f(x) = x^3 - 3x^2 + 4\)이고 \(F(0) = 0\)이므로
\[ F(x) = \int_{0}^{x} (t^3 - 3t^2 + 4)\,dt = \frac{1}{4}x^4 - x^3 + 4x \]\(x = 2\)를 대입하면
\[ F(2) = \frac{1}{4}(16) - 8 + 8 = 4 \]따라서 치환적분법(\(u = F(x), du = f(x)\,dx\))에 의하여 구하는 정적분은
\[ \int_{0}^{2} f(x) e^{F(x)}\,dx = \Bigl[e^{F(x)}\Bigr]_{0}^{2} = e^{F(2)} - e^{F(0)} = e^4 - e^0 = e^4 - 1 \]| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (30점) |
|---|---|
| 변곡점 \((1, 2)\)를 이용해 \(f(x)=(x-1)^3+p(x-1)+2\)로 설정하고 \(x=0\) 미분가능성 조건을 세움 | 8점 |
| 접선 개수 방정식 \(k = f(t)-tf'(t)\)를 분석하여 \(p=-3, a=0, b=4\), \(f(x)=x^3-3x^2+4\)를 도출함 | 10점 |
| \(F(2)=4\)를 구하고 치환적분 \([e^{F(x)}]_0^2 = e^4 - 1\)을 정확히 계산함 | 12점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] \(\int_0^2 f(x)e^{F(x)}dx\)는 \(\frac{d}{dx}e^{F(x)} = f(x)e^{F(x)}\)이므로 복잡한 부분적분이 아니라 즉시 \(e^{F(2)}-e^{F(0)}\)으로 적분됩니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 가중 벡터 합 \(\overrightarrow{A_1 P} + 3\overrightarrow{A_2 P} + 2\overrightarrow{A_3 P}\)를 가중중심(내분점) \(G\)를 이용하여 \(6\overrightarrow{GP}\)라는 단일 벡터로 축약하고, 정점 \(G\)와 원 \(C\)의 중심 \(M\) 사이의 거리 \(d \pm r\)을 이용해 최솟값과 최댓값을 구하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 계수의 합이 \(1 + 3 + 2 = 6\)이므로 \(\overrightarrow{OG} = \dfrac{\overrightarrow{OA_1} + 3\overrightarrow{OA_2} + 2\overrightarrow{OA_3}}{6}\)인 정점 \(G\)를 잡으면 주어진 벡터는 \(6\overrightarrow{GP}\)가 됩니다!
[1단계] 가중중심 정점 \(G\)의 도입 및 단일 벡터 \(6\overrightarrow{GP}\)로의 변환 (8점)
원점 \(O\)에 대하여 각 점의 위치벡터를 분해하면
\[ \overrightarrow{A_1 P} + 3\overrightarrow{A_2 P} + 2\overrightarrow{A_3 P} = (\overrightarrow{OP} - \overrightarrow{OA_1}) + 3(\overrightarrow{OP} - \overrightarrow{OA_2}) + 2(\overrightarrow{OP} - \overrightarrow{OA_3}) \] \[ = 6\overrightarrow{OP} - \bigl(\overrightarrow{OA_1} + 3\overrightarrow{OA_2} + 2\overrightarrow{OA_3}\bigr) \]여기서 정점 \(G\)의 위치벡터를
\[ \overrightarrow{OG} = \frac{\overrightarrow{OA_1} + 3\overrightarrow{OA_2} + 2\overrightarrow{OA_3}}{6} \]라 정의하면, 세 정점 \(A_1(-2, 1)\), \(A_2(2, -1)\), \(A_3(4, 7)\)의 좌표로부터 점 \(G\)의 좌표는
\[ G = \left(\frac{-2 + 3(2) + 2(4)}{6},\, \frac{1 + 3(-1) + 2(7)}{6}\right) = \left(\frac{12}{6},\, \frac{12}{6}\right) = (2, 2) \]따라서 주어진 벡터 합의 크기의 제곱은 다음과 같이 간단히 정리된다.
\[ \bigl|\overrightarrow{A_1 P} + 3\overrightarrow{A_2 P} + 2\overrightarrow{A_3 P}\bigr|^2 = \bigl|6(\overrightarrow{OP} - \overrightarrow{OG})\bigr|^2 = 36\,\overline{GP}^2 \][2단계] 정점 \(G\)와 원 \(C\)의 중심 사이의 거리 및 \(\overline{GP}\)의 범위 도출 (7점)
원 \(C : (x - 5)^2 + (y - 5)^2 = 4\)의 중심은 \(M(5, 5)\)이고 반지름의 길이는 \(r = 2\)이다.
정점 \(G(2, 2)\)와 원의 중심 \(M(5, 5)\) 사이의 거리 \(d\)는
\[ d = \overline{GM} = \sqrt{(5 - 2)^2 + (5 - 2)^2} = \sqrt{9 + 9} = 3\sqrt{2} \]\(d = 3\sqrt{2} > 2 = r\)이므로 점 \(G\)는 원 \(C\)의 외부에 있다. 따라서 원 \(C\) 위의 점 \(P\)에 대하여 선분 \(GP\)의 길이의 범위는 삼각부등식에 의하여
\[ d - r \le \overline{GP} \le d + r \implies 3\sqrt{2} - 2 \le \overline{GP} \le 3\sqrt{2} + 2 \][3단계] 최솟값과 최댓값 계산 (5점)
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (20점) |
|---|---|
| 가중중심 \(G(2, 2)\)를 정의하여 주어진 식을 \(36\overline{GP}^2\)으로 변환함 | 8점 |
| 원 중심 \(M(5, 5)\)과 \(G(2, 2)\) 사이의 거리 \(d=3\sqrt{2}\) 및 반지름 \(r=2\)를 이용해 \(3\sqrt{2}-2 \le \overline{GP} \le 3\sqrt{2}+2\)를 도출함 | 7점 |
| 제곱하여 최솟값 \(792-432\sqrt{2}\)와 최댓값 \(792+432\sqrt{2}\)를 정확히 산출함 | 5점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 점 \(P(x,y)\)를 성분으로 직접 대입하여 전개하면 계산 실수가 발생하기 쉽습니다. 가중평균 위치벡터 \(\overrightarrow{OG}\)를 이용한 벡터 단일화가 정석 해법입니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 조합 \({}_n\mathrm{C}_2\)를 이용하여 사건의 경우의 수 \(a_n\)을 \(n\)에 대한 이차식으로 유도하고, 분모를 인수분해한 뒤 부분분수 변형(망원급수)을 통해 무한급수의 합을 계산하는 단원 통합 역량을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 꺼낸 2개의 공이 모두 흰 공, 모두 검은 공, 모두 붉은 공일 사건은 서로 배반이므로 합의 법칙에 의해 \(a_n = {}_n\mathrm{C}_2 + {}_{n+2}\mathrm{C}_2 + {}_{n+4}\mathrm{C}_2\)입니다. (단, \(n=1\)일 때 흰 공 2개를 뽑는 경우의 수는 \(0\)이며 공식 \(\dfrac{n(n-1)}{2}=0\)과 일치합니다.)
[1단계] 조합을 이용한 수열 \(\{a_n\}\)의 일반항 유도 (8점)
꺼낸 \(2\)개의 공이 서로 같은 색인 경우는 (모두 흰 공), (모두 검은 공), (모두 붉은 공)인 세 가지 배반사건으로 나뉜다.
합의 법칙에 의하여
\[ a_n = \frac{n(n-1) + (n+2)(n+1) + (n+4)(n+3)}{2} = \frac{(n^2 - n) + (n^2 + 3n + 2) + (n^2 + 7n + 12)}{2} \] \[ \therefore a_n = \frac{3n^2 + 9n + 14}{2} \][2단계] 일반항의 분모 인수분해 및 부분분수 분해 (6점)
급수의 일반항의 분모에 \(a_n\)을 대입하여 정리하면
\[ a_n + 6n + 11 = \frac{3n^2 + 9n + 14}{2} + \frac{12n + 22}{2} = \frac{3n^2 + 21n + 36}{2} = \frac{3(n^2 + 7n + 12)}{2} = \frac{3(n+3)(n+4)}{2} \]따라서 급수의 일반항은 부분분수 공식에 의하여 다음과 같이 분해된다.
\[ \frac{1}{a_n + 6n + 11} = \frac{2}{3(n+3)(n+4)} = \frac{2}{3}\left(\frac{1}{n+3} - \frac{1}{n+4}\right) \][3단계] 부분합 \(S_N\) 계산 및 무한급수의 합 도출 (6점)
첫째항부터 제\(N\)항까지의 부분합 \(S_N\)을 구하면 연쇄 소거(망원급수)에 의하여
\[ S_N = \sum_{n=1}^{N} \frac{2}{3}\left(\frac{1}{n+3} - \frac{1}{n+4}\right) = \frac{2}{3}\left[\left(\frac{1}{4} - \frac{1}{5}\right) + \left(\frac{1}{5} - \frac{1}{6}\right) + \cdots + \left(\frac{1}{N+3} - \frac{1}{N+4}\right)\right] \] \[ = \frac{2}{3}\left(\frac{1}{4} - \frac{1}{N+4}\right) \]따라서 구하는 무한급수의 합은
\[ \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{a_n + 6n + 11} = \lim_{N \to \infty} S_N = \lim_{N \to \infty} \frac{2}{3}\left(\frac{1}{4} - \frac{1}{N+4}\right) = \frac{2}{3} \times \frac{1}{4} = \frac{1}{6} \]| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (20점) |
|---|---|
| \(n=1\)일 때의 성립 여부를 포함하여 \(a_n = \frac{3n^2+9n+14}{2}\)를 정확히 유도함 | 8점 |
| 분모를 \(\frac{3}{2}(n+3)(n+4)\)로 인수분해하고 부분분수 \(\frac{2}{3}(\frac{1}{n+3}-\frac{1}{n+4})\)로 변형함 | 6점 |
| 부분합 \(S_N\)의 극한을 취하여 무한급수의 합 \(\frac{1}{6}\)을 도출함 | 6점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 무한급수 서술형에서는 바로 \(\cdots\)로 소거하지 않고 반드시 제\(N\)항까지의 부분합 \(S_N\)을 구한 뒤 \(\lim_{N\to\infty} S_N\)을 취하는 과정을 명시해야 감점이 없습니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 삼각형 \(A_n B_n C_n\)에서 코사인법칙으로 대각선 \(\overline{A_n C_n}\)을 구하고, 사인법칙으로 외접원의 반지름 \(R_n\)을 도출한 뒤, 원에 내접하는 사각형의 대각의 합이 \(\pi\)라는 성질(\(\angle A_n D_n C_n = \dfrac{\pi}{3}\))을 이용해 넓이 \(S_n\)과 극한값을 구하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] \(\triangle A_n B_n C_n\)에서 코사인법칙으로 \(\overline{A_n C_n} = \sqrt{7}\cdot 2^n\)을 구합니다. 원 내접 사각형에서 \(\angle A_n D_n C_n = \pi - \dfrac{2\pi}{3} = \dfrac{\pi}{3}\)이고 \(\overline{C_n D_n} = \overline{D_n A_n}\)이므로 \(\triangle A_n C_n D_n\)은 한 변의 길이가 \(\sqrt{7}\cdot 2^n\)인 정삼각형이 됩니다!
[1단계] 코사인법칙과 사인법칙을 이용한 \(\overline{A_n C_n}\) 및 \(R_n\) 도출 (10점)
삼각형 \(A_n B_n C_n\)에서 \(\overline{A_n B_n} = 2^n\), \(\overline{B_n C_n} = 2^{n+1} = 2 \cdot 2^n\), \(\angle A_n B_n C_n = \dfrac{2\pi}{3}\)이므로 코사인법칙에 의하여
\[ \overline{A_n C_n}^2 = (2^n)^2 + (2 \cdot 2^n)^2 - 2 \cdot 2^n \cdot (2 \cdot 2^n)\cos\frac{2\pi}{3} = 4^n + 4 \cdot 4^n - 4 \cdot 4^n \left(-\frac{1}{2}\right) = 7 \cdot 4^n \] \[ \therefore \overline{A_n C_n} = \sqrt{7} \cdot 2^n \]삼각형 \(A_n B_n C_n\)의 외접원이 곧 원 \(C_n\)이므로 사인법칙에 의하여
\[ 2R_n = \frac{\overline{A_n C_n}}{\sin\frac{2\pi}{3}} = \frac{\sqrt{7} \cdot 2^n}{\frac{\sqrt{3}}{2}} = \frac{2\sqrt{21}}{3} \cdot 2^n \implies R_n = \frac{\sqrt{21}}{3} \cdot 2^n \][2단계] 원에 내접하는 사각형의 성질을 이용한 \(S_n\) 도출 (12점)
사각형 \(A_n B_n C_n D_n\)이 원 \(C_n\)에 내접하므로 마주 보는 두 내각의 크기의 합은 \(\pi\)이다. 따라서
\[ \angle A_n D_n C_n = \pi - \angle A_n B_n C_n = \pi - \frac{2\pi}{3} = \frac{\pi}{3} \]조건 (나)에서 \(\overline{C_n D_n} = \overline{D_n A_n}\)인 이등변삼각형 \(A_n C_n D_n\)의 꼭짓각이 \(\dfrac{\pi}{3}\)이므로, 삼각형 \(A_n C_n D_n\)은 한 변의 길이가 \(\overline{A_n C_n} = \sqrt{7} \cdot 2^n\)인 정삼각형이다!
따라서 사각형 \(A_n B_n C_n D_n\)의 넓이 \(S_n\)은
\[ S_n = \frac{\sqrt{3}}{2} \cdot 4^n + \frac{7\sqrt{3}}{4} \cdot 4^n = \frac{9\sqrt{3}}{4} \cdot 4^n \][3단계] 극한값 \(\lim_{n \to \infty} \dfrac{S_n}{R_n^2}\) 계산 (8점)
\(R_n^2 = \left(\dfrac{\sqrt{21}}{3} \cdot 2^n\right)^2 = \dfrac{21}{9} \cdot 4^n = \dfrac{7}{3} \cdot 4^n\)이므로
\[ \lim_{n \to \infty} \frac{S_n}{R_n^2} = \lim_{n \to \infty} \frac{\frac{9\sqrt{3}}{4} \cdot 4^n}{\frac{7}{3} \cdot 4^n} = \frac{27\sqrt{3}}{28} \]| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (30점) |
|---|---|
| 코사인법칙으로 \(\overline{A_n C_n}=\sqrt{7}\cdot 2^n\), 사인법칙으로 \(R_n = \frac{\sqrt{21}}{3}\cdot 2^n\)을 구함 | 10점 |
| 원 내접 사각형 성질(\(\angle D_n = \frac{\pi}{3}\))로 \(\triangle A_n C_n D_n\)이 정삼각형임을 밝히고 \(S_n = \frac{9\sqrt{3}}{4}\cdot 4^n\)을 유도함 | 12점 |
| \(4^n\)을 약분하여 극한값 \(\frac{27\sqrt{3}}{28}\)을 정확히 도출함 | 8점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 원에 내접하는 사각형에서 \(\angle B + \angle D = \pi\) 성질을 사용하면 \(\triangle ACD\)가 정삼각형임을 즉시 알 수 있어 복잡한 방정식을 세울 필요가 없습니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 로그·지수 결합 함수 \(f(x) = \ln(e^{-x} + e^x)\)의 우함수 대칭성과 단조증가 성질을 증명하고, 곱의 미분법의 역연산 \(\bigl(xf(x)\bigr)' = xf'(x)+f(x)\) 및 정적분 구간 분할·조임정리(샌드위치 정리)를 통해 \(\lim_{n\to\infty} n\int_0^1 x^{n-1}f(x)dx = f(1)\)을 엄밀히 논증하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] \(f(x) = \ln(1+e^{2x}) - \ln(e^x) = \ln(e^{-x}+e^x)\)이므로 우함수입니다. 또한 \(x f'(x) + f(x) = \bigl(x f(x)\bigr)'\)이고, \(\lim_{n\to\infty} n I_n\)은 부분적분 \(n I_n = \bigl[x^n f(x)\bigr]_0^1 - \int_0^1 x^n f'(x)\,dx\)를 쓰면 단번에 풀립니다!
[1단계] 우함수 대칭성 증명 및 정적분 계산 (12점)
임의의 실수 \(x\)에 대하여
\[ f(-x) = \ln(1 + e^{-2x}) - (-x) = \ln\!\left(\frac{e^{2x} + 1}{e^{2x}}\right) + x = \ln(1 + e^{2x}) - \ln(e^{2x}) + x = \ln(1 + e^{2x}) - 2x + x = f(x) \]이므로 \(f(-x) = f(x)\)가 성립한다 (우함수).
한편 곱의 미분법에 의하여 \(\dfrac{d}{dx}\bigl(x f(x)\bigr) = f(x) + x f'(x)\)이므로
\[ \int_{-1}^{1} \bigl(x f'(x) + f(x)\bigr)\,dx = \Bigl[x f(x)\Bigr]_{-1}^{1} = 1 \cdot f(1) - (-1) \cdot f(-1) = 2f(1) \]\(f(1) = \ln(1 + e^2) - 1\)이므로 구하는 정적분의 값은 \(2\ln(1 + e^2) - 2\)이다.
[2단계] 구간 \([0, 1]\)에서의 단조증가성 증명 (8점)
\(f(x) = \ln(1 + e^{2x}) - x\)를 미분하면
\[ f'(x) = \frac{2e^{2x}}{1 + e^{2x}} - 1 = \frac{e^{2x} - 1}{e^{2x} + 1} \]\(x \in [0, 1]\)일 때 \(e^{2x} \ge 1\)이므로 \(f'(x) \ge 0\)이다. 따라서 \(f(x)\)는 닫힌구간 \([0, 1]\)에서 증가하므로
\[ f(0) \le f(x) \le f(1) \implies \ln 2 \le f(x) \le \ln(1 + e^2) - 1 \]이 성립한다.
[3단계] 부분적분법과 조임정리(샌드위치 정리)를 이용한 \(\lim_{n \to \infty} n I_n\) 도출 (10점)
\(n I_n = \int_{0}^{1} n x^{n-1} f(x)\,dx\)에서 \((x^n)' = n x^{n-1}\)이므로 부분적분법을 적용하면
\[ n I_n = \Bigl[x^n f(x)\Bigr]_{0}^{1} - \int_{0}^{1} x^n f'(x)\,dx = f(1) - \int_{0}^{1} x^n f'(x)\,dx \]구간 \([0, 1]\)에서 \(0 \le f'(x) = \dfrac{e^{2x}-1}{e^{2x}+1} < 1\)이므로 모든 \(x \in [0, 1]\)에 대하여 \(0 \le x^n f'(x) \le x^n\)이다. 각 변을 \(0\)부터 \(1\)까지 정적분하면
\[ 0 \le \int_{0}^{1} x^n f'(x)\,dx \le \int_{0}^{1} x^n\,dx = \frac{1}{n + 1} \]\(\lim_{n \to \infty} \dfrac{1}{n+1} = 0\)이므로 함수의 극한의 대소 관계(조임정리)에 의하여 \(\lim_{n \to \infty} \int_{0}^{1} x^n f'(x)\,dx = 0\)이다.
따라서
\[ \lim_{n \to \infty} n I_n = f(1) - 0 = \ln(1 + e^2) - 1 \]| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (30점) |
|---|---|
| \(f(-x)=f(x)\)를 대수적으로 증명하고 \([xf(x)]_{-1}^1 = 2\ln(1+e^2)-2\)를 구함 | 12점 |
| 도함수 \(f'(x)=\frac{e^{2x}-1}{e^{2x}+1} \ge 0\)을 통해 구간 \([0,1]\)에서의 부등식을 증명함 | 8점 |
| 부분적분 \(nI_n = f(1) - \int_0^1 x^n f'(x)dx\) 및 조임정리로 극한값 \(\ln(1+e^2)-1\)을 도출함 | 10점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 단순히 \(\ln 2 \le f(x) \le f(1)\)에 \(nx^{n-1}\)만 곱해 적분하면 \(\ln 2 \le nI_n \le f(1)\)이 되어 극한값이 하나로 모이지 않습니다. 반드시 부분적분 후 \(\int_0^1 x^n f'(x)dx\)에 조임정리를 적용해야 합니다! | |
🎯 [1단계: 출제의도] 구와 평면의 교선인 단면 원의 반지름을 피타고라스 정리로 구하고, 구 위의 점에서의 접평면과 단면 평면이 이루는 이면각 \(\theta\)를 두 법선벡터(중심과 접점을 잇는 반지름 벡터 \(\overrightarrow{CA}\) 및 \(z\)축 방향 벡터)가 이루는 각으로 구하여 정사영 넓이 \(S' = S\cos\theta\)를 도출하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 구의 중심 \(C(0,0,5)\)에서 평면 \(\alpha : z=2\)까지의 거리는 \(d=3\)이므로 단면 원 \(C_1\)의 반지름은 \(r_1 = \sqrt{5^2 - 3^2} = 4\)입니다. 또한 두 평면 \(\alpha, \gamma\)가 이루는 예각 \(\theta\)의 코사인값은 두 평면의 법선벡터 \(\vec{u}=(0,0,1)\)과 \(\overrightarrow{CA}=(0,4,-3)\)이 이루는 각의 코사인값 \(\dfrac{3}{5}\)과 같습니다!
[1단계] 구 \(S\)와 평면 \(\alpha : z = 2\)의 교선인 원 \(C_1\)의 넓이 계산 (7점)
구 \(S\)의 중심 \(C(0, 0, 5)\)에서 평면 \(\alpha : z = 2\)에 내린 수선의 발을 \(H(0, 0, 2)\)라 하면, 중심과 평면 사이의 거리는
\[ d = \overline{CH} = |5 - 2| = 3 \]구 \(S\)의 반지름의 길이가 \(R = 5\)이므로 피타고라스 정리에 의하여 단면 원 \(C_1\)의 반지름의 길이 \(r_1\)은
\[ r_1 = \sqrt{R^2 - d^2} = \sqrt{5^2 - 3^2} = 4 \]따라서 원 \(C_1\)의 넓이 \(S_1\)은
\[ S_1 = \pi r_1^2 = 16\pi \][2단계] 평면 \(\alpha\)와 접평면 \(\gamma\)가 이루는 이면각 \(\theta\)의 코사인값 도출 (8점)
점 \(A(0, 4, 2)\)는 \(0^2 + 4^2 + (2 - 5)^2 = 16 + 9 = 25\)를 만족하므로 구 \(S\) 위의 점이자 동시에 원 \(C_1\) (\(z = 2\)) 위의 점이다.
구 \(S\) 위의 점 \(A(0, 4, 2)\)에서의 접평면 \(\gamma\)는 구의 반지름 선분 \(CA\)에 수직이다. 한편 평면 \(\alpha : z = 2\)는 수선 \(CH\)에 수직이다.
따라서 두 평면 \(\alpha\)와 \(\gamma\)가 이루는 예각의 크기를 \(\theta\)라 하면, \(\theta\)는 두 직선 \(CH\)와 \(CA\)가 이루는 예각 \(\angle HCA\)와 같다! 직각삼각형 \(CHA\) (\(\angle CHA = \dfrac{\pi}{2}\))에서 \(\overline{CH} = 3\), \(\overline{CA} = 5\)이므로
\[ \cos\theta = \frac{\overline{CH}}{\overline{CA}} = \frac{3}{5} \][3단계] 정사영의 넓이 계산 (5점)
원 \(C_1\)을 포함하는 평면 \(\alpha\)와 평면 \(\gamma\)가 이루는 예각이 \(\theta\) (\(\cos\theta = \dfrac{3}{5}\))이므로, 원 \(C_1\)의 평면 \(\gamma\) 위로의 정사영의 넓이 \(S'\)는
\[ S' = S_1 \cos\theta = 16\pi \times \frac{3}{5} = \frac{48}{5}\pi \]| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (20점) |
|---|---|
| 구의 중심과 평면 \(z=2\) 사이의 거리 \(3\)으로부터 단면 원 반지름 \(r_1=4\) 및 넓이 \(16\pi\)를 구함 | 7점 |
| 접평면 \(\gamma\)가 반지름 \(CA\)에 수직임을 이용해 이면각 \(\cos\theta = \frac{\overline{CH}}{\overline{CA}} = \frac{3}{5}\)를 유도함 | 8점 |
| 정사영 넓이 공식 \(S' = S_1\cos\theta\)를 적용하여 \(\frac{48}{5}\pi\)를 정확히 산출함 | 5점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 접평면의 방정식을 직접 구하지 않더라도 '두 평면이 이루는 각은 각 평면에 수직인 두 직선(\(CH\)와 \(CA\))이 이루는 각과 같다'는 기하적 원리를 쓰면 직각삼각형 \(CHA\)에서 즉시 \(\cos\theta = \frac{3}{5}\)가 도출됩니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 독립시행의 확률변수 \(X\)가 이항분포 \(\mathrm{B}(n, p)\)를 따름을 파악하고, 일차변환된 확률변수 \(Y = aX + b\)의 기댓값과 표준편차를 구한 뒤, 이항분포의 정규분포 근사 및 표준화 \(Z = \dfrac{Y - \mathrm{E}(Y)}{\sigma(Y)}\)를 통해 확률을 산출하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 주사위에서 \(3\)의 배수(\(3, 6\))가 나올 확률은 \(p = \dfrac{2}{6} = \dfrac{1}{3}\)이므로 \(X \sim \mathrm{B}\!\left(72, \dfrac{1}{3}\right)\)입니다. 또한 \(Y = 3X + (-1)(72 - X) = 4X - 72\)입니다.
[1단계] 이항분포 \(\mathrm{B}\!\left(72, \dfrac{1}{3}\right)\) 설정 및 \(Y\)의 평균·표준편차 계산 (10점)
주사위를 한 번 던질 때 \(3\)의 배수의 눈(\(3, 6\))이 나올 확률은 \(p = \dfrac{2}{6} = \dfrac{1}{3}\)이고, 나오지 않을 확률은 \(q = 1 - p = \dfrac{2}{3}\)이다. 따라서 확률변수 \(X\)는 이항분포 \(\mathrm{B}\!\left(72, \dfrac{1}{3}\right)\)을 따르므로
\[ \mathrm{E}(X) = np = 72 \times \frac{1}{3} = 24, \quad \mathrm{V}(X) = npq = 72 \times \frac{1}{3} \times \frac{2}{3} = 16, \quad \sigma(X) = \sqrt{16} = 4 \]\(72\)번 중 \(3\)의 배수가 \(X\)번 나오면 \(3\)의 배수가 아닌 눈은 \((72 - X)\)번 나오므로 총점수 \(Y\)는
\[ Y = 3X + (-1)(72 - X) = 4X - 72 \]기댓값과 표준편차의 성질에 의하여
\[ \mathrm{E}(Y) = 4\mathrm{E}(X) - 72 = 4(24) - 72 = 24 \] \[ \sigma(Y) = |4|\sigma(X) = 4 \times 4 = 16 \][2단계] 정규분포 근사 및 표준화를 통한 \(\mathrm{P}(Y \ge 48)\) 계산 (10점)
시행 횟수 \(n = 72\)가 충분히 크므로 확률변수 \(X\)는 근사적으로 정규분포 \(\mathrm{N}(24, 4^2)\)을 따르고, 그 일차식인 \(Y = 4X - 72\)는 근사적으로 정규분포 \(\mathrm{N}(24, 16^2)\)을 따른다.
표준정규확률변수 \(Z = \dfrac{Y - 24}{16}\) (또는 \(Y \ge 48 \iff 4X - 72 \ge 48 \iff X \ge 30\)에서 \(Z = \dfrac{X - 24}{4}\))로 표준화하면
\[ \mathrm{P}(Y \ge 48) = \mathrm{P}\!\left(Z \ge \frac{48 - 24}{16}\right) = \mathrm{P}(Z \ge 1.5) \]표준정규분포 곡선의 대칭성과 주어진 표(\(\mathrm{P}(0 \le Z \le 1.5) = 0.4332\))에 의하여
\[ \mathrm{P}(Z \ge 1.5) = 0.5 - \mathrm{P}(0 \le Z \le 1.5) = 0.5 - 0.4332 = 0.0668 \]| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (20점) |
|---|---|
| \(X \sim \mathrm{B}(72, \frac{1}{3})\)에서 \(\mathrm{E}(X)=24, \sigma(X)=4\) 및 \(Y=4X-72\), \(\mathrm{E}(Y)=24, \sigma(Y)=16\)을 구함 | 10점 |
| 정규분포 근사 \(Y \sim \mathrm{N}(24, 16^2)\) 및 표준화 \(Z = 1.5\)를 유도함 | 5점 |
| 표준정규분포표를 이용해 \(0.5 - 0.4332 = 0.0668\)을 정확히 도출함 | 5점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 실패한 횟수 \((72-X)\)번에 대하여 \(-1\)점이 감점되므로 \(Y = 3X\)가 아니라 \(Y = 3X - (72-X) = 4X - 72\)로 세워야 합니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 구간별로 정의된 꺾인선 함수 \(\sigma(x)=\max(x, 0)\)의 합성에서 미분불가능점(첨점)이 발생하는 후보 지점을 모두 찾고, 경계점 일치(\(b=c\)) 또는 다항식 인수 \((x-p)(x-q)\)의 영점을 통한 미분불가능성 해소 조건 및 직선과의 3교점 부등식 영역의 넓이를 구하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] (1)에서 \(\sigma(g_1(x))\)는 \(x=b-2, b\)에서 꺾이고 \(\sigma(h_1(x))\)는 \(x=c, c+3\)에서 꺾이므로 미분불가능 후보 4개가 3개로 줄어들려면 \(b=c\)여야 합니다. (2)에서 \(H(x)\)는 \(x=-4, -2, 2, 4\)의 4개 점에서 미분불가능하므로 \((x-p)(x-q)\)가 이 중 두 점을 근으로 가지면서 \(f_2(0)=2pq > 0\) (\(pq > 0\))을 만족해야 합니다.
[1단계] 소문항 (1) — 구간별 \(f_1(x)\)의 식과 \(b, c\)의 관계식 도출 (10점)
정의에 따라 \(\sigma(g_1(x))\)와 \(\sigma(h_1(x))\)를 구간별로 정리하면
\[ \sigma(g_1(x)) = \begin{cases} 0 & (x < b-2) \\ x-b+2 & (b-2 \le x < b) \\ 2 & (x \ge b) \end{cases}, \qquad \sigma(h_1(x)) = \begin{cases} 3 & (x < c) \\ -x+c+3 & (c \le x < c+3) \\ 0 & (x \ge c+3) \end{cases} \]\(b \le c\)이므로 \(b < c\)일 때 두 함수를 더한 \(f_1(x)\)는 구간별로
\[ f_1(x) = \begin{cases} 3 & (x < b-2) \\ x-b+5 & (b-2 \le x < b) \\ 5 & (b \le x < c) \\ -x+c+5 & (c \le x < c+3) \\ 2 & (x \ge c+3) \end{cases} \]이 경우 좌·우미분계수가 다른 점은 \(x = b-2, b, c, c+3\)의 \(4\)개이다. 미분가능하지 않은 점이 정확히 \(3\)개가 되려면 \(b = c\)가 되어 상수 구간 \([b, c]\)가 한 점으로 합쳐지면서 \(x = b-2, b(=c), b+3\)의 \(3\)개 점에서만 기울기가 변해야 한다. 따라서 구하는 조건은 \(b = c\)이다.
[2단계] 소문항 (2) — 미분불가능점 상쇄 조건과 순서쌍 \((p, q)\) 결정 (10점)
\(g(x) = -\sigma(-x-2)+2\)에 대하여 \(\sigma(g(x))\)는 \(x < -4\)일 때 \(0\), \(-4 \le x < -2\)일 때 \(x+4\), \(x \ge -2\)일 때 \(2\)이다. 대칭성에 의해 \(H(x) = \sigma(g(x)) + \sigma(g(-x)) - 2\)를 정리하면
\[ H(x) = \begin{cases} 0 & (|x| \ge 4) \\ x+4 & (-4 \le x < -2) \\ 2 & (-2 \le x \le 2) \\ -x+4 & (2 < x \le 4) \end{cases} \]이므로 \(H(x)\)는 \(x = -4, -2, 2, 4\)의 네 점에서 미분불가능하다. 연속함수 \(H(x)\)가 \(x = x_0\)에서 좌·우미분계수가 유한하고 서로 다를 때, 다항함수 \(P(x) = (x-p)(x-q)\)를 곱한 \(f_2(x) = P(x)H(x)\)가 \(x = x_0\)에서 미분가능할 필요충분조건은 \(P(x_0) = 0\)이다. \(f_2(x)\)가 정확히 두 점에서만 미분불가능하려면 \(p, q\)는 집합 \(\{-4, -2, 2, 4\}\)의 서로 다른 두 원소여야 한다. 또한 \(f_2(0) = pq\,H(0) = 2pq > 0\)에서 \(pq > 0\)이므로 \(p, q\)의 부호가 같아야 한다. 따라서 가능한 순서쌍은
\[ (p, q) \in \{(-4, -2),\; (-2, -4),\; (2, 4),\; (4, 2)\} \]의 \(4\)개이다.
[3단계] 소문항 (3) — 직선 \(y = mx + n\)과 세 점에서 만날 \((m, n)\) 영역의 넓이 (10점)
차함수 \(d(x) = H(x) - (mx+n)\)은 구간 \((-\infty, -4]\), \([-4, -2]\), \([-2, 2]\), \([2, 4]\), \([4, \infty)\)에서 각각 일차함수이다. \(m > 0\)일 때 \(\lim_{x\to-\infty} d(x) = +\infty\), \(\lim_{x\to+\infty} d(x) = -\infty\)이며, \(x \le -4\)와 \(x \ge -2\)에서는 \(d(x)\)가 감소하므로 증가할 수 있는 구간은 \([-4, -2]\) (단, \(0 < m < 1\))뿐이다. 따라서 \(d(x) = 0\)이 서로 다른 세 실근을 가지려면 \(0 < m < 1\)이고 \(d(-4) = 4m - n < 0\), \(d(-2) = 2 + 2m - n > 0\)이어야 한다. 즉
\[ 4m < n < 2m + 2 \quad (0 < m < 1) \]이고, 우함수 대칭성에 의해 \(m < 0\)일 때의 조건은
\[ -4m < n < -2m + 2 \quad (-1 < m < 0) \]이다. 좌표평면 \((m, n)\)에서 \(0 < m < 1\), \(4m < n < 2m+2\)는 세 점 \((0, 0)\), \((0, 2)\), \((1, 4)\)를 꼭짓점으로 하는 삼각형이므로 넓이는 \(\dfrac{1}{2} \times 2 \times 1 = 1\)이다. \(m < 0\)인 영역도 대칭인 삼각형으로 넓이가 \(1\)이므로, 전체 영역의 넓이는 \(1 + 1 = 2\)이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (30점) |
|---|---|
| 구간별로 \(f_1(x)\)를 나타내고 미분불가능 후보 4개가 3개로 줄어드는 조건 \(b = c\)를 논증함 | 10점 |
| \(H(x)\)의 미분불가능점 \(\{-4, -2, 2, 4\}\)와 \(f_2(0)=2pq>0\) 조건으로부터 순서쌍 4개를 구함 | 10점 |
| \(d(x)=H(x)-(mx+n)\)의 부호 변화를 통해 \(4|m| < n < 2|m|+2\) 영역을 도출하고 넓이 \(2\)를 계산함 | 10점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 소문항 (3)에서 \(d(x) = H(x) - (mx+n)\)의 양 끝 극한 부호와 경계점 \(x=-4, -2\)에서의 함숫값 부호(\(d(-4)< 0, d(-2)>0\))를 정확히 판별해야 부등식 \(4|m| < n < 2|m|+2\)를 오류 없이 유도할 수 있습니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 삼차함수의 변곡점(\(f''(x)=0\))에서의 접선 조건을 이용하여 계수 \(p, q, r\)의 정수 매개변수 표현(\(p=3k\))을 유도하고, 곡선 밖의 한 점 \((-3, 2)\)에서 그은 접선이 3개가 될 조건을 접점의 좌표에 대한 삼차방정식의 극값 부호로 판별하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 변곡점의 \(x\)좌표는 \(f''(x) = 6x + 2p = 0\)에서 \(x = -\frac{p}{3}\)입니다. 변곡점이 직선 \(y = -2x\) 위에 있고 접선의 기울기가 \(-2\)이므로 \(f'\left(-\frac{p}{3}\right) = -2\), \(f\left(-\frac{p}{3}\right) = \frac{2p}{3}\)를 연립하면 \(p = 3k\) (\(k\)는 \(0\)이 아닌 정수), \(q = 3k^2 - 2\), \(r = k^3\)을 얻습니다.
[1단계] 변곡점 접선 조건을 이용한 \(p, q, r\)의 정수 매개변수 표현 및 \(pqr\) 최솟값 (12점)
\(f(x) = x^3 + px^2 + qx + r\)를 두 번 미분하면 \(f'(x) = 3x^2 + 2px + q\), \(f''(x) = 6x + 2p\)이다. \(f''(x) = 0\)에서 변곡점의 \(x\)좌표는 \(x = -\dfrac{p}{3}\)이다.
조건 (나)에서 변곡점에서의 접선이 \(y = -2x\)이므로 \(f'\left(-\dfrac{p}{3}\right) = -2\)이고 \(f\left(-\dfrac{p}{3}\right) = \dfrac{2p}{3}\)이다.
\[ f'\left(-\frac{p}{3}\right) = \frac{p^2}{3} - \frac{2p^2}{3} + q = -\frac{p^2}{3} + q = -2 \implies p^2 = 3(q + 2) \]\(p, q\)가 정수이고 \(p^2\)이 \(3\)의 배수이므로 \(p\)도 \(3\)의 배수이다. \(p \ne 0\)이므로 \(0\)이 아닌 정수 \(k\)에 대하여 \(p = 3k\)로 놓으면
\[ q = 3k^2 - 2 \]이고, 변곡점의 \(x\)좌표는 \(-k\)이다. \(f(-k) = 2k\)에 대입하면
\[ (-k)^3 + 3k(-k)^2 + (3k^2-2)(-k) + r = 2k \implies -k^3 + 3k^3 - 3k^3 + 2k + r = 2k \implies r = k^3 \]따라서 세 계수의 곱은 \(pqr = (3k)(3k^2-2)(k^3) = 3k^4(3k^2-2)\)이다. \(k\)는 \(0\)이 아닌 정수이므로 \(k^2 \ge 1\)이고, \(k^2 = 1\) (\(k = \pm 1\))일 때 \(pqr\)은 최솟값 \(3 \times 1 \times 1 = 3\)을 갖는다. 이때의 삼차함수 \(f(x)\)는
\[ f(x) = x^3 + 3x^2 + x + 1 \quad (k=1), \qquad f(x) = x^3 - 3x^2 + x - 1 \quad (k=-1) \]이다.
[2단계] 극한값 \(\lim_{p \to \infty} \dfrac{pq}{r}\)의 계산 (8점)
\(p = 3k \to \infty\)일 때 \(k \to \infty\)이므로
\[ \lim_{p \to \infty} \frac{pq}{r} = \lim_{k \to \infty} \frac{3k(3k^2 - 2)}{k^3} = \lim_{k \to \infty} \left(9 - \frac{6}{k^2}\right) = 9 \]이다.
[3단계] 점 \((-3, 2)\)에서 그은 접선이 \(3\)개가 되도록 하는 자연수 \(p\)의 결정 (10점)
\(f(x) = (x+k)^3 - 2x\)이므로 곡선 \(y = f(x)\) 위의 점 \((t, f(t))\)에서의 접선의 방정식은
\[ y - \{(t+k)^3 - 2t\} = \{3(t+k)^2 - 2\}(x - t) \]이 직선이 점 \((-3, 2)\)를 지나므로 \(x = -3, y = 2\)를 대입하고 \(u = t + k\) (\(-3 - t = k - 3 - u\))로 치환하면
\[ 2 - u^3 + 2(u-k) = (3u^2 - 2)(k - 3 - u) = 3(k-3)u^2 - 3u^3 - 2(k-3) + 2u \] \[ \implies 2u^3 - 3(k-3)u^2 - 4 = 0 \]삼차함수 \(g(u) = 2u^3 - 3(k-3)u^2 - 4\)가 서로 다른 세 실근을 가지려면 \(g'(u) = 6u\{u - (k-3)\} = 0\)의 두 극점 \(u = 0\)과 \(u = k-3\) (\(k \ne 3\))에서 극댓값과 극솟값의 부호가 서로 반대여야 한다. \(g(0) = -4 < 0\)이므로 다른 극값 \(g(k-3)\)이 양수(\(>0\))여야 한다.
\[ g(k-3) = 2(k-3)^3 - 3(k-3)^3 - 4 = -(k-3)^3 - 4 > 0 \iff (k-3)^3 < -4 \]\(k\)는 자연수(\(p = 3k \ge 3\))이므로 \((k-3)^3 < -4\)를 만족하는 자연수 \(k\)는 \(k - 3 \le -2\), 즉 \(k = 1\) (\((-2)^3 = -8 < -4\))뿐이다. (\(k = 2\)일 때는 \((-1)^3 = -1 > -4\)이므로 불만족.) 따라서 구하는 자연수 \(p\)의 값은 \(p = 3k = 3\)이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (30점) |
|---|---|
| 변곡점 접선 조건으로부터 \(p=3k, q=3k^2-2, r=k^3\)을 유도하고 \(pqr\) 최소인 두 함수를 구함 | 12점 |
| \(p=3k\)를 대입하여 극한값 \(\lim_{p\to\infty}\frac{pq}{r} = 9\)를 정확히 계산함 | 8점 |
| 접선의 방정식을 \(u=t+k\)로 치환하여 극값 부호 조건 \((k-3)^3 < -4\)로부터 자연수 \(p=3\)을 도출함 | 10점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] \(f(x) = (x+k)^3 - 2x\) 꼴로 묶어 \(u = t+k\) 치환을 적용하면 삼차방정식의 일차항이 소거되어 \(2u^3 - 3(k-3)u^2 - 4 = 0\)의 극값을 즉시 판별할 수 있습니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 원 위의 \((n+1)\)등분점들이 이루는 현의 길이(\(|\vec{b}_i| = 4\sin\frac{i\pi}{n+1}\))와 원주각의 성질을 이용한 사이각(\(\frac{|i-j|\pi}{n+1}\))으로부터 벡터의 내적을 삼각함수로 표현하고, 정적분과 급수의 합 사이의 관계 및 조임정리(샌드위치 정리)로 극한값을 계산하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 원의 중심 \(O\)에 대하여 중심각 \(\angle AOB_i = \frac{2i\pi}{n+1}\)이므로 현의 길이는 \(|\vec{b}_i| = 2R\sin\frac{i\pi}{n+1} = 4\sin\frac{i\pi}{n+1}\)이고, 두 현 \(\overrightarrow{AB_i}\)와 \(\overrightarrow{AB_j}\)가 이루는 각은 원주각의 성질에 의해 \(\frac{|i-j|\pi}{n+1}\)입니다.
[1단계] 현 벡터 \(\vec{b}_i\)의 크기와 사이각 공식 유도 및 \(n=7\)일 때 \(\vec{b}_2 \cdot \vec{b}_5\) 계산 (8점)
원의 중심을 \(O\), 반지름을 \(R = 2\)라 하면 점 \(A, B_1, \dots, B_n\)은 원주를 \((n+1)\)등분하므로 중심각은 \(\angle AOB_i = \dfrac{2i\pi}{n+1}\)이다. 이등변삼각형 \(OAB_i\)에서 현 \(AB_i\)의 길이는
\[ |\vec{b}_i| = 2R\sin\frac{i\pi}{n+1} = 4\sin\frac{i\pi}{n+1} \quad (1 \le i \le n) \]또한 원주각의 성질에 의하여 두 벡터 \(\vec{b}_i = \overrightarrow{AB_i}\)와 \(\vec{b}_j = \overrightarrow{AB_j}\) (\(i \le j\))가 이루는 각의 크기 \(\theta_{ij}\)는 호 \(B_i B_j\)에 대한 원주각이므로 \(\theta_{ij} = \dfrac{(j-i)\pi}{n+1}\)이다. 따라서 내적은
\[ \vec{b}_i \cdot \vec{b}_j = 16\sin\frac{i\pi}{n+1}\sin\frac{j\pi}{n+1}\cos\frac{(j-i)\pi}{n+1} \]이다. \(n = 7\)일 때 \(n+1 = 8\)이므로 \(i = 2, j = 5\)를 대입하면
\[ \vec{b}_2 \cdot \vec{b}_5 = 16\sin\frac{2\pi}{8}\sin\frac{5\pi}{8}\cos\frac{3\pi}{8} = 16\sin\frac{\pi}{4}\cos\frac{3\pi}{8}\sin\frac{3\pi}{8} \]배각공식 \(2\sin\dfrac{3\pi}{8}\cos\dfrac{3\pi}{8} = \sin\dfrac{3\pi}{4} = \dfrac{\sqrt{2}}{2}\)과 \(\sin\dfrac{\pi}{4} = \dfrac{\sqrt{2}}{2}\)를 대입하면
\[ \vec{b}_2 \cdot \vec{b}_5 = 8 \times \frac{\sqrt{2}}{2} \times \frac{\sqrt{2}}{2} = 4 \]이다.
[2단계] 정적분과 급수의 합 및 조임정리를 이용한 극한값 계산 (12점)
일반항 \(\vec{b}_1 \cdot \vec{b}_i = 16\sin\dfrac{\pi}{n+1}\sin\dfrac{i\pi}{n+1}\cos\dfrac{(i-1)\pi}{n+1}\)에서 덧셈정리 \(\cos\dfrac{(i-1)\pi}{n+1} = \cos\dfrac{i\pi}{n+1}\cos\dfrac{\pi}{n+1} + \sin\dfrac{i\pi}{n+1}\sin\dfrac{\pi}{n+1}\)를 대입하여 정리하면
\[ \vec{b}_1 \cdot \vec{b}_i = 4\sin\frac{2\pi}{n+1}\sin\frac{2i\pi}{n+1} + 16\sin^2\frac{\pi}{n+1}\sin^2\frac{i\pi}{n+1} \]이다. 이를 \(i = 1\)부터 \(n\)까지 합하면
\[ \vec{b}_1 \cdot \left(\sum_{i=1}^{n} \vec{b}_i\right) = 4(n+1)\sin\frac{2\pi}{n+1} \cdot \frac{1}{n+1}\sum_{i=1}^{n}\sin\frac{2i\pi}{n+1} + 16\sin^2\frac{\pi}{n+1}\sum_{i=1}^{n}\sin^2\frac{i\pi}{n+1} \]첫째 항에서 \(\lim_{n\to\infty} 4(n+1)\sin\dfrac{2\pi}{n+1} = 8\pi\)이고, 정적분과 급수의 합에 의하여
\[ \lim_{n\to\infty} \frac{1}{n+1}\sum_{i=1}^{n}\sin\frac{2i\pi}{n+1} = \int_0^1 \sin(2\pi x)\,dx = \left[-\frac{\cos(2\pi x)}{2\pi}\right]_0^1 = 0 \]이므로 첫째 항의 극한은 \(8\pi \times 0 = 0\)이다. 둘째 항을 \(T_n\)이라 하면 \(0 \le \sin^2\dfrac{i\pi}{n+1} \le 1\)이므로
\[ 0 \le T_n \le 16n\sin^2\frac{\pi}{n+1} = \frac{16n\pi^2}{(n+1)^2}\left(\frac{\sin\frac{\pi}{n+1}}{\frac{\pi}{n+1}}\right)^2 \xrightarrow{n\to\infty} 0 \]조임정리에 의하여 \(\lim_{n\to\infty} T_n = 0\)이다. 따라서 구하는 극한값은 \(0 + 0 = 0\)이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (20점) |
|---|---|
| 원주각과 중심각 성질로 \(|\vec{b}_i|=4\sin\frac{i\pi}{n+1}\) 및 사이각을 유도하여 \(\vec{b}_2\cdot\vec{b}_5 = 4\)를 구함 | 8점 |
| \(\vec{b}_1\cdot\vec{b}_i\)를 삼각함수 덧셈정리로 분해하고 정적분 리만합 \(\int_0^1\sin(2\pi x)dx=0\)을 적용함 | 7점 |
| 나머지 제곱합 항을 조임정리(샌드위치 정리)로 \(0\)임을 보여 최종 극한값 \(0\)을 논증함 | 5점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] \(\vec{b}_1 \cdot \vec{b}_i\)를 전개할 때 \(16\sin^2\frac{\pi}{n+1}\sin^2\frac{i\pi}{n+1}\) 항을 임의로 생략하지 않고 \(0 \le T_n \le 16n\sin^2\frac{\pi}{n+1} \to 0\)의 조임정리로 엄밀하게 마감해야 감점을 피할 수 있습니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 비복원추출에서 시행 순서에 무관하게 각 시행에서 특정 색의 공을 뽑을 확률이 일정함(추출 대칭성)을 논증하고, 첫 번째와 네 번째 시행의 동시 사건 확률을 곱셈정리로 구하여 이산확률변수 \(X\)의 확률분포와 기댓값을 정확히 산출하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 전체 \(10\)개의 공을 일렬로 나열하는 순열에서 각 자리에 진홍색 공(\(5\)개)이 놓일 확률은 대칭성에 의해 모두 \(\frac{5}{10} = \frac{1}{2}\)입니다. 또한 첫 번째와 네 번째에 얻을 상금의 합 \(X\)가 가질 수 있는 값은 \(0, 100, 300, 400\)이며, 두 자리에 놓이는 공의 색깔 조합은 첫 번째와 두 번째 자리에 놓이는 조합과 확률이 완전히 같습니다.
[1단계] 비복원추출에서 네 번째 기회에 진홍색 공을 뽑을 확률 (8점)
\(10\)개의 공에 \(1\)부터 \(10\)까지 번호를 붙여 비복원추출로 \(4\)개를 순서대로 뽑는 모든 경우의 수는 \(\_{10}\mathrm{P}_4\)이고 각 근원사건은 동등하게 일어날 가능성이 있다. 네 번째 자리에 진홍색 공(\(5\)개 중 하나)이 오고 나머지 첫째, 둘째, 셋째 자리에 남은 \(9\)개의 공 중 \(3\)개가 순서대로 나열되는 경우의 수는 \(5 \times \_9\mathrm{P}_3\)이다. 따라서 구하는 확률은
\[ P(\text{4번째 진홍색}) = \frac{5 \times \_9\mathrm{P}_3}{\_{10}\mathrm{P}_4} = \frac{5 \times 9 \times 8 \times 7}{10 \times 9 \times 8 \times 7} = \frac{5}{10} = \frac{1}{2} \]이다.
[2단계] 총상금액 \(X\)의 확률분포와 기댓값 \(\mathrm{E}(X)\) 계산 (12점)
첫 번째 기회에 진홍색 공을 뽑는 사건을 \(A\), 네 번째 기회에 진홍색 공을 뽑는 사건을 \(B\)라 하자. 확률변수 \(X\)가 가질 수 있는 값은 \(0, 100, 300, 400\) (단위: 만 원)이다. 첫 번째와 네 번째 자리에 놓이는 공의 순서쌍 경우의 수는 전체 \(10\)개 중 \(2\)개를 뽑아 나열하는 \(\_{10}\mathrm{P}_2 = 10 \times 9 = 90\)가지와 동등하므로,
(검산: \(\dfrac{2}{9} + \dfrac{5}{18} + \dfrac{5}{18} + \dfrac{2}{9} = 1\).) 따라서 확률변수 \(X\)의 기댓값 \(\mathrm{E}(X)\)는
\[ \mathrm{E}(X) = 0 \times \frac{2}{9} + 100 \times \frac{5}{18} + 300 \times \frac{5}{18} + 400 \times \frac{2}{9} = \frac{500 + 1500 + 1600}{18} = \frac{3600}{18} = 200\text{ (만 원)} \]이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (20점) |
|---|---|
| 순열의 대칭성을 이용하여 네 번째 기회에 진홍색 공을 뽑을 확률 \(\frac{1}{2}\)을 논리적으로 구함 | 8점 |
| \(X \in \{0, 100, 300, 400\}\)의 각 확률 \(\frac{2}{9}, \frac{5}{18}, \frac{5}{18}, \frac{2}{9}\)를 정확히 도출함 | 6점 |
| 기댓값의 정의를 적용하여 \(\mathrm{E}(X) = 200\)만 원을 정확히 계산함 | 6점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 비복원추출에서 1번째와 4번째의 결합확률은 2번째·3번째 결과를 모두 합산하면 결국 \(10\)개 중 1번째·4번째 자리에 놓일 \(2\)개를 뽑는 확률(\(\frac{5\times 4}{10\times 9}, \frac{5\times 5}{10\times 9}\))과 일치합니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 로그함수의 극한 \(\lim_{h\to\infty} h\ln(1+\frac{2}{h})=2\)와 삼각함수가 결합된 정적분 극한으로부터 이차함수 \(f(x)\)의 계수를 결정하고, 포물선과 직선으로 둘러싸인 넓이 공식과 이차방정식의 근과 계수의 관계를 결합하여 매개변수 관계식 \(b = g(a)\)를 유도하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] (가)-(i)에서 \(\ln(h+2)-\ln h = \ln(1+\frac{2}{h})\)이므로 최고차항 계수가 \(1\)임을 얻고, (가)-(ii)에서 \(f(x)=x^2+px+q\)를 직접 적분하여 \(h\to 0\)일 때 분모 \(h^2\)에 수렴하려면 상수항 \(q=0\)이고 \(\frac{3}{2}p = 9 \implies p = 6\)임을 도출합니다.
[1단계] 극한 조건 (가)를 이용한 이차함수 \(f(x)\)의 결정 (15점)
조건 (가)-(i)에서 \(\ln(h+2) - \ln h = \ln\left(1 + \dfrac{2}{h}\right)\)이고, \(t = \dfrac{2}{h}\)로 치환하면 \(h \to \infty\)일 때 \(t \to 0+\)이므로
\[ \lim_{h \to \infty} h\bigl\{\ln(h+2) - \ln h\bigr\} = \lim_{t \to 0+} \frac{2\ln(1+t)}{t} = 2 \]이다. 따라서
\[ \lim_{h \to \infty} \frac{f(h)}{h}\bigl\{\ln(h+2) - \ln h\bigr\} = \lim_{h \to \infty} \frac{f(h)}{h^2} \cdot h\ln\left(1+\frac{2}{h}\right) = 2 \lim_{h \to \infty} \frac{f(h)}{h^2} = 2 \implies \lim_{h \to \infty} \frac{f(h)}{h^2} = 1 \]이므로 \(f(x)\)는 최고차항의 계수가 \(1\)인 이차함수이다. \(f(x) = x^2 + px + q\) (\(p, q\)는 상수)라 하자. 조건 (가)-(ii)의 정적분을 계산하면
\[ \int_{h}^{h+\sin h} (x^2 + px + q)\,dx = \frac{(h+\sin h)^3 - h^3}{3} + \frac{p\bigl\{(h+\sin h)^2 - h^2\bigr\}}{2} + q\sin h \]양변을 \(h^2\)으로 나누어 \(h \to 0\)의 극한을 취할 때, 첫째 항은 \(h^3\) 차수이므로 \(h^2\)으로 나눈 극한이 \(0\)이고, 둘째 항은
\[ \lim_{h \to 0} \frac{p(2h\sin h + \sin^2 h)}{2h^2} = \frac{p}{2}(2 + 1) = \frac{3}{2}p \]이다. 이 극한값이 \(9\)로 수렴하려면 \(\lim_{h \to 0} \dfrac{q\sin h}{h^2}\)이 수렴해야 하므로 \(q = 0\)이어야 하고, \(\dfrac{3}{2}p = 9\)에서 \(p = 6\)이다. 따라서
\[ f(x) = x^2 + 6x \]이다.
[2단계] 조건 (나), (다)를 이용한 \(b\)와 \(a\)의 관계식 도출 (15점)
조건 (나)에서 이차함수 \(y = x^2 + 6x\)와 두 교점 \((\alpha, f(\alpha))\), \((\beta, f(\beta))\)를 잇는 직선 \(y = k(x)\)로 둘러싸인 넓이는 정적분 넓이 공식에 의하여
\[ \int_{\alpha}^{\beta} \bigl\{k(x) - f(x)\bigr\}\,dx = \frac{(\beta - \alpha)^3}{6} = \frac{9}{2} \implies (\beta - \alpha)^3 = 27 \implies \beta - \alpha = 3 \]이다. 한편 조건 (다)에서 두 점 \((\alpha, f(\alpha))\), \((\beta, f(\beta))\)는 두 포물선 \(y = x^2 + 6x\)와 \(y = -(x-a)^2 + b\)의 교점이므로, \(\alpha, \beta\)는 이차방정식
\[ x^2 + 6x = -(x^2 - 2ax + a^2) + b \iff 2x^2 + (6 - 2a)x + a^2 - b = 0 \iff x^2 + (3 - a)x + \frac{a^2 - b}{2} = 0 \]의 두 실근이다. 근과 계수의 관계에 의하여 \(\alpha + \beta = a - 3\), \(\alpha\beta = \dfrac{a^2 - b}{2}\)이므로, 곱셈공식 \((\beta - \alpha)^2 = (\alpha + \beta)^2 - 4\alpha\beta\)에 \(\beta - \alpha = 3\)을 대입하면
\[ 3^2 = (a - 3)^2 - 2(a^2 - b) \implies 9 = a^2 - 6a + 9 - 2a^2 + 2b \implies 2b = a^2 + 6a \]따라서 \(b = \dfrac{1}{2}a^2 + 3a\)이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (30점) |
|---|---|
| 로그 극한 \(\lim_{h\to\infty}h\ln(1+\frac{2}{h})=2\)로부터 \(f(x)\)의 이차항 계수가 \(1\)임을 보임 | 7점 |
| 정적분 극한이 수렴할 조건으로부터 \(q=0, p=6\)을 구하여 \(f(x)=x^2+6x\)를 확정함 | 8점 |
| 넓이 공식으로 \(\beta-\alpha=3\)을 구하고 근과 계수의 관계로 \(b = \frac{1}{2}a^2 + 3a\)를 유도함 | 15점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 조건 (가)-(ii)에서 \(x^2\)의 정적분 차분은 \(h^3\) 차수여서 \(h^2\)으로 나누면 \(0\)이 되고, 일차항 \(px\)의 정적분 차분 \(\frac{p}{2}(2h\sin h + \sin^2 h)\)에서 \(\frac{3}{2}p\)가 나온다는 점을 정확히 서술해야 합니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 삼차함수 \(f(x)\)의 점 \((a, f(a))\)에서의 접선을 \(y\)축 방향으로 평행이동한 직선 \(g(x)\)와의 차함수 \(k(x) = f(x) - g(x)\)의 극대·극소 부호를 분석하여 실근의 유일성과 근의 위치 부등식(\(-a h(a) > a^2\))을 증명하고, 삼차방정식의 동차식 극한을 도출하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 차함수 \(k(x) = f(x) - g(x)\)는 \(k'(x) = 3(x^2 - a^2)\)이고 \(k(a) = 2a\)이므로 \(k(x) = x^3 - 3a^2 x + 2a^3 + 2a\)입니다. \(a > 0\)일 때 극솟값 \(k(a) = 2a > 0\)이므로 극댓값 \(k(-a) = 4a^3 + 2a > 0\)보다 왼쪽(\(x < -a\))에서 유일한 실근 \(h(a)\)를 갖습니다.
[1단계] 차함수 \(k(x) = f(x) - g(x)\)의 극값 분석을 통한 교점의 유일성 증명 (10점)
조건 (가), (나)에서 \(g(x)\)는 기울기가 \(g'(a) = f'(a) = 3a^2 - 3\)이고 \(g(a) = f(a) - 2a = a^3 - 5a\)인 직선이므로
\[ g(x) = (3a^2 - 3)(x - a) + a^3 - 5a = (3a^2 - 3)x - 2a^3 - 2a \]이다. 차함수 \(k(x) = f(x) - g(x)\)를 세우면
\[ k(x) = x^3 - 3a^2 x + 2a^3 + 2a, \qquad k'(x) = 3x^2 - 3a^2 = 3(x + a)(x - a) \]이다. \(a \ne 0\)이므로 \(k(x)\)는 \(x = -a\)와 \(x = a\)에서 극값을 갖는다.
따라서 \(0\)이 아닌 모든 실수 \(a\)에 대하여 두 그래프는 오직 한 점에서만 만난다.
[2단계] 부등식 \(-a\,h(a) > a^2\)의 증명 (10점)
교점의 \(x\)좌표 \(h(a)\)는 \(k(h(a)) = 0\)을 만족시킨다.
따라서 \(0\)이 아닌 모든 실수 \(a\)에 대하여 \(-a\,h(a) > a^2\)이다.
[3단계] 극한값 \(\lim_{a \to \infty} \dfrac{h(a)}{a}\)의 계산 (10점)
\(k(h(a)) = \{h(a)\}^3 - 3a^2 h(a) + 2a^3 + 2a = 0\)의 양변을 \(a^3\) (\(a > 0\))으로 나누면
\[ \left\{\frac{h(a)}{a}\right\}^3 - 3\left\{\frac{h(a)}{a}\right\} + 2 + \frac{2}{a^2} = 0 \]\(X = \lim_{a \to \infty} \dfrac{h(a)}{a}\)라 하고 \(a \to \infty\)의 극한을 취하면 \(\dfrac{2}{a^2} \to 0\)이므로
\[ X^3 - 3X + 2 = (X - 1)^2(X + 2) = 0 \]한편 소문항 (2)에서 \(a > 0\)일 때 \(\dfrac{h(a)}{a} < -1\)이므로 극한값은 \(X \le -1\)을 만족해야 한다. 따라서 \(X = -2\), 즉 \(\lim_{a \to \infty} \dfrac{h(a)}{a} = -2\)이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (30점) |
|---|---|
| 차함수 \(k(x)=x^3-3a^2 x+2a^3+2a\)를 구하고 \(a>0, a< 0\)에서 극댓값·극솟값 부호가 같음을 보여 유일성을 증명함 | 10점 |
| \(a>0\)일 때 \(h(a)<-a\), \(a< 0\)일 때 \(h(a)>-a\)임을 각각 보인 뒤 \(-a\)를 곱해 \(-a h(a) > a^2\)을 증명함 | 10점 |
| 방정식 양변을 \(a^3\)으로 나누어 \((X-1)^2(X+2)=0\)과 \(X \le -1\) 조건으로 극한값 \(-2\)를 도출함 | 10점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 소문항 (3)에서 \((X-1)^2(X+2) = 0\)의 두 근 \(X=1, -2\) 중 소문항 (2)의 부등식 \(\frac{h(a)}{a} < -1\)에 의해 \(X = 1\)이 배제된다는 근거를 반드시 명시해야 만점을 받습니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 직선 \(AB_1\) 위의 동점 \(P\) (\(t\overrightarrow{AB_1}\))에서 직선 같은 쪽에 있는 두 정점 \(B_2, B_3\)에 이르는 거리의 합 \(\overline{PB_2} + \overline{PB_3}\)을 직선 \(AB_1\)에 대한 대칭이동으로 최소화하고, 코사인법칙과 삼각함수 반각·덧셈정리로 최솟값을 계산하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] \(t\overrightarrow{AB_1}\)의 종점 \(P\)는 직선 \(AB_1\) 위를 움직이는 점입니다. 점 \(B_3\)을 직선 \(AB_1\)에 대하여 대칭이동한 점을 \(B_3'\)이라 하면 \(\overline{PB_2} + \overline{PB_3}\)의 최솟값은 선분 \(\overline{B_2 B_3'}\)의 길이입니다.
[1단계] 현의 길이 \(|\overrightarrow{AB_k}|\) 및 원주각 계산 (8점)
반원의 중심을 \(O\), 반지름을 \(R = 2\)라 하면 호 \(AB_4\)가 \(4\)등분되므로 중심각은 \(\angle AOB_k = \dfrac{k\pi}{4}\) (\(k=1, 2, 3, 4\))이다. 지름 \(AB_4 = 4\)에 대한 원주각은 \(\angle AB_k B_4 = \dfrac{\pi}{2}\)이고, 호 \(B_k B_4\)에 대한 원주각은 \(\angle B_k A B_4 = \dfrac{(4-k)\pi}{8}\)이다. 따라서 직각삼각형 \(AB_k B_4\)에서
[2단계] 직선 \(AB_1\) 대칭이동과 코사인법칙을 이용한 최솟값 계산 (12점)
\(\overrightarrow{AP} = t\overrightarrow{AB_1}\)이라 하면 점 \(P\)는 직선 \(AB_1\) 위를 움직이는 점이고, 주어진 식은 \((\overline{PB_2} + \overline{PB_3})^2\)이다. 두 점 \(B_2, B_3\)은 직선 \(AB_1\)에 대하여 같은 쪽에 놓여 있으므로, 점 \(B_3\)을 직선 \(AB_1\)에 대하여 대칭이동한 점을 \(B_3'\)이라 하면 삼각형의 결정조건에 의하여
\[ \overline{PB_2} + \overline{PB_3} = \overline{PB_2} + \overline{PB_3'} \ge \overline{B_2 B_3'} \]이고, 등호는 점 \(P\)가 선분 \(B_2 B_3'\)과 직선 \(AB_1\)의 교점일 때 성립한다. 이때 \(\overline{AB_3'} = \overline{AB_3} = 4\cos\dfrac{\pi}{8}\)이고,
\[ \angle B_1 A B_2 = \frac{3\pi}{8} - \frac{2\pi}{8} = \frac{\pi}{8}, \qquad \angle B_1 A B_3' = \angle B_1 A B_3 = \frac{3\pi}{8} - \frac{\pi}{8} = \frac{2\pi}{8} = \frac{\pi}{4} \]이므로 두 선분 \(AB_2\)와 \(AB_3'\)이 이루는 각은 \(\angle B_2 A B_3' = \dfrac{\pi}{8} + \dfrac{\pi}{4} = \dfrac{3\pi}{8}\)이다. 삼각형 \(AB_2 B_3'\)에서 코사인법칙에 의하여
\[ \overline{B_2 B_3'}^2 = \overline{AB_2}^2 + \overline{AB_3'}^2 - 2\,\overline{AB_2}\,\overline{AB_3'}\cos\frac{3\pi}{8} = (2\sqrt{2})^2 + 16\cos^2\frac{\pi}{8} - 16\sqrt{2}\cos\frac{\pi}{8}\cos\frac{3\pi}{8} \]반각공식 \(\cos^2\dfrac{\pi}{8} = \dfrac{1 + \cos\frac{\pi}{4}}{2} = \dfrac{2 + \sqrt{2}}{4}\)에서 \(16\cos^2\dfrac{\pi}{8} = 8 + 4\sqrt{2}\)이고, \(\cos\dfrac{3\pi}{8} = \sin\dfrac{\pi}{8}\)이므로 배각공식에 의하여
\[ 16\sqrt{2}\cos\frac{\pi}{8}\sin\frac{\pi}{8} = 8\sqrt{2}\sin\frac{\pi}{4} = 8\sqrt{2} \times \frac{\sqrt{2}}{2} = 8 \]이다. 따라서 구하는 최솟값은
\[ \overline{B_2 B_3'}^2 = 8 + (8 + 4\sqrt{2}) - 8 = 8 + 4\sqrt{2} \]이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (20점) |
|---|---|
| 원주각과 직각삼각형 성질로 세 벡터의 크기와 사이각 \(\angle B_1 A B_2 = \frac{\pi}{8}, \angle B_1 A B_3 = \frac{\pi}{4}\)를 구함 | 8점 |
| 직선 \(AB_1\)에 대한 대칭점 \(B_3'\)을 도입하여 최솟값이 \(\overline{B_2 B_3'}^2\)과 같음을 설명함 | 6점 |
| \(\angle B_2 A B_3' = \frac{3\pi}{8}\)에서 코사인법칙과 반각·배각공식을 적용하여 \(8+4\sqrt{2}\)를 계산함 | 6점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 대칭이동 후 \(\angle B_2 A B_3' = \angle B_2 A B_1 + \angle B_1 A B_3' = \frac{\pi}{8} + \frac{\pi}{4} = \frac{3\pi}{8}\)이 됨을 정확히 파악하고 \(\cos\frac{3\pi}{8} = \sin\frac{\pi}{8}\)을 활용하면 루트 이중근호 없이 깔끔하게 정리됩니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 병렬 연결(\(A \cup B\))과 직렬 연결(\(\cap C\))로 구성된 시스템에서 독립사건의 여사건과 곱셈정리를 이용하여 회로 미작동 확률을 구하고, 베이즈 정리(조건부확률)를 통해 사후 불량 원인의 확률을 계산하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 부품 \(A, B, C\)가 정상인 사건을 각각 \(A, B, C\)라 하면 \(P(A)=\frac{9}{10}, P(B)=\frac{4}{5}, P(C)=\frac{19}{20}\)입니다. 회로가 정상 작동할 사건 \(W = (A \cup B) \cap C\)의 확률을 먼저 구한 뒤 여사건 \(W^c\)와 교집합 \(A^c \cap W^c\)의 확률을 계산합니다.
[1단계] 전체 회로가 정상 작동하지 않을 확률 \(P(W^c)\) 계산 (10점)
세 부품 \(A, B, C\)가 정상인 사건을 각각 \(A, B, C\)라 하면
\[ P(A) = \frac{9}{10},\quad P(A^c) = \frac{1}{10},\qquad P(B) = \frac{4}{5},\quad P(B^c) = \frac{1}{5},\qquad P(C) = \frac{19}{20},\quad P(C^c) = \frac{1}{20} \]이다. 병렬 부분 \(A \cup B\)가 정상일 확률은 독립사건의 여사건 성질에 의하여
\[ P(A \cup B) = 1 - P(A^c \cap B^c) = 1 - \frac{1}{10} \times \frac{1}{5} = 1 - \frac{1}{50} = \frac{49}{50} \]이다. 전체 회로가 정상 작동하는 사건을 \(W = (A \cup B) \cap C\)라 하면 독립성에 의하여
\[ P(W) = P(A \cup B)\,P(C) = \frac{49}{50} \times \frac{19}{20} = \frac{931}{1000} \]이므로, 전체 회로가 정상 작동하지 않을 확률은
\[ P(W^c) = 1 - P(W) = 1 - \frac{931}{1000} = \frac{69}{1000} \]이다.
[2단계] 회로가 작동하지 않았을 때 부품 \(A\)가 불량일 조건부확률 \(P(A^c \mid W^c)\) 계산 (10점)
부품 \(A\)가 불량(\(A^c\))이면서 전체 회로가 정상 작동하는 사건 \(A^c \cap W\)는 부품 \(A\)는 불량이고 부품 \(B\)와 부품 \(C\)가 모두 정상인 사건 \(A^c \cap B \cap C\)와 같다. 따라서
\[ P(A^c \cap W) = P(A^c)\,P(B)\,P(C) = \frac{1}{10} \times \frac{4}{5} \times \frac{19}{20} = \frac{76}{1000} \]이다. 그러므로 부품 \(A\)가 불량이면서 전체 회로가 작동하지 않을 확률 \(P(A^c \cap W^c)\)는
\[ P(A^c \cap W^c) = P(A^c) - P(A^c \cap W) = \frac{100}{1000} - \frac{76}{1000} = \frac{24}{1000} \]이다. 따라서 구하는 조건부확률은
\[ P(A^c \mid W^c) = \frac{P(A^c \cap W^c)}{P(W^c)} = \frac{24/1000}{69/1000} = \frac{24}{69} = \frac{8}{23} \]이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (20점) |
|---|---|
| 독립사건과 여사건을 이용하여 회로 정상 작동 확률 \(\frac{931}{1000}\) 및 미작동 확률 \(\frac{69}{1000}\)을 구함 | 10점 |
| \(P(A^c \cap W^c) = P(A^c) - P(A^c \cap B \cap C) = \frac{24}{1000}\)을 유도함 | 5점 |
| 조건부확률 정의로 \(P(A^c \mid W^c) = \frac{24}{69} = \frac{8}{23}\)을 정확히 계산함 | 5점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] \(A^c \cap W^c\)를 구할 때 부품 \(A\)가 불량이더라도 부품 \(B, C\)가 모두 정상이면 회로가 작동하므로 \(P(A^c)\)에서 \(P(A^c \cap B \cap C)\)를 반드시 빼야 합니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 2026학년도 고려대 오전 1번(포물선 넓이와 할선 길이 수열)과 오후 1번(세제곱근 수열의 차분 극한)을 결합한 고난도 융합 문항으로, 근과 계수의 관계와 유리화·세제곱근 인수분해를 통한 수열 극한 계산 능력을 종합 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 이차방정식 \(x^2 - mx - 3 = 0\)의 두 근의 차의 제곱은 \(m^2 + 12\)입니다. 조건 (가)에서 \(\frac{(a_n^2+12)^{3/2}}{6} = \frac{9}{2}n \implies a_n^2 = 9\sqrt[3]{n^2} - 12\)를 얻고, 세제곱근 인수분해 \(A^3 - B^3 = (A-B)(A^2+AB+B^2)\)을 이용하여 \(a_{n+1}^2 - a_n^2\)의 차수를 분석합니다.
[1단계] 조건 (가)를 이용한 \(a_n^2\)의 관계식과 첫 번째 극한값 도출 (10점)
포물선 \(y = x^2\)과 직선 \(y = a_n x + 3\)의 교점의 \(x\)좌표를 \(\alpha_n, \beta_n\) (\(\alpha_n < \beta_n\))이라 하면, 이차방정식 \(x^2 - a_n x - 3 = 0\)의 근과 계수의 관계에 의하여 \(\alpha_n + \beta_n = a_n\), \(\alpha_n \beta_n = -3\)이므로
\[ (\beta_n - \alpha_n)^2 = a_n^2 + 12 \implies \beta_n - \alpha_n = \sqrt{a_n^2 + 12} \]포물선과 직선으로 둘러싸인 넓이는
\[ S_n = \frac{(\beta_n - \alpha_n)^3}{6} = \frac{(a_n^2 + 12)^{3/2}}{6} = \frac{9}{2}n \implies (a_n^2 + 12)^{3/2} = 27n \]양변에 \(\dfrac{2}{3}\)제곱을 취하면 \(a_n^2 + 12 = (27n)^{2/3} = 9\sqrt[3]{n^2}\)이므로 \(a_n^2 = 9\sqrt[3]{n^2} - 12\)이다. 따라서
\[ \lim_{n \to \infty} \frac{a_n^2}{\sqrt[3]{n^2}} = \lim_{n \to \infty} \left(9 - \frac{12}{\sqrt[3]{n^2}}\right) = 9 \]이다.
[2단계] 조건 (나)를 이용한 \(b_n\)의 관계식과 두 번째 극한값 도출 (10점)
포물선 \(y = x^2\)과 직선 \(y = b_n x + 3\)의 두 교점 사이의 거리가 \(\sqrt{3}\,n\)이므로
\[ (b_n^2 + 1)(b_n^2 + 12) = 3n^2 \iff (b_n^2)^2 + 13b_n^2 + 12 - 3n^2 = 0 \]\(b_n^2 > 0\)이므로 근의 공식에 의하여 \(b_n^2 = \dfrac{-13 + \sqrt{169 - 4(12 - 3n^2)}}{2} = \dfrac{\sqrt{12n^2 + 121} - 13}{2}\)이다. 양변을 \(n\)으로 나누어 극한을 취하면
\[ \lim_{n \to \infty} \frac{b_n^2}{n} = \frac{\sqrt{12}}{2} = \sqrt{3} \implies \lim_{n \to \infty} \frac{b_n}{\sqrt{n}} = \sqrt[4]{3} \]이다.
[3단계] 세제곱근 차분 인수분해를 이용한 \(\lim_{n \to \infty} \sqrt[3]{n}\,a_n(a_{n+1} - a_n)\) 계산 (10점)
\(a_n^2 = 9n^{2/3} - 12\)이므로 유리화 및 세제곱근 인수분해 공식 \(A^3 - B^3 = (A-B)(A^2+AB+B^2)\) (\(A = (n+1)^{2/3}, B = n^{2/3}\))에 의하여
\[ a_{n+1} - a_n = \frac{a_{n+1}^2 - a_n^2}{a_{n+1} + a_n} = \frac{9\bigl\{(n+1)^{2/3} - n^{2/3}\bigr\}}{a_{n+1} + a_n} = \frac{9(2n + 1)}{(a_{n+1} + a_n)\bigl\{(n+1)^{4/3} + (n+1)^{2/3}n^{2/3} + n^{4/3}\bigr\}} \]이다. 양변에 \(\sqrt[3]{n}\,a_n = n^{1/3} a_n\)을 곱하고 \(\lim_{n\to\infty} \dfrac{a_n}{n^{1/3}} = 3\)을 대입하면
\[ \lim_{n \to \infty} \sqrt[3]{n}\,a_n(a_{n+1} - a_n) = \lim_{n \to \infty} \frac{a_n}{a_{n+1} + a_n} \cdot \frac{9n^{1/3}(2n + 1)}{(n+1)^{4/3} + (n+1)^{2/3}n^{2/3} + n^{4/3}} = \frac{1}{2} \times \frac{18}{1 + 1 + 1} = 3 \]이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (30점) |
|---|---|
| 근과 계수의 관계 및 넓이 공식으로 \(a_n^2 = 9\sqrt[3]{n^2} - 12\)를 유도하고 극한값 \(9\)를 구함 | 10점 |
| 할선의 길이 공식 \((b_n^2+1)(b_n^2+12)=3n^2\)으로부터 \(\lim \frac{b_n}{\sqrt{n}} = \sqrt[4]{3}\)을 구함 | 10점 |
| 켤레식 유리화와 세제곱근 인수분해를 통해 \(\lim \sqrt[3]{n}\,a_n(a_{n+1}-a_n) = 3\)을 계산함 | 10점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] \((n+1)^{2/3} - n^{2/3}\)을 계산할 때 \(((n+1)^{2/3})^3 - (n^{2/3})^3 = (n+1)^2 - n^2 = 2n+1\)임을 활용하면 분자의 최고차항 \(2n\)을 정확히 추출할 수 있습니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 기함수 조건(\(b=d=0\))과 역함수 미분법 \(g'(0) = \frac{1}{f'(0)}\)을 결합하여 삼차함수 \(f(x) = x^3 + 2x\)를 결정하고, 대칭 구간 \([-12, 12]\)에서 기함수·우함수 성질로 적분식을 단순화한 뒤 \(x = f(t)\) 치환적분으로 계산하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] (가)에서 \(f(x) = x^3 + cx\) (\(c > 0\))이고, (나)에서 \(f'(0) - 6g'(0) = c - \frac{6}{c} = -1\)으로부터 \(c = 2\)를 얻습니다. (2)에서 \(f(x), g(x)\)가 모두 기함수이므로 \(x f(x) g(x)\)는 기함수(적분 \(0\))이고 \(2x g(x)\)는 우함수이며, \(f(2) = 12\)임을 이용해 \(x = f(t)\)로 치환합니다.
[1단계] 기함수 성질과 역함수 미분법을 이용한 \(f(x)\)의 결정 (15점)
조건 (가)에서 모든 실수 \(x\)에 대하여 \(f(-x) = -f(x)\)이므로 이차항과 상수항의 계수는 \(b = 0, d = 0\)이다. 따라서 \(f(x) = x^3 + cx\)이고, 모든 실수 \(x\)에서 \(f'(x) = 3x^2 + c > 0\)이려면 \(c > 0\)이어야 한다.
한편 \(f(0) = 0\)이므로 역함수 \(g(x)\)도 \(g(0) = 0\)이고, 역함수의 미분법에 의하여 \(g'(0) = \dfrac{1}{f'(0)} = \dfrac{1}{c}\)이다. 조건 (나)의 극한을 미분계수의 정의로 계산하면
\[ \lim_{x \to 0} \frac{f(x) - 6g(x)}{x} = f'(0) - 6g'(0) = c - \frac{6}{c} = -1 \]양변에 \(c\)를 곱하여 정리하면 \(c^2 + c - 6 = (c - 2)(c + 3) = 0\)이고, \(c > 0\)이므로 \(c = 2\)이다. 따라서
\[ f(x) = x^3 + 2x \]이다.
[2단계] 대칭 구간의 기함수·우함수 분리 및 \(x = f(t)\) 치환적분 (15점)
\(f(x) = x^3 + 2x\)가 기함수이므로 그 역함수 \(g(x)\)도 기함수(\(g(-x) = -g(x)\))이다. 피적분함수를 전개하면
\[ x\bigl(f(x) + 2\bigr)g(x) = x\,f(x)\,g(x) + 2x\,g(x) \]여기서 \(f(x)g(x)\)는 우함수이므로 \(x\,f(x)\,g(x)\)는 기함수이고, \(2x\,g(x)\)는 우함수이다. 따라서 대칭 구간 \([-12, 12]\)에서
\[ \int_{-12}^{12} x\bigl(f(x) + 2\bigr)g(x)\,dx = 0 + 2\int_0^{12} 2x\,g(x)\,dx = 4\int_0^{12} x\,g(x)\,dx \]이다. 이제 \(x = f(t) = t^3 + 2t\)로 치환하면 \(g(x) = t\), \(dx = f'(t)\,dt = (3t^2 + 2)\,dt\)이고, \(x = 0\)일 때 \(t = 0\), \(x = 12\)일 때 \(t^3 + 2t = 12 \implies (t-2)(t^2+2t+6)=0\)에서 \(t = 2\)이다. 따라서
\[ 4\int_0^{12} x\,g(x)\,dx = 4\int_0^2 (t^3 + 2t)\cdot t\cdot (3t^2 + 2)\,dt = 4\int_0^2 (3t^6 + 8t^4 + 4t^2)\,dt \] \[ = 4\left[\frac{3}{7}t^7 + \frac{8}{5}t^5 + \frac{4}{3}t^3\right]_0^2 = 4\left(\frac{384}{7} + \frac{256}{5} + \frac{32}{3}\right) = \frac{128}{105}(45 + 42 + 10) = \frac{128 \times 97}{105} = \frac{12416}{105} \]이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (30점) |
|---|---|
| 기함수 조건과 역함수 미분법 \(g'(0)=\frac{1}{c}\)로 \(c - \frac{6}{c} = -1\)을 풀어 \(f(x)=x^3+2x\)를 구함 | 15점 |
| 기함수·우함수 대칭성을 적용하여 적분식을 \(4\int_0^{12} x g(x)dx\)로 단순화함 | 7점 |
| \(x=f(t)\) 치환적분(\(t \in [0, 2]\))을 수행하여 \(\frac{12416}{105}\)를 정확히 도출함 | 8점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] \(x\,f(x)\,g(x)\)가 기함수임을 먼저 파악하여 소거하지 않으면 \(f(t)\)의 9차식 적분이 등장하므로, 반드시 대칭 구간 기함수 성질부터 적용해야 합니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 타원의 정의(\(\overline{PF} + \overline{PF'} = 2a\))로 초점 거리를 확정하고, 삼각형 \(PF'F\)의 중선정리(또는 코사인법칙)를 통해 초점 좌표 \(c\)를 구한 뒤, 세 변의 길이로부터 삼각형의 넓이와 내접원의 반지름을 도출하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 타원의 정의에서 \(\overline{PF} + \overline{PF'} = 10\)이고 비가 \(2:3\)이므로 \(\overline{PF} = 4, \overline{PF'} = 6\)입니다. 원점 \(O\)는 선분 \(F'F\)의 중점이므로 중선정리 \(\overline{PF}^2 + \overline{PF'}^2 = 2(\overline{OP}^2 + c^2)\)에 대입하면 \(c = 4\)를 즉시 얻습니다.
[1단계] 타원의 정의와 중선정리를 이용한 양수 \(c\)의 결정 (10점)
타원 \(C\)의 장축의 길이가 \(10\)이므로 타원의 정의에 의하여 \(\overline{PF} + \overline{PF'} = 10\)이다. 또한 \(\overline{PF} : \overline{PF'} = 2 : 3\)이므로
\[ \overline{PF} = 10 \times \frac{2}{5} = 4, \qquad \overline{PF'} = 10 \times \frac{3}{5} = 6 \]이다. 원점 \(O\)는 선분 \(F'F\)의 중점이고 \(\overline{OF} = \overline{OF'} = c\), \(\overline{OP} = \sqrt{10}\)이므로 삼각형 \(PF'F\)에서 파푸스의 중선정리에 의하여
\[ \overline{PF}^2 + \overline{PF'}^2 = 2\bigl(\overline{OP}^2 + \overline{OF}^2\bigr) \implies 4^2 + 6^2 = 2(10 + c^2) \] \[ \implies 52 = 20 + 2c^2 \implies c^2 = 16 \]\(c > 0\)이므로 \(c = 4\)이다.
[2단계] 삼각형 \(PF'F\)의 넓이와 내접원의 반지름 \(r\) 계산 (10점)
\(c = 4\)이므로 \(\overline{F'F} = 2c = 8\)이다. 삼각형 \(PF'F\)의 세 변의 길이는 \(\overline{PF} = 4\), \(\overline{PF'} = 6\), \(\overline{F'F} = 8\)이므로 코사인법칙에 의하여
\[ \cos(\angle F'PF) = \frac{4^2 + 6^2 - 8^2}{2 \times 4 \times 6} = \frac{16 + 36 - 64}{48} = -\frac{12}{48} = -\frac{1}{4} \]이고, \(\sin(\angle F'PF) = \sqrt{1 - \left(-\dfrac{1}{4}\right)^2} = \dfrac{\sqrt{15}}{4}\)이다. 따라서 삼각형 \(PF'F\)의 넓이 \(S\)는
\[ S = \frac{1}{2} \times 4 \times 6 \times \frac{\sqrt{15}}{4} = 3\sqrt{15} \]이다. 또한 삼각형 \(PF'F\)의 둘레의 길이는 \(4 + 6 + 8 = 18\)이므로, 내접원의 반지름의 길이를 \(r\)라 하면
\[ S = \frac{1}{2} r (4 + 6 + 8) = 9r = 3\sqrt{15} \implies r = \frac{\sqrt{15}}{3} \]이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (20점) |
|---|---|
| 타원의 정의로 \(\overline{PF}=4, \overline{PF'}=6\)을 구하고 중선정리로 \(c = 4\)를 유도함 | 10점 |
| 코사인법칙으로 \(\cos(\angle F'PF) = -\frac{1}{4}\)을 구하여 삼각형 넓이 \(3\sqrt{15}\)를 산출함 | 5점 |
| 내접원 반지름과 넓이 관계식 \(S = \frac{1}{2}r(a+b+c)\)로 \(r = \frac{\sqrt{15}}{3}\)을 구함 | 5점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 원점 \(O\)가 두 초점 \(F, F'\)의 중점임을 착안하여 중선정리를 사용하면 점 \(P(x_0, y_0)\)의 좌표를 직접 연립하지 않고도 단 두 줄 만에 \(c=4\)를 구할 수 있습니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 배수 조건이 주어진 변수 \(x_4 = 4k\)를 기준으로 경우를 나누어 중복조합 \(\_3\mathrm{H}_{16-4k}\)의 합을 구하고, 조건 (나)의 여사건('\(x_1, x_2, x_3\)가 모두 짝수')을 \(x_i = 2y_i\) 치환으로 계산하여 차감하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 음이 아닌 정수에서 \(0\)도 \(4\)의 배수이자 짝수입니다. \(x_4 \in \{0, 4, 8, 12, 16\}\)의 5가지 경우 모두 \(16 - x_4\)가 짝수이므로, 여사건(\(x_1, x_2, x_3\)가 모두 짝수)은 \(y_1 + y_2 + y_3 = 8 - 2k\)의 중복조합 \(\_3\mathrm{H}_{8-2k}\)로 계산됩니다.
[1단계] 조건 (가), (다)를 만족시키는 전체 순서쌍의 개수 (10점)
음이 아닌 정수 \(x_4\)가 \(4\)의 배수이므로 \(x_4 = 4k\) (\(k = 0, 1, 2, 3, 4\))로 놓을 수 있다. 각 \(k\)에 대하여 \(x_1 + x_2 + x_3 = 16 - 4k\)를 만족시키는 음이 아닌 정수해의 개수는 \(\_3\mathrm{H}_{16-4k} = \_{18-4k}\mathrm{C}_2\)이므로
따라서 조건 (가)와 (다)를 만족시키는 순서쌍의 총개수는 \(153 + 91 + 45 + 15 + 1 = 305\)이다.
[2단계] 여사건을 이용한 조건 (가), (나), (다) 만족 순서쌍의 개수 (10점)
조건 (나)의 여사건은 '\(x_1, x_2, x_3\)가 모두 짝수'인 경우이다. 음이 아닌 정수 \(y_1, y_2, y_3\)에 대하여 \(x_i = 2y_i\) (\(i=1,2,3\))라 하면
\[ 2(y_1 + y_2 + y_3) = 16 - 4k \iff y_1 + y_2 + y_3 = 8 - 2k \quad (k = 0, 1, 2, 3, 4) \]이다. 각 \(k\)에 대하여 여사건의 순서쌍의 개수는 \(\_3\mathrm{H}_{8-2k} = \_{10-2k}\mathrm{C}_2\)이므로
이므로 여사건의 총개수는 \(45 + 28 + 15 + 6 + 1 = 95\)이다. 따라서 조건 (가), (나), (다)를 모두 만족시키는 순서쌍의 개수는
\[ 305 - 95 = 210 \]이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (20점) |
|---|---|
| \(x_4 = 4k\) (\(k=0,1,2,3,4\))로 분류하여 중복조합의 합 \(305\)를 정확히 구함 | 10점 |
| 여사건(\(x_1, x_2, x_3\) 모두 짝수)을 \(y_1+y_2+y_3 = 8-2k\)로 변환하여 여사건 개수 \(95\)를 구함 | 5점 |
| 전체에서 여사건을 빼서 최종 정답 \(210\)을 도출함 | 5점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] \(0\)은 \(4\)의 배수(\(k=0\))이자 짝수(\(y_i=0\))이므로 \(x_4=0\)과 \(x_1=x_2=x_3=0\)인 경우(\(k=4\))를 누락하지 않도록 주의해야 합니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 정적분으로 정의된 함수 \(g(x)\)의 미분(\(g'(x) = 1 - 3f(x)\))과 부분적분법을 결합하여 구간별 정적분 \(\int_0^{1/2} f(x)dx\)와 \(\int_{1/2}^1 f(x)dx\)를 구하고, 정적분과 급수의 합 및 치환적분(\(u = f(x)\))을 통해 합성함수 절댓값 정적분을 계산하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] \(g'(x) = 1 - 3f(x)\)이므로 \(g'(1/2) = 0\)에서 \(f(1/2) = \frac{1}{3}\)입니다. 조건 (나)를 부분적분하면 \(A = \int_0^{1/2} f(x)dx = \frac{1}{9}\)을 얻고, \(g(1/2) = \frac{1}{2} - A + 2B = \frac{37}{36}\)에서 \(B = \int_{1/2}^1 f(x)dx = \frac{23}{72}\)를 얻습니다.
[1단계] 정적분으로 정의된 함수 \(g(x)\)의 미분과 \(f\left(\dfrac{1}{2}\right)\)의 결정 (6점)
조건 (다)의 함수 \(g(x) = \int_0^x \bigl(1 - f(t)\bigr)\,dt + 2\int_x^1 f(t)\,dt\)의 양변을 \(x\)에 대하여 미분하면
\[ g'(x) = \bigl(1 - f(x)\bigr) - 2f(x) = 1 - 3f(x) \]이다. 함수 \(g(x)\)가 열린구간 \((0, 1)\)의 점 \(x = \dfrac{1}{2}\)에서 극댓값을 가지므로 \(g'\left(\dfrac{1}{2}\right) = 0\)이다. 따라서
\[ 1 - 3f\left(\frac{1}{2}\right) = 0 \implies f\left(\frac{1}{2}\right) = \frac{1}{3} \]이다.
[2단계] 부분적분과 극댓값 조건을 이용한 \(\int_0^1 \left|f(x) - \dfrac{1}{3}\right|\,dx\) 계산 (12점)
\(A = \int_0^{1/2} f(x)\,dx\), \(B = \int_{1/2}^1 f(x)\,dx\)라 하자. 조건 (나)에서 부분적분법을 적용하면
\[ \frac{1}{18} = \int_0^{1/2} x\,f'(x)\,dx = \Bigl[x\,f(x)\Bigr]_0^{1/2} - \int_0^{1/2} f(x)\,dx = \frac{1}{2} \times \frac{1}{3} - A = \frac{1}{6} - A \implies A = \frac{1}{6} - \frac{1}{18} = \frac{1}{9} \]이다. 또한 조건 (다)에서 \(g\left(\dfrac{1}{2}\right) = \dfrac{37}{36}\)이므로
\[ g\left(\frac{1}{2}\right) = \int_0^{1/2} \bigl(1 - f(t)\bigr)\,dt + 2\int_{1/2}^1 f(t)\,dt = \frac{1}{2} - A + 2B = \frac{1}{2} - \frac{1}{9} + 2B = \frac{7}{18} + 2B = \frac{37}{36} \]에서 \(2B = \dfrac{37}{36} - \dfrac{14}{36} = \dfrac{23}{36}\)이므로 \(B = \dfrac{23}{72}\)이다. 한편 \(f'(x) > 0\)이므로 \(f(x)\)는 순증가하고, \(0 \le x \le \dfrac{1}{2}\)에서 \(f(x) \le \dfrac{1}{3}\), \(\dfrac{1}{2} \le x \le 1\)에서 \(f(x) \ge \dfrac{1}{3}\)이다. 따라서
\[ \int_0^1 \left|f(x) - \frac{1}{3}\right|\,dx = \int_0^{1/2} \left(\frac{1}{3} - f(x)\right)\,dx + \int_{1/2}^1 \left(f(x) - \frac{1}{3}\right)\,dx \] \[ = \left(\frac{1}{6} - A\right) + \left(B - \frac{1}{6}\right) = B - A = \frac{23}{72} - \frac{8}{72} = \frac{15}{72} = \frac{5}{24} \]이다.
[3단계] 정적분과 급수의 합 및 치환적분을 이용한 극한값 계산 (12점)
정적분과 급수의 합에 의하여 주어진 극한값을 정적분으로 변환하면
\[ L = \lim_{n \to \infty} \frac{1}{n} \sum_{k=1}^{n} \left|f\left(f\left(\frac{k}{n}\right)\right) - \frac{k}{n}\right| f'\left(\frac{k}{n}\right) = \int_0^1 \bigl|f(f(x)) - x\bigr|\,f'(x)\,dx \]이다. 조건 (가)에서 모든 \(u \in [0, 1]\)에 대하여 \(f(u) \le u\)이고 \(f\)가 증가함수이므로 \(f(f(x)) \le f(x) \le x\)이다. 따라서 \(|f(f(x)) - x| = x - f(f(x))\)이므로
\[ L = \int_0^1 \bigl\{x - f(f(x))\bigr\}\,f'(x)\,dx = \int_0^1 x\,f'(x)\,dx - \int_0^1 f(f(x))\,f'(x)\,dx \]첫째 적분을 부분적분하면
\[ \int_0^1 x\,f'(x)\,dx = \Bigl[x\,f(x)\Bigr]_0^1 - \int_0^1 f(x)\,dx = 1 - (A + B) \]이고, 둘째 적분에서 \(u = f(x)\)로 치환하면 \(du = f'(x)\,dx\), \(x = 0 \to u = 0\), \(x = 1 \to u = 1\)이므로
\[ \int_0^1 f(f(x))\,f'(x)\,dx = \int_0^1 f(u)\,du = A + B \]이다. 여기서 \(A + B = \dfrac{1}{9} + \dfrac{23}{72} = \dfrac{8 + 23}{72} = \dfrac{31}{72}\)이므로
\[ L = 1 - 2(A + B) = 1 - 2 \times \frac{31}{72} = 1 - \frac{31}{36} = \frac{5}{36} \]이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (30점) |
|---|---|
| \(g'(x) = 1 - 3f(x)\)를 유도하고 \(g'(1/2)=0\)으로부터 \(f(1/2) = \frac{1}{3}\)을 구함 | 6점 |
| 부분적분으로 \(A = \frac{1}{9}\), 극댓값 조건으로 \(B = \frac{23}{72}\)를 구해 \(B - A = \frac{5}{24}\)를 산출함 | 12점 |
| 급수를 정적분으로 변환하고 \(f(f(x)) \le x\) 및 \(u=f(x)\) 치환적분으로 \(1 - 2(A+B) = \frac{5}{36}\)을 도출함 | 12점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 소문항 (3)에서 \(f(x) \le x\)와 \(f\)의 단조증가성으로부터 \(f(f(x)) \le f(x) \le x\)가 성립하여 절댓값이 \(x - f(f(x))\)로 풀린다는 논리를 반드시 명시해야 합니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 매개변수로 나타낸 함수의 미분법 \(\frac{dy}{dx} = \frac{y'(t)}{x'(t)}\)을 이용하여 접선의 방정식과 \(x\)절편 \(a = 2\cos t_0\)의 관계를 도출하고, 삼각함수 항등식과 미분을 통해 각도 함수의 최댓값과 둘러싸인 넓이의 최솟값을 구하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 접점의 매개변수를 \(t\)라 하면 \(\frac{dy}{dx} = -2\tan t\)이고 접선의 방정식은 \(y = -2(\tan t)x + 4\sin t\)입니다. 이 직선이 \((a, 0)\)을 지나므로 \(a = 2\cos t\)이고 \(y\)절편은 \(b = 4\sin t\)입니다. 또한 \(S_1(a) + S_2(a)\)는 곡선 아래 전체 넓이(상수)에서 직각삼각형 넓이 \(\frac{1}{2}ab\)를 뺀 값과 같습니다.
[1단계] 매개변수 미분법을 이용한 접선 \(\ell_a\)의 방정식과 \(a = 1\)일 때의 접선 (10점)
\(0 < t < \dfrac{\pi}{2}\)에서 \(x'(t) = -6\cos^2 t \sin t\), \(y'(t) = 12\sin^2 t \cos t\)이므로 매개변수 미분법에 의하여
\[ \frac{dy}{dx} = \frac{y'(t)}{x'(t)} = \frac{12\sin^2 t \cos t}{-6\cos^2 t \sin t} = -2\tan t \]이다. 곡선 위의 점 \(\bigl(2\cos^3 t, 4\sin^3 t\bigr)\)에서의 접선의 방정식은
\[ y - 4\sin^3 t = -2\tan t\bigl(x - 2\cos^3 t\bigr) = -2(\tan t)x + 4\sin t \cos^2 t \] \[ \implies y = -2(\tan t)x + 4\sin t(\sin^2 t + \cos^2 t) = -2(\tan t)x + 4\sin t \]이 직선이 점 \(A(a, 0)\)을 지나므로 \(0 = -2(\tan t)a + 4\sin t\)에서 \(\sin t > 0\)을 약분하면
\[ a = 2\cos t \implies \cos t = \frac{a}{2} \]이다. 따라서 \(a = 1\)일 때 \(\cos t = \dfrac{1}{2}\), 즉 \(t = \dfrac{\pi}{3}\)이므로 \(\tan t = \sqrt{3}\), \(\sin t = \dfrac{\sqrt{3}}{2}\)이다. 그러므로 \(a = 1\)일 때 접선 \(\ell_1\)의 방정식은
\[ y = -2\sqrt{3}\,x + 2\sqrt{3} \]이다.
[2단계] \(a^3 \tan\theta(a)\)의 최댓값 계산 (10점)
접선 \(\ell_a\)의 기울기가 \(-2\tan t\) (\(0 < t < \dfrac{\pi}{2}\))이므로 \(x\)축과 이루는 예각 \(\theta(a)\)에 대하여 \(\tan\theta(a) = 2\tan t\)이다. \(a = 2\cos t\)를 대입하면
\[ h(t) = a^3 \tan\theta(a) = (8\cos^3 t)(2\tan t) = 16\sin t \cos^2 t = 16\sin t(1 - \sin^2 t) \]\(s = \sin t\) (\(0 < s < 1\))라 하면 \(H(s) = 16(s - s^3)\)이고, 미분하면 \(H'(s) = 16(1 - 3s^2) = 0\)에서 \(s = \dfrac{1}{\sqrt{3}}\)일 때 극대이자 최대가 된다. 따라서 최댓값은
\[ H\left(\frac{1}{\sqrt{3}}\right) = 16 \times \frac{1}{\sqrt{3}} \times \left(1 - \frac{1}{3}\right) = \frac{32}{3\sqrt{3}} = \frac{32\sqrt{3}}{9} \]이다.
[3단계] \(S_1(a) + S_2(a)\)가 최소가 되는 \(a\)의 값 결정 (10점)
접선 \(\ell_a\)의 \(x\)절편은 \(a = 2\cos t\), \(y\)절편은 \(b = 4\sin t\)이다. 곡선 \(y = f(x)\)는 제1사분면에서 아래로 볼록이므로 접선 \(\ell_a\)는 곡선보다 아래쪽에 위치한다. 따라서 곡선과 \(x\)축, \(y\)축으로 둘러싸인 제1사분면 전체 도형의 넓이를 \(S_{\text{전체}}\) (일정한 상수)라 하면,
\[ S_1(a) + S_2(a) = S_{\text{전체}} - (\text{접선 }\ell_a\text{와 }x\text{축, }y\text{축으로 둘러싸인 직각삼각형의 넓이}) = S_{\text{전체}} - \frac{1}{2}ab \]이다. 그러므로 \(S_1(a) + S_2(a)\)가 최소가 되려면 직각삼각형의 넓이 \(T(t) = \dfrac{1}{2}ab\)가 최대가 되어야 한다.
\[ T(t) = \frac{1}{2}(2\cos t)(4\sin t) = 4\sin t \cos t = 2\sin 2t \]\(0 < t < \dfrac{\pi}{2}\)에서 \(\sin 2t\)는 \(2t = \dfrac{\pi}{2}\), 즉 \(t = \dfrac{\pi}{4}\)일 때 최댓값 \(1\)을 갖는다. 따라서 \(S_1(a) + S_2(a)\)가 최소가 되는 \(a\)의 값은
\[ a = 2\cos\frac{\pi}{4} = \sqrt{2} \]이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (30점) |
|---|---|
| 매개변수 미분법으로 접선 \(y = -2(\tan t)x + 4\sin t\)와 \(a = 2\cos t\)를 유도하여 \(\ell_1\)을 구함 | 10점 |
| \(a^3\tan\theta(a) = 16\sin t(1-\sin^2 t)\)로 치환하고 미분을 통해 최댓값 \(\frac{32\sqrt{3}}{9}\)를 구함 | 10점 |
| \(S_1(a)+S_2(a) = S_{\text{전체}} - 2\sin 2t\)임을 밝혀 \(t = \frac{\pi}{4}\)에서 \(a = \sqrt{2}\)를 도출함 | 10점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 소문항 (3)에서 \(S_1(a)\)와 \(S_2(a)\)를 각각 정적분할 필요 없이, 전체 넓이 \(S_{\text{전체}}\)에서 접선이 만드는 직각삼각형 넓이 \(\frac{1}{2}ab = 2\sin 2t\)를 뺀 값임을 이용하면 즉시 해결됩니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 벡터의 합 \(\overrightarrow{OA} + \overrightarrow{OP}\)와 가중 벡터합 \(\overrightarrow{A_1 P} + 4\overrightarrow{A_2 P} + \overrightarrow{A_3 P}\)을 각각 단일 정점으로부터 원 \(\Omega\) 위의 동점 \(P\)까지의 거리 벡터로 환원하여, 원의 중심 \(C\)까지의 거리에서 반지름 \(r=2\)를 뺀 최단거리 원리로 해결하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] (1)에서 점 \(A'(-6, -6)\)을 잡으면 \(\overrightarrow{OA} + \overrightarrow{OP} = \overrightarrow{A'P}\)이고 \(\overline{A'C} = 20\)입니다. (2)에서 \(A_1(2, 2), A_2(4, 4), A_3(6, 6)\)이므로 \(\overrightarrow{A_1 P} + 4\overrightarrow{A_2 P} + \overrightarrow{A_3 P} = 6\overrightarrow{A_2 P}\)가 되어 \(\overline{A_2 C} = 2\sqrt{10}\)으로부터 최솟값을 구합니다.
[1단계] \(|\overrightarrow{OA} + \overrightarrow{OP}|^2\)의 최솟값과 그때의 점 \(P\)의 좌표 (10점)
점 \(A(6, 6)\)을 원점 \(O\)에 대하여 대칭이동한 점을 \(A'(-6, -6)\)이라 하면 \(\overrightarrow{OA} = \overrightarrow{A'O}\)이므로
\[ \overrightarrow{OA} + \overrightarrow{OP} = \overrightarrow{A'O} + \overrightarrow{OP} = \overrightarrow{A'P} \]이다. 점 \(P\)는 중심이 \(C(10, 6)\)이고 반지름이 \(r = 2\)인 원 \(\Omega\) 위의 점이므로, 선분 \(A'P\)의 길이는 점 \(P\)가 선분 \(A'C\)와 원 \(\Omega\)의 교점일 때 최솟값 \(\overline{A'C} - r\)를 갖는다.
\[ \overline{A'C} = \sqrt{(10 - (-6))^2 + (6 - (-6))^2} = \sqrt{16^2 + 12^2} = \sqrt{256 + 144} = 20 \]이므로 \(|\overrightarrow{A'P}|\)의 최솟값은 \(20 - 2 = 18\)이고, 따라서 \(|\overrightarrow{OA} + \overrightarrow{OP}|^2\)의 최솟값은 \(18^2 = 324\)이다. 이때 점 \(P\)는 선분 \(A'C\)를 \(18 : 2 = 9 : 1\)로 내분하는 점이므로
\[ P = \left(\frac{9 \times 10 + 1 \times (-6)}{10},\; \frac{9 \times 6 + 1 \times (-6)}{10}\right) = \left(\frac{84}{10},\; \frac{48}{10}\right) = \left(\frac{42}{5},\; \frac{24}{5}\right) \]이다.
[2단계] 가중 벡터합 \(|\overrightarrow{A_1 P} + 4\overrightarrow{A_2 P} + \overrightarrow{A_3 P}|^2\)의 최솟값 계산 (10점)
선분 \(OA\)의 삼등분점의 좌표는 \(A_1(2, 2)\), \(A_2(4, 4)\), \(A_3(6, 6)\)이다. 점 \(A_2\)는 선분 \(A_1 A_3\)의 중점이므로 \(\overrightarrow{A_1 P} + \overrightarrow{A_3 P} = 2\overrightarrow{A_2 P}\)가 성립한다. 따라서
\[ \overrightarrow{A_1 P} + 4\overrightarrow{A_2 P} + \overrightarrow{A_3 P} = 6\overrightarrow{A_2 P} \implies \bigl|\overrightarrow{A_1 P} + 4\overrightarrow{A_2 P} + \overrightarrow{A_3 P}\bigr|^2 = 36\,\overline{A_2 P}^2 \]이다. 점 \(A_2(4, 4)\)에서 원 \(\Omega\)의 중심 \(C(10, 6)\)까지의 거리는
\[ \overline{A_2 C} = \sqrt{(10 - 4)^2 + (6 - 4)^2} = \sqrt{36 + 4} = \sqrt{40} = 2\sqrt{10} \]이므로 \(\overline{A_2 P}\)의 최솟값은 \(2\sqrt{10} - 2\)이다. 따라서 구하는 최솟값은
\[ 36(2\sqrt{10} - 2)^2 = 36(40 - 8\sqrt{10} + 4) = 36(44 - 8\sqrt{10}) = 1584 - 288\sqrt{10} \]이므로 \(p = 1584\), \(q = -288\)이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (20점) |
|---|---|
| \(\overrightarrow{OA}+\overrightarrow{OP} = \overrightarrow{A'P}\) (\(A'(-6,-6)\))로 변환하여 최솟값 \(18^2 = 324\)와 내분점 \(P(\frac{42}{5}, \frac{24}{5})\)를 구함 | 10점 |
| \(\overrightarrow{A_1 P} + 4\overrightarrow{A_2 P} + \overrightarrow{A_3 P} = 6\overrightarrow{A_2 P}\)로 단순화하고 \(\overline{A_2 C} = 2\sqrt{10}\)을 구함 | 5점 |
| \(36(2\sqrt{10}-2)^2 = 1584 - 288\sqrt{10}\)을 전개하여 \((p, q) = (1584, -288)\)을 도출함 | 5점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 소문항 (2)에서 점 \(P(x, y)\)를 성분으로 직접 대입하기보다 내분점 성질 \(\overrightarrow{A_1 P} + \overrightarrow{A_3 P} = 2\overrightarrow{A_2 P}\)를 이용하면 식이 즉시 \(6\overrightarrow{A_2 P}\)로 압축됩니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 같은 색의 공을 구별하지 않을 때 각 색깔별 선택 개수 \((x, y, z)\)의 부등식 제약조건(\(0 \le x \le n\), \(0 \le y \le 2n-2\), \(0 \le z \le 2n+2\))을 만족하는 정수해의 개수 \(a_n\)을 구하고, 부분분수 분해를 통해 무한급수의 합을 계산하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 파란색 공의 개수 \(x\) (\(0 \le x \le n\))를 고정하면 \(y + z = 2n - x\)에서 \(z\)의 상한 \(2n+2\)는 항상 만족하므로 \(0 \le y \le \min(2n-x, 2n-2)\)의 개수만 세면 됩니다. \(x=0, 1\)일 때는 \(y\)가 \(2n-1\)개씩 가능하고, \(2 \le x \le n\)일 때는 \(2n-x+1\)개씩 가능합니다.
[1단계] \(n = 2\)일 때 \(a_2\)의 계산 (5점)
\(n = 2\)일 때 파란색 공은 \(2\)개, 노란색 공은 \(2\)개, 진홍색 공은 \(6\)개이고 택하는 공의 개수는 \(4\)개이다. 택한 파란색, 노란색, 진홍색 공의 개수를 각각 \(x, y, z\)라 하면 \(x + y + z = 4\) (\(0 \le x \le 2\), \(0 \le y \le 2\), \(0 \le z \le 6\))이다.
따라서 \(a_2 = 3 + 3 + 3 = 9\)이다.
[2단계] 일반항 \(a_n\)의 유도 (10점)
일반적인 자연수 \(n \ge 1\)에 대하여 \(x + y + z = 2n\) (\(0 \le x \le n\), \(0 \le y \le 2n - 2\), \(0 \le z \le 2n + 2\))을 만족시키는 음이 아닌 정수해 \((x, y, z)\)의 개수를 구하자. \(z = 2n - x - y \le 2n < 2n + 2\)이므로 \(z \le 2n+2\) 조건은 항상 성립하고, \(z \ge 0 \iff y \le 2n - x\)이다. 따라서 고정된 \(x \in \{0, 1, \dots, n\}\)에 대하여 \(y\)의 범위는 \(0 \le y \le \min(2n - x, 2n - 2)\)이다.
따라서 \(a_n\)은
\[ a_n = 2(2n - 1) + \sum_{x=2}^{n} (2n + 1 - x) = (4n - 2) + \sum_{x=1}^{n} (2n + 1 - x) - 2n \]등차수열의 합 공식을 적용하면 \(\sum_{x=1}^{n} (2n + 1 - x) = \dfrac{3n^2 + n}{2}\)이므로
\[ a_n = (2n - 2) + \frac{3n^2 + n}{2} = \frac{3n^2 + 5n - 4}{2} \]이다.
[3단계] 부분분수 분해를 이용한 무한급수의 합 계산 (5점)
일반항 \(a_n = \dfrac{3n^2 + 5n - 4}{2}\)를 분모에 대입하면
\[ a_n + 5n + 11 = \frac{3n^2 + 5n - 4 + 10n + 22}{2} = \frac{3n^2 + 15n + 18}{2} = \frac{3(n + 2)(n + 3)}{2} \]이므로 일반항의 역수를 부분분수로 변형하면
\[ \frac{1}{a_n + 5n + 11} = \frac{2}{3(n + 2)(n + 3)} = \frac{2}{3}\left(\frac{1}{n + 2} - \frac{1}{n + 3}\right) \]따라서 구하는 무한급수의 합은
\[ \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{a_n + 5n + 11} = \frac{2}{3} \lim_{N \to \infty} \sum_{n=1}^{N} \left(\frac{1}{n + 2} - \frac{1}{n + 3}\right) = \frac{2}{3} \lim_{N \to \infty} \left(\frac{1}{3} - \frac{1}{N + 3}\right) = \frac{2}{9} \]이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (20점) |
|---|---|
| \(n=2\)일 때 \(x \in \{0, 1, 2\}\)별 가능한 \(y\)의 개수를 세어 \(a_2 = 9\)를 구함 | 5점 |
| \(x=0, 1\)일 때와 \(2 \le x \le n\)일 때로 나누어 합산함으로써 \(a_n = \frac{3n^2+5n-4}{2}\)를 유도함 | 10점 |
| \(a_n + 5n + 11 = \frac{3(n+2)(n+3)}{2}\)로 인수분해하고 부분분수 소거로 급수의 합 \(\frac{2}{9}\)를 구함 | 5점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] \(x=0\)과 \(x=1\)일 때 노란색 공의 최대 개수 \(2n-2\)가 \(2n-x\)보다 작거나 같아 상한이 \(2n-2\)로 제한된다는 점을 놓치면 일반항의 상수항이 어긋나므로 주의해야 합니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 구간별로 정의된 함수 \(g(x)\)의 \(x=0\)에서의 연속성과 미분가능성으로부터 \(f(0), f'(0)\)을 구하고, 변곡점 조건과 외부 점 \((0, k)\)에서 그은 접선의 개수 조건을 결합하여 삼차함수 \(f(x)\)를 완전히 결정한 뒤, \(f(x)\)의 부호 변화에 맞추어 적분 구간을 분할하고 치환적분을 수행하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] (나)에서 \(g(0)=f(0)=3\), \(g'(0)=2f'(0)=-2 \implies f'(0)=-1\)을 얻고, (가)의 \(f''(1)=0\)과 결합하면 \(f(x) = ax^3 - 3ax^2 - x + 3\)이 됩니다. 점 \((0, k)\)에서 그은 접선의 접점 \(x=t\)의 방정식 \(-2a t^3 + 3a t^2 + 3 = k\)가 서로 다른 세 실근을 가질 조건 \(3 < k < a + 3\)으로부터 \(a = 1\)을 확정합니다.
[1단계] 조건 (가), (나)를 이용한 \(f(x)\)의 미정계수 표현 (10점)
함수 \(g(x)\)가 \(x = 0\)에서 미분가능하므로 \(x = 0\)에서 연속이다. 좌극한과 함숫값을 비교하면
\[ \lim_{x \to 0-} g(x) = 1 \cdot e^0 + 2\cos 0 = 3, \quad g(0) = f(0) \implies f(0) = 3 \]또한 \(x > 0\)일 때 \(g'(x) = x f''(x) + 2f'(x)\)이고, \(x < 0\)일 때
\[ g'(x) = -e^{-x} - (1 - x)e^{-x} - 2\sin x = (x - 2)e^{-x} - 2\sin x \]이므로 \(x = 0\)에서의 좌미분계수와 우미분계수가 같다는 조건에서
\[ \lim_{x \to 0-} g'(x) = -2 = \lim_{x \to 0+} g'(x) = 2f'(0) \implies f'(0) = -1 \]최고차항의 계수가 \(a > 0\)인 삼차함수 \(f(x)\)가 조건 (가)에 의해 \(x = 1\)에서 변곡점을 가지므로 \(f''(x) = 6a(x - 1) = 6ax - 6a\)이다. 이를 적분하고 \(f'(0) = -1\), \(f(0) = 3\)을 대입하면
\[ f(x) = ax^3 - 3ax^2 - x + 3 \quad (a > 0) \]을 얻는다.
[2단계] 조건 (다)를 이용한 \(a = 1\) 및 \(f(x)\) 확정 (10점)
곡선 \(y = f(x)\) 위의 점 \((t, f(t))\)에서의 접선의 방정식은
\[ y - (at^3 - 3at^2 - t + 3) = (3at^2 - 6at - 1)(x - t) \]이다. 이 접선이 점 \((0, k)\)를 지나므로 \(x = 0, y = k\)를 대입하여 정리하면 \(-t\)와 \(+t\) 항이 소거되어
\[ k = -2at^3 + 3at^2 + 3 \]이다. 삼차곡선에 그은 서로 다른 접선의 개수는 접점의 \(x\)좌표 \(t\)의 개수와 같으므로, \(\phi(t) = -2at^3 + 3at^2 + 3\)의 그래프와 직선 \(y = k\)가 서로 다른 세 점에서 만나야 한다. \(\phi'(t) = -6at(t - 1) = 0\)에서 \(a > 0\)이므로 \(\phi(t)\)는 \(t = 0\)에서 극솟값 \(\phi(0) = 3\), \(t = 1\)에서 극댓값 \(\phi(1) = a + 3\)을 갖는다. 따라서 서로 다른 세 실근을 가질 \(k\)의 범위는 \(3 < k < a + 3\)이고, 조건 (다)와 비교하면 \(a + 3 = 4 \implies a = 1\)이다. 그러므로
\[ f(x) = x^3 - 3x^2 - x + 3 = (x + 1)(x - 1)(x - 3) \]이다.
[3단계] 구간 분할과 치환적분을 이용한 \(\int_{0}^{3} f(x)e^{F(x)}\,dx\)의 계산 (10점)
\(f(x) = (x+1)(x-1)(x-3)\)은 구간 \([0, 1]\)에서 \(f(x) \ge 0\)이고, 구간 \([1, 3]\)에서 \(f(x) \le 0\)이다. 미적분학의 기본정리에 의하여 \(F'(x) = |f(x)|\)이므로, \(0 \le x \le 1\)에서는 \(f(x) = F'(x)\)이고 \(1 \le x \le 3\)에서는 \(f(x) = -F'(x)\)이다. 먼저 \(F(0) = 0\)이고,
\[ F(1) = \int_{0}^{1} (t^3 - 3t^2 - t + 3)\,dt = \left[\frac{t^4}{4} - t^3 - \frac{t^2}{2} + 3t\right]_{0}^{1} = \frac{7}{4} \] \[ F(3) - F(1) = \int_{1}^{3} (-t^3 + 3t^2 + t - 3)\,dt = \left[-\frac{t^4}{4} + t^3 + \frac{t^2}{2} - 3t\right]_{1}^{3} = \frac{9}{4} - \left(-\frac{7}{4}\right) = 4 \implies F(3) = \frac{23}{4} \]이다. 따라서 구하는 정적분은
\[ \int_{0}^{3} f(x)e^{F(x)}\,dx = \int_{0}^{1} F'(x)e^{F(x)}\,dx - \int_{1}^{3} F'(x)e^{F(x)}\,dx = \Bigl[e^{F(x)}\Bigr]_{0}^{1} - \Bigl[e^{F(x)}\Bigr]_{1}^{3} \] \[ = \left(e^{7/4} - 1\right) - \left(e^{23/4} - e^{7/4}\right) = 2e^{7/4} - e^{23/4} - 1 \]이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (30점) |
|---|---|
| \(g(x)\)의 \(x=0\)에서의 연속·미분가능성으로 \(f(0)=3, f'(0)=-1\)을 구하고 변곡점 조건으로 \(f(x)=ax^3-3ax^2-x+3\)을 세움 | 10점 |
| 접선 방정식으로부터 \(-2at^3+3at^2+3=k\)를 유도하고 극값 범위 \(3 < k < a+3\)에서 \(a=1\)을 확정함 | 10점 |
| \([0, 1]\)과 \([1, 3]\)에서 \(F'(x) = \pm f(x)\)로 나누어 \(F(1)=\frac{7}{4}, F(3)=\frac{23}{4}\) 및 정적분 값 \(2e^{7/4}-e^{23/4}-1\)을 구함 | 10점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 소문항 (2)에서 \(F'(x) = |f(x)|\)이므로 \(1 \le x \le 3\) 구간에서는 \(f(x) = -F'(x)\)가 되어 부호가 반전된다는 점을 반드시 반영해야 합니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 기함수 \(f(x)\)를 두 번 미분한 이계도함수 \(f''(x)\)가 다시 기함수가 됨을 이용하여 \(g'(x) + g'(-x) = 0\)으로부터 \(g(x)\)가 우함수임을 증명하고, 대칭구간 치환적분과 부분적분법을 결합하여 추상 함수의 정적분 값을 계산하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] (1)에서 \(f(-x) = -f(x)\)를 두 번 미분하면 \(f''(-x) = -f''(x)\)이므로 \(g'(-x) = -g'(x)\)이고, 이는 \(\dfrac{d}{dx}[g(x) - g(-x)] = 0\)을 의미합니다. (2)에서 \(g(x)\)가 우함수임을 이용해 \(\int_{0}^{1} g(x)h'(-x)\,dx = \int_{-1}^{0} g(t)h'(t)\,dt\)로 합친 뒤 부분적분을 적용합니다.
[1단계] 모든 실수 \(x\)에 대하여 \(g(-x) = g(x)\)임의 증명 (10점)
조건 (가)의 \(f(x) + f(-x) = 0\)의 양변을 \(x\)에 대하여 미분하면 합성함수의 미분법에 의하여
\[ f'(x) - f'(-x) = 0 \implies f'(-x) = f'(x) \]이고, 다시 양변을 \(x\)에 대하여 미분하면
\[ -f''(-x) = f''(x) \implies f''(x) + f''(-x) = 0 \]이다. 조건 (나)에서 \(f''(x) = g'(x)\)이므로 모든 실수 \(x\)에 대하여 \(g'(x) + g'(-x) = 0\)이다. 이제 \(G(x) = g(x) - g(-x)\)라 하면
\[ G'(x) = g'(x) + g'(-x) = 0 \]이므로 \(G(x)\)는 실수 전체에서 상수함수이다. \(x = 0\)을 대입하면 \(G(0) = g(0) - g(0) = 0\)이므로 모든 실수 \(x\)에 대하여 \(G(x) = 0\), 즉 \(g(-x) = g(x)\)가 성립한다.
[2단계] 치환적분을 통한 대칭구간 \([-1, 1]\)로의 정적분 통합 (10점)
구하는 정적분을 두 항으로 나누면
\[ I = \int_{0}^{1} g(x)\bigl(h'(x) + h'(-x)\bigr)\,dx = \int_{0}^{1} g(x)h'(x)\,dx + \int_{0}^{1} g(x)h'(-x)\,dx \]두 번째 적분에서 \(-x = t\)로 치환하면 \(dx = -dt\)이고, \(x = 0 \to t = 0\), \(x = 1 \to t = -1\)이다. 1단계에서 증명한 \(g(-t) = g(t)\)를 적용하면
\[ \int_{0}^{1} g(x)h'(-x)\,dx = \int_{0}^{-1} g(-t)h'(t)(-dt) = \int_{-1}^{0} g(t)h'(t)\,dt \]따라서 두 적분을 하나로 합치면
\[ I = \int_{-1}^{0} g(x)h'(x)\,dx + \int_{0}^{1} g(x)h'(x)\,dx = \int_{-1}^{1} g(x)h'(x)\,dx \]이다.
[3단계] 부분적분법을 이용한 정적분 \(I\)의 값 도출 (10점)
정적분 \(I = \int_{-1}^{1} g(x)h'(x)\,dx\)에 부분적분법을 적용하면, 조건 (나)에서 \(g'(x) = f''(x)\)이고 1단계에서 \(g(-1) = g(1) = 3\)이므로
\[ I = \Bigl[g(x)h(x)\Bigr]_{-1}^{1} - \int_{-1}^{1} g'(x)h(x)\,dx = g(1)h(1) - g(-1)h(-1) - \int_{-1}^{1} f''(x)h(x)\,dx \]이다. 다시 \(\int_{-1}^{1} f''(x)h(x)\,dx\)에 부분적분법을 적용하면, 조건 (가)에서 \(f'(1) = f'(-1) = 0\)이므로
\[ \int_{-1}^{1} f''(x)h(x)\,dx = \Bigl[f'(x)h(x)\Bigr]_{-1}^{1} - \int_{-1}^{1} f'(x)h'(x)\,dx = 0 - \int_{-1}^{1} f'(x)h'(x)\,dx = -4 \]이다. 따라서 조건 (나), (다)의 \(g(1) = g(-1) = 3\), \(h(1) = 6\), \(h(-1) = 2\)를 대입하면
\[ I = 3 \times 6 - 3 \times 2 - (-4) = 18 - 6 + 4 = 16 \]이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (30점) |
|---|---|
| \(f(x)+f(-x)=0\)을 두 번 미분하여 \(g'(x)+g'(-x)=0\)을 얻고 \(g(x)-g(-x)=0\)임을 엄밀히 증명함 | 10점 |
| \(-x=t\) 치환과 우함수 성질 \(g(-t)=g(t)\)를 이용해 주어진 적분을 \(\int_{-1}^{1} g(x)h'(x)\,dx\)로 통합함 | 10점 |
| 부분적분법을 2회 연속 적용하고 \(f'(\pm 1)=0\)을 대입하여 최종 값 \(16\)을 도출함 | 10점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] (1)에서 \(g'(-x) = -g'(x)\)임을 보인 뒤 적분상수 확인(\(x=0\)에서 \(g(0)-g(-0)=0\))을 생략하지 않고 명시해야 감점을 피할 수 있습니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 구와 평면의 교선이 이루는 원의 반지름을 피타고라스 정리로 구하고, 구의 중심과 접점을 잇는 반지름이 접평면에 수직이라는 공간도형의 기본 성질로부터 두 평면이 이루는 이면각 \(\theta\)와 정사영의 넓이 \(S' = S\cos\theta\)를 도출하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 구의 중심 \(C(0,0,5)\)에서 평면 \(\alpha : z=2\)에 내린 수선의 발은 \(H(0,0,2)\)이므로 \(\overline{CH}=3\)이고 원 \(C_1\)의 반지름은 \(\sqrt{5^2-3^2}=4\)입니다. 또한 두 평면 \(\alpha, \beta\)에 각각 수직인 직선 \(CH\)와 직선 \(CP\)가 이루는 예각이 두 평면의 이면각 \(\theta\)와 같음을 이용합니다.
[1단계] 단면 원 \(C_1\)의 넓이 및 접평면 \(\beta\)의 방정식 유도 (10점)
구 \(S\)의 중심 \(C(0, 0, 5)\)에서 평면 \(\alpha : z = 2\)에 내린 수선의 발을 \(H(0, 0, 2)\)라 하면, 점 \(C\)와 평면 \(\alpha\) 사이의 거리는 \(\overline{CH} = |5 - 2| = 3\)이다. 구의 반지름이 \(R = 5\)이므로 피타고라스 정리에 의하여 원 \(C_1\)의 반지름 \(r_1\)은
\[ r_1 = \sqrt{R^2 - \overline{CH}^2} = \sqrt{25 - 9} = 4 \]이고, 따라서 원 \(C_1\)의 넓이는 \(S = \pi r_1^2 = 16\pi\)이다.
한편 구 \(S\) 위의 점 \(P(3, 0, 1)\)에서의 접평면 \(\beta\)는 반지름 \(CP\)에 수직이다. 평면 \(\beta\) 위의 임의의 점 \(Q(x, y, z)\)에 대하여 피타고라스 정리 \(\overline{CQ}^2 = \overline{CP}^2 + \overline{PQ}^2\)이 성립하므로
\[ x^2 + y^2 + (z - 5)^2 = 25 + (x - 3)^2 + y^2 + (z - 1)^2 \]양변을 전개하여 정리하면 \(x^2 + y^2 + z^2 - 10z + 25 = 25 + x^2 - 6x + 9 + y^2 + z^2 - 2z + 1\)로부터
\[ 6x - 8z - 10 = 0 \iff 3x - 4z - 5 = 0 \]이 평면 \(\beta\)의 방정식이다.
[2단계] 두 평면 \(\alpha, \beta\)가 이루는 이면각의 코사인값 및 정사영의 넓이 (10점)
직선 \(CH\)는 평면 \(\alpha\)에 수직이고, 직선 \(CP\)는 평면 \(\beta\)에 수직이다. 따라서 두 평면 \(\alpha\)와 \(\beta\)가 이루는 예각의 크기 \(\theta\)는 두 직선 \(CH\)와 \(CP\)가 이루는 예각의 크기와 같다.
세 점 \(C(0, 0, 5)\), \(H(0, 0, 2)\), \(P(3, 0, 1)\)는 모두 \(xz\)평면(\(y = 0\)) 위에 있으며, 점 \(P(3, 0, 1)\)에서 직선 \(CH\)(\(z\)축)에 내린 수선의 발을 \(K(0, 0, 1)\)이라 하면 직각삼각형 \(CKP\)에서
\[ \overline{CK} = 5 - 1 = 4, \quad \overline{KP} = 3, \quad \overline{CP} = 5 \]이므로 \(\angle HCP = \theta\)에 대하여
\[ \cos\theta = \frac{\overline{CK}}{\overline{CP}} = \frac{4}{5} \]이다. 따라서 원 \(C_1\)의 평면 \(\beta\) 위로의 정사영의 넓이 \(S'\)는
\[ S' = S\cos\theta = 16\pi \times \frac{4}{5} = \frac{64}{5}\pi \]이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (20점) |
|---|---|
| 구 중심에서 평면 \(\alpha\)까지의 거리 \(3\)으로부터 원 \(C_1\)의 반지름 \(4\)와 넓이 \(16\pi\)를 구함 | 5점 |
| \(\overline{CQ}^2 = \overline{CP}^2 + \overline{PQ}^2\)를 이용하여 접평면 \(\beta\)의 방정식 \(3x - 4z - 5 = 0\)을 유도함 | 5점 |
| 두 수선 \(CH, CP\)가 이루는 각으로 \(\cos\theta = \frac{4}{5}\)를 구하고 정사영 넓이 \(\frac{64}{5}\pi\)를 산출함 | 10점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 두 평면의 이면각을 구할 때 각 평면에 수직인 두 직선 \(CH\)와 \(CP\)가 이루는 직각삼각형 \(CKP\)를 활용하면 교과서 기하 성질만으로 명확하게 증명됩니다. | |
🎯 [1단계: 출제의도] 첫째 날 경기 결과(적어도 1승 vs 2패)를 배반사건으로 분할하여 확률의 곱셈정리와 덧셈정리로 둘째 날 각 경기의 승리 확률을 수식화하고, 주어진 범위에서 \(x \wedge y\)를 판정한 뒤 이차부등식을 풀어 해의 범위를 구하는 능력을 평가합니다.
🔑 [2단계: 조건 번역 및 핵심 발상] 첫째 날 두 경기를 모두 질 확률은 \((1-x)(1-y)\)이고 적어도 한 경기를 이길 확률은 \(1-(1-x)(1-y)\)입니다. (2)에서 \(x = \frac{1}{3} \le y\)이므로 \(x \wedge y = \frac{1}{3}\)이 되어 \(P(W_3) = \frac{1}{3}\)로 일정해지고, \(P(W_4)\)는 \(y\)에 대한 이차식이 됩니다.
[1단계] 둘째 날 3경기에서 이길 확률 \(P(W_3)\)의 수식화 (8점)
첫째 날 두 경기 중 적어도 한 경기를 이기는 사건을 \(E\)라 하면, 여사건 \(E^c\)는 첫째 날 두 경기를 모두 지는 사건이다. 첫째 날 두 경기는 서로 독립이므로
\[ P(E^c) = (1 - x)(1 - y), \quad P(E) = 1 - (1 - x)(1 - y) \]이다. 둘째 날 3경기에서 이기는 사건을 \(W_3\)이라 하면, 조건 (가)와 (나)에 의하여 \(P(W_3 | E) = x\), \(P(W_3 | E^c) = x \wedge y\)이다. 따라서 전체확률의 법칙(배반사건의 덧셈정리와 곱셈정리)에 의하여
\[ P(W_3) = P(E)P(W_3 | E) + P(E^c)P(W_3 | E^c) = x\bigl\{1 - (1 - x)(1 - y)\bigr\} + (x \wedge y)(1 - x)(1 - y) \]이다.
[2단계] \(x = \dfrac{1}{3} \le y < 1\)일 때 \(P(W_3)\)와 \(P(W_4)\)의 계산 (6점)
\(x = \dfrac{1}{3}\)이고 \(\dfrac{1}{3} \le y < 1\)이므로 \(x \le y\)가 성립하여 \(x \wedge y = x = \dfrac{1}{3}\)이다. 이를 1단계의 식에 대입하면
\[ P(W_3) = \frac{1}{3}\bigl\{1 - P(E^c)\bigr\} + \frac{1}{3}P(E^c) = \frac{1}{3} \]이다. 마찬가지로 둘째 날 4경기에서 이기는 사건을 \(W_4\)라 하면 \(P(W_4 | E) = y\), \(P(W_4 | E^c) = x \wedge y = \dfrac{1}{3}\)이고, \(P(E^c) = \left(1 - \dfrac{1}{3}\right)(1 - y) = \dfrac{2}{3}(1 - y)\), \(P(E) = 1 - \dfrac{2}{3}(1 - y) = \dfrac{1 + 2y}{3}\)이므로
\[ P(W_4) = y \cdot \frac{1 + 2y}{3} + \frac{1}{3} \cdot \frac{2(1 - y)}{3} = \frac{6y^2 + y + 2}{9} \]이다.
[3단계] 이차부등식의 풀이와 \(y\)의 값의 범위 결정 (6점)
조건에서 \(P(W_3) + P(W_4) \le \dfrac{10}{9}\)이므로
\[ \frac{1}{3} + \frac{6y^2 + y + 2}{9} \le \frac{10}{9} \iff 3 + 6y^2 + y + 2 \le 10 \iff 6y^2 + y - 5 \le 0 \]좌변을 인수분해하면 \((6y - 5)(y + 1) \le 0\)이므로 \(-1 \le y \le \dfrac{5}{6}\)이다. 전제 조건 \(\dfrac{1}{3} \le y < 1\)과의 공통범위를 구하면
\[ \frac{1}{3} \le y \le \frac{5}{6} \]이다.
| 📋 고려대학교 채점 기준표 (단계별 부분점수 루브릭 · 아카데미 선생님 첨삭 기준) | 배점 (20점) |
|---|---|
| 첫째 날 적어도 1승 확률 \(1-(1-x)(1-y)\)와 2패 확률 \((1-x)(1-y)\)로 나누어 \(P(W_3)\)를 표현함 | 8점 |
| \(x=\frac{1}{3} \le y\)에서 \(x \wedge y = \frac{1}{3}\)임을 밝혀 \(P(W_3)=\frac{1}{3}\), \(P(W_4)=\frac{6y^2+y+2}{9}\)를 유도함 | 6점 |
| 부등식 \(6y^2+y-5 \le 0\)을 풀어 전제 조건과의 교집합 \(\frac{1}{3} \le y \le \frac{5}{6}\)를 도출함 | 6점 |
| ⚠️ [감점 방지 클리닉] 소문항 (2)에서 \(x \le y\)일 때 \(x \wedge y = x\)가 되어 \(P(W_3)\)가 첫째 날 결과와 무관하게 항상 \(x = \frac{1}{3}\)이 된다는 성질을 발견하면 계산 실수를 크게 줄일 수 있습니다. | |
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• 문항 1(30점), 문항 2(30점), 문항 3(20점), 문항 4(20점)의 소문항별 루브릭 점수를 체크합니다.
• 감점 요인(공식 누락, 비약, 계산 실수 등)을 함께 체크하여 감점 클리닉을 활성화합니다.
• 자연계열 22개 학과 중 목표 학과(1지망/2지망)를 선택합니다.
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• [미적분 증명 비약 클리닉]: 연속성·미분가능성 전제 조건 누락, 평균값 정리·사잇값 정리 언급 생략 방지.
• [기하 벡터·공간좌표 클리닉]: 방향벡터와 법선벡터의 내적 조건 서술 누락 방지.
• [확통 중복조합·조건부확률 클리닉]: 표본공간 정의 및 여사건 배반 관계 명시 훈련.